Levio
Forward Deployed Engineer
Kanada
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ÜBER DIE ROLLE
MÖCHTEN SIE SICH IN EINEM STIMULIERENDEN ARBEITSUMFELD ENTFALTEN?
Treten Sie Levio bei, einem führenden Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation, und bringen Sie Ihre Karriere auf die nächste Stufe. Sie arbeiten mit hochkarätigen Fachleuten an ehrgeizigen, groß angelegten Technologieprojekten, direkt eingebettet in die Umgebungen unserer Kunden. Bei Levio schätzen wir Expertise, Neugier und kontinuierliche Verbesserung – und wir geben Ihnen den Raum, sich zu entwickeln.
Wir integrieren Ingenieure direkt in die Unternehmen unserer Kunden, um KI- und agentenbasierte Systeme zu finden, zu entwickeln und bereitzustellen, die produktiv eingesetzt werden und dort bleiben. Ein Forward Deployed Engineer – FDE – führt die Bedarfsanalyse mit den Stakeholdern des Kunden durch, definiert die zu entwickelnden Anwendungsfälle und schreibt und implementiert dann das funktionierende System – in der Umgebung des Kunden, mit seinen Daten, unter seinen Sicherheits- und Governance-Vorgaben.
Dies ist eine Rolle, bei der Sie gemeinsam mit dem Kunden entwickeln, keine beratende Funktion. Sie sind die Person im Code und im Raum, die die Lücke zwischen einem unklaren "wir sollten KI nutzen" und einem gesteuerten System, dem Betreiber tatsächlich vertrauen und das sie nutzen, schließt. Sie verantworten die Ergebnisse durch tatsächliche Produktionsnutzung – Sie übergeben kein Folien-Deck oder Prototyp und gehen dann weiter.
- Teil einer Organisation sein, die Vielfalt, Inklusion und Innovation schätzt
WAS DIESE ROLLE NICHT IST
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- Kein Architekten- oder Beratungsplatz. Sie bauen und implementieren; Sie entwerfen, kalkulieren und präsentieren nicht nur.
- Keine Low-Code- oder Plattform-Konfigurationsrolle. Plattformen sind Mittel; die Aufgabe ist Engineering.
- Kein Prototyp und Übergabe. Sie verantworten die Ergebnisse bis zur Produktion, nicht bis die Demo funktioniert.
- Keine einzelne BD- oder fraktionierte Beratungsvereinbarung. Dies ist Full-Contact-Lieferung in einem Team.
WIE WIR BEWERTEN
Wir gewichten, was Sie demonstrieren können, mehr als das, was auf dem Papier steht. Seien Sie bereit zu bauen und bringen Sie Details mit.
- Eine Live-Übung ohne Assistent – erweitern oder debuggen Sie eine unbekannte Codebasis vor uns. Dies ist das primäre Signal. *
- Eine Produktions-Deep-Dive – gehen Sie mit uns durch, was in der Produktion schiefgelaufen ist, wie Sie es gefunden haben und wie Sie sicher waren, dass Ihre KI-Ausgabe vertrauenswürdig ist. *
- Eine Rollenspiel-Bedarfsanalyse – wandeln Sie eine mehrdeutige Stakeholder-Anfrage lautstark in einen definierten, nach ROI geordneten Anwendungsfall um. *
- Eine Tiefenprüfung Ihrer eigenen Behauptungen – wählen Sie Ihr stärkstes KI-Projekt und gehen Sie so tief, wie wir drücken: den Graphen, das Retrieval, die Evals, die Guardrails.
FIT CHECK
Sie werden hier erfolgreich sein, wenn:
- Sie lieber ein funktionierendes System in der unordentlichen Umgebung eines Kunden ausliefern, als das perfekte Architekturdiagramm zu erstellen. * Sie durch Mehrdeutigkeit und die Übernahme der größten Verantwortung im Raum angetrieben werden.
- Sie "das Modell hat es gesagt" als Beginn der Arbeit betrachten, nicht als Ende.
Dies ist nichts für Sie, wenn:
- Sie sich in die Vollzeit-Architektur, Strategie oder Teamleitung zurückgezogen haben und den Code nicht vermissen. * Ihre KI-Erfahrung hauptsächlich aus Demos, Kursen oder Plattformkonfigurationen besteht.
- Sie beraten und übergeben möchten, anstatt zu bauen und zu besitzen.
Details zur Position
- Anstellungsart: Vollzeit, unbefristet
Chancengleichheit bei der Beschäftigung
Levio bekennt sich zum Prinzip der Beschäftigungsgleichheit und wendet ein Programm für Chancengleichheit für Frauen, indigene Völker, sichtbare Minderheiten, ethnische Minderheiten und Menschen mit Behinderungen an.
Wir schätzen Vielfalt und Inklusion und sind bestrebt, ein gesundes, zugängliches und lohnendes Arbeitsumfeld zu schaffen, das die einzigartigen Beiträge unserer Mitarbeiter hervorhebt. Barrierefreie Anpassungen sind auf Anfrage für Kandidaten erhältlich, die an allen Aspekten des Auswahlverfahrens teilnehmen.
WARUM BEI LEVIO MITARBEITEN?
- An komplexen, wirkungsvollen Projekten zur digitalen Transformation arbeiten
- Mit erfahrenen, multidisziplinären Teams zusammenarbeiten
- Kontinuierlich Ihre technische und professionelle Expertise weiterentwickeln
- Flexibilität, Autonomie und eine starke "People First"-Kultur genießen
LEISTUNGEN UND ARBEITSUMFELD
Levio bietet ein umfassendes und flexibles Leistungspaket, das Ihr berufliches Wachstum und Ihr persönliches Wohlbefinden unterstützt, einschließlich:
- 4 Wochen kumulierter Urlaub ab dem ersten Tag
- Flexible Arbeitszeiten
- Professional Development Allowance (PDA) für Schulungen, Computerausrüstung und körperliche Aktivitäten
- Schulungen, die auf Ihre Fachgebiete zugeschnitten sind
- Registered Retirement Savings Plan (RRSP) mit Arbeitgeberbeitrag bis zu 3% des Bruttogehalts
- Modulares Gruppenversicherungsmodell
- Erstattung für öffentliche Verkehrsmittel oder Parkgebühren, wenn erforderlich
- Empfehlungsboni
- 11 gesetzliche Feiertage
- Persönliche Tage
- Ein aktives Sozialleben (5 bis 7 Veranstaltungen, Club, gesunde Snacks, Kaffee und mehr)
ROLLE UND VERANTWORTLICHKEITEN
- Bedarfsanalyse mit den Business-Stakeholdern des Kunden durchführen und offene "Wir sollten KI nutzen"-Anfragen in definierte Anwendungsfälle umwandeln, geordnet nach ROI, Datenbereitschaft und technischer Machbarkeit.
- Produktionsreife GenAI- und agentenbasierte Systeme von Ende zu Ende entwickeln und bereitstellen – Retrieval (RAG), Agenten-Orchestrierung und Tool-/MCP-Integration, Evaluations-Frameworks und die umgebende Anwendungs- und Dateninfrastruktur.
- Implementierung innerhalb der Umgebung und Einschränkungen des Kunden: deren Cloud, deren Sicherheitslage, deren Daten-Governance – nicht in einer Sandbox, die Sie kontrollieren.
- Design für Vertrauen – geschäftskritische Logik (Preisgestaltung, Regeln, Berechnungen) in deterministischen Code-Pfaden halten, Evaluations- und Human-in-the-Loop-Überprüfungen erstellen und wissen, wann Modell-Ausgaben sicher für Betreiber sind.
- Integrieren und befähigen: das System dokumentieren, Walkthroughs durchführen und die Akzeptanz fördern – während Sie das System durch tatsächliche Produktionsnutzung verantworten, nicht bis zur Demo.
- Architekturen, Kosten und Lieferungs-Trade-offs direkt an nicht-technische Entscheidungsträger präsentieren und deren Zustimmung sicherstellen.
QUALIFIKATIONEN UND ERFAHRUNG
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- 6+ Jahre Erfahrung in Ingenieurberufen, davon 3+ Jahre in Positionen für GenAI/Agentensysteme
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte und Trade-offs sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
- Nachgewiesene Verantwortung für Systeme durch Produktionsbereitstellung, Akzeptanz und Iteration.
WAS WIR ERWARTEN
- Sie liefern jetzt Code aus. Aktuelle, praktische, persönliche Produktionsarbeit, die Sie Zeile für Zeile durchgehen können – keine Architektur, die Sie geleitet oder überprüft haben. Wenn Ihr letzter echter Commit vor zwei Jahren war, ist dies nicht die richtige Rolle.
- Echte Engineering-Grundlagen. Sie können in eine unbekannte Codebasis einsteigen, Code debuggen, den Sie nicht geschrieben haben, und das Ding bauen, wenn die GUI der Plattform es nicht ausdrücken kann und der KI-Assistent feststeckt. Low-Code und KI-gestützte Entwicklung sind als Werkzeuge willkommen, aber nicht als das gesamte Werkzeugset.
- Echte kundenorientierte Erfahrung. Sie waren in Kundenumgebungen eingebettet – in deren Umfeld, deren Durcheinander, deren konkurrierende Prioritäten – und haben Mehrdeutigkeit und Stakeholder ohne direkte Autorität navigiert. Reine interne Produktarbeit demonstriert dies nicht.
- Nachweisbare Tiefe in der Produktions-GenAI. Sie haben echte RAG- und/oder agentenbasierte Systeme entwickelt und können die Mechanik erklären – Retrieval-Strategie, Orchestrierung, Tool-Aufrufe – und vor allem, wie Sie sie evaluiert und vertrauenswürdig gemacht haben. Eine Liste von Schlagwörtern ist keine Tiefe.
- Instinkt für Evaluierung und Absicherung. Sie halten das stochastische Modell von geschäftskritischen Entscheidungen fern und können beweisen, dass Ihre KI-Ausgabe vertrauenswürdig ist, anstatt zu hoffen, dass sie es ist.
- Code, den wir uns ansehen können, und Behauptungen, die Sie in einer Live-Sitzung untermauern können. Ein Lebenslauf ist ein Ausgangspunkt, kein Beweis.
- Verantwortungsbewusstsein. Sie können ein System durch Produktion und Iteration verantworten, innerhalb der Codebasis und Disziplin eines Teams – nicht nur Proofs of Concept bauen und verlassen.
STARKE PLUSPUNKTE
- Lieferung in regulierten Branchen (Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Aktuariat, Vermögensverwaltung, Altersvorsorge) und Vertrautheit mit deren Daten-, Datenschutz- und Governance-Realitäten – RBAC, Audit, PIPEDA/GDPR. *
- Gesteuerte Enterprise-KI-Muster: Human-in-the-Loop, Konfidenzschwellenwerte, Audit-Protokollierung, Design von Eskalationspfaden.
- Praktische Tiefe in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: LangGraph oder vergleichbare Agenten-Frameworks, MCP und AWS Bedrock / Azure OpenAI / GCP – echte Tiefe in einem ist besser als eine oberflächliche Tour durch alle.
- Eine Erfolgsbilanz bei der Überführung von Anwendungsfällen von der Bedarfsermittlung bis zur Produktion mit messbaren, nachweisbaren Ergebnissen.
- Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zu lehren – Enablement ist Teil der Aufgabe.
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