Lenovo

03.11.2026

Manager, AI Cluster Management & Automation

Vereinigte Staaten

Morrisville, North Carolina, United States

PythonAWSGCPKubernetesC++RustGo

Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

WARUM SIE BEI LENOVO ARBEITEN SOLLTEN

Wir sind Lenovo. Wir halten, was wir versprechen. Wir übernehmen Verantwortung für unser Handeln. Wir begeistern unsere Kunden.

Lenovo ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen mit einem Umsatz von 83 Milliarden US-Dollar, das auf Platz 153 der Fortune Global 500 gelistet ist und täglich Millionen von Kunden in 180 Märkten bedient. Mit der Vision, intelligentere Technologie für alle bereitzustellen, hat Lenovo auf seinem Erfolg als weltweit größter PC-Hersteller aufgebaut und verfügt über ein full-stack Portfolio an KI-fähigen, KI-bereiten und KI-optimierten Geräten (PCs, Workstations, Smartphones, Tablets), Infrastruktur (Server, Speicher, Edge, High Performance Computing und softwaredefinierte Infrastruktur), Software, Lösungen und Dienstleistungen. Die kontinuierlichen Investitionen von Lenovo in zukunftsweisende Innovationen schaffen eine gerechtere, vertrauenswürdigere und intelligentere Zukunft für alle, überall. Lenovo ist an der Börse in Hongkong unter Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY) notiert.

Dieser Wandel sowie die zukunftsweisenden Innovationen von Lenovo schaffen eine inklusivere, vertrauenswürdigere und intelligentere Zukunft für alle, überall. Weitere Informationen finden Sie unter lenovo.com; aktuelle Nachrichten lesen Sie in unserem StoryHub.

Überblick über die Position

Wir suchen einen erfahrenen Engineering Manager, der die technische Strategie, Architektur, Integration und Entwicklung von Software für das Management, die Bereitstellung, Validierung und Automatisierung von KI-Clustern leitet und dabei Open-Source-KI-Infrastruktur als Softwarefundament nutzt.

Diese Rolle konzentriert sich auf die Bereitstellung und das Lifecycle-Management von Bare-Metal-KI/HPC-Infrastrukturen, einschließlich der Inbetriebnahme, Bereitstellung, Validierung, Automatisierung und operativen Einsatzbereitschaft von physischen Servern, GPUs, Netzwerken, Speichern und Rechenzentrumsinfrastruktur. Der erfolgreiche Kandidat leitet die Entwicklung skalierbarer Software und Workflows, die eine automatisierte Bereitstellung, Validierung, Überwachung und das Lifecycle-Management von KI-Produktionsclustern ermöglichen.

ACTOR ist die Cluster-Automatisierungs- und Validierungs-Softwareschicht, die Infrastrukturkomponenten in End-to-End-Workflows für Bereitstellung, Tests, Zertifizierung und Lifecycle-Management integriert. Diese Rolle kombiniert Softwarearchitektur, Expertise in KI/HPC-Infrastruktur, Projektabwicklung und Mitarbeiterführung, um skalierbare und zuverlässige Lösungen für die Cluster-Bereitstellung und -Validierung zu entwickeln.

Der Manager arbeitet mit Lösungsarchitekten, GPU-/Server-Engineering, Netzwerk-, Speicher- und Rechenzentrumsinfrastruktur-Teams, Dienstleistern, Kunden sowie Technologiepartnern wie NVIDIA und AMD zusammen und wahrt dabei klare Integrationsgrenzen für AMD und andere unterstützte Umgebungen.

STELLENBESCHREIBUNG UND ANFORDERUNGEN

Stellenbezeichnung: Manager, AI Cluster Management & Automation

Stellentyp: Development Engineering Manager

Band: 8

Beschäftigungsart: Vollzeit

Standort: Morrisville, NC

Wichtig: Dies ist eine Führungsposition im Bereich Bare-Metal-KI-Infrastruktur-Engineering. Erfolgreiche Kandidaten verfügen über Erfahrung in der Bereitstellung, Validierung, Automatisierung und dem Betrieb von physischen GPU-Clustern, Servern, Netzwerken und Speicherinfrastrukturen. Erfahrung, die sich auf die Bereitstellung cloudbasierter virtueller Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP oder ähnliche Public-Cloud-Umgebungen) beschränkt, ohne signifikante Erfahrung mit Bare-Metal-Bereitstellung und -Validierung, erfüllt die Anforderungen dieser Position in der Regel nicht.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und diskriminieren keine Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Alter, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, Behinderung oder einer anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Klasse.

Zusätzliche Standorte:

Vereinigte Staaten von Amerika - North Carolina - Morrisville

ALLGEMEINE INFORMATIONEN

Anforderungs-Nr. WD00108202

Karrierebereich: Hardware Engineering

Land/Region: Vereinigte Staaten von Amerika

Bundesstaat: North Carolina

Stadt: Morrisville

Datum: Dienstag, November 3, 2026

Arbeitszeit: Vollzeit

Zusätzliche Standorte:

Vereinigte Staaten von Amerika - North Carolina - Morrisville

Hauptverantwortlichkeiten

1. Technische und Engineering-Führung

Verantwortung für die technische Roadmap und Softwarearchitektur einer Cluster-Validierungslösung auf Basis von Open-Source-KI-Infrastruktur; Definition der Verantwortlichkeiten über Infrastrukturkomponenten, ACTOR und Partnersysteme hinweg.

Leitung der ACTOR-Entwicklung als Integrations- und Workflow-Schicht mit Priorisierung von Hardware-Enablement, Bereitstellungsautomatisierung, Validierung und kundenspezifischen Funktionen, die die zugrunde liegende Open-Source-KI-Infrastruktur ergänzen.

Leitung der Softwarearchitektur und Automatisierung für Bare-Metal-Cluster-Bereitstellung, Hardware-Validierung, Infrastrukturqualifizierung, Cluster-Inbetriebnahme und Abnahmetests zur Unterstützung von KI- und HPC-Umgebungen im Produktionsmaßstab.

Definition modularer, API-gesteuerter Architekturen, die Discovery, Provisionierung, Konfiguration, Observability, Validierung und Lifecycle-Management umfassen; explizite Entscheidungen zu Wiederverwendung, Integration, Erweiterung und Eigenentwicklung treffen, um eine Duplizierung von Plattformfunktionen zu vermeiden.

Etablierung von Engineering-Standards, Design-Reviews, automatisierten Integrationstests und Release-Praktiken, einschließlich Komponentenkompatibilität, Upgrade- und Rollback-Strategien, Sicherheit und Upstream-Change-Management.

Vorantreiben technischer Entscheidungen hinsichtlich Bereitstellungswiederholbarkeit, Validierungsabdeckung, Observability, operativer Resilienz und Lifecycle-Management-Automatisierung für KI-Cluster-Umgebungen im großen Maßstab.

2. Plattformintegration

Leitung der Einführung und Integration ausgewählter Open-Source-KI-Infrastrukturkomponenten für Infrastrukturoperationen, beschleunigtes Kubernetes, Observability, Sicherheit, Gesundheit und Resilienz; Integration von NVIDIA Network Config und NICo, wo dies für die Bereitstellungsarchitektur anwendbar ist.

Pflege modularer Adapter für AMD-Cluster-Management-Umgebungen und andere unterstützte Plattformen; Validierung der Cross-Vendor-Kompatibilität ausgewählter Open-Source-KI-Infrastrukturkomponenten.

Integration von Redfish, BMC, OpenBMC und zugehörigen Management-Schnittstellen zur Unterstützung der Bare-Metal-Server-Provisionierung, Hardware-Inventar-Discovery, Firmware-Management, Stromsteuerung, Diagnose, Cluster-Inbetriebnahme und Lifecycle-Operationen.

Integration von NetBox und Systemen für das Rechenzentrumsinfrastruktur-Management (DCIM).

Integration von Ansible-basierter Infrastrukturautomatisierung.

Integration von Kubernetes-basierter Orchestrierung und ausgewählten GPU/Netzwerk-Operatoren; Definition klarer Verantwortlichkeiten zwischen Infrastrukturautomatisierung und Workload-Plattformen.

Integration von Slurm und anwendbaren GPU-Orchestrierungsplattformen sowie Anbindung von Prometheus/Grafana an die Plattform-Telemetrie, anstatt parallele Scheduling- oder Überwachungssysteme zu erstellen.

Entwicklung versionierter Integrationen unter Verwendung von REST APIs und Infrastruktur-Management-Schnittstellen, inklusive Authentifizierung, Autorisierung, Fehlerbehandlung und Kompatibilitätstests.

Design und Automatisierung von End-to-End-Cluster-Bereitstellungs-Workflows, die Rack-Integration, Hardware-Discovery, Netzwerkkonfiguration, Betriebssystem-Provisionierung, GPU-Enablement, Abnahmetests, Validierung und operative Übergabe umfassen.

Entwicklung von Validierungs-Frameworks für physische KI-Infrastruktur, einschließlich Serverqualifizierung, GPU-Validierung, Netzwerkverifizierung, Speicherintegrationstests, Cluster-Gesundheitsbewertung, Bereitstellungszertifizierung und Tests der Produktionsreife.

Anbindung von Cluster-Gesundheitsüberwachung, Diagnose und Telemetrie an umsetzbare Validierungs- und Sanierungsworkflows mit sicheren Ausführungskontrollen und klaren operativen Übergaben.

3. Projekt- & Personalmanagement

Führung von Ingenieuren, die Plattformintegration, Cluster-Automatisierung, Netzwerktechnik, GPU-Operationen, OS/Plattform-Software und Infrastrukturmanagement bereitstellen.

Übersetzung der Roadmap in Engineering-Prioritäten, Integrationsmeilensteine und klare Zuweisungen; Fokus der kundenspezifischen Entwicklung auf differenzierte Fähigkeiten.

Leitung der Projektausführung gemäß Programmmeilensteinen und Software-Release-Zielen; Nachverfolgung von Bereitstellungswiederholbarkeit, Integrationsqualität, Hardware-Validierungsbereitschaft und Validierungsabdeckung.

Koordination von Abhängigkeiten über internes Engineering, Lösungsteams, NVIDIA, AMD und andere Partner hinweg, einschließlich Plattformänderungen, Defekt-Eskalation und Support-Grenzen.

Ausbalancieren kurzfristiger Kundenverpflichtungen mit einer wartbaren Plattform-Roadmap zur Reduzierung fragmentierter Integrationen und langfristiger Upgrade-Lasten.

Leitung von Engineering-Bemühungen zur Unterstützung der Bereitstellungsbereitschaft und Validierung von KI-Produktionsclustern; Sicherstellung wiederholbarer, skalierbarer und automatisierter Installations-, Qualifizierungs- und Zertifizierungsprozesse über Kunden- und Rechenzentrumsumgebungen hinweg.

Entwicklung und Mentoring von Engineering-Talenten bei gleichzeitiger Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz, Zusammenarbeit, Verantwortlichkeit und kontinuierlichen Verbesserung.

Mindestanforderungen

Erforderliche Qualifikationen

Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Computertechnik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich.

8+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, Infrastruktur-Engineering, Cluster-Management, verteilten Systemen, KI/HPC-Infrastruktur oder verwandten Bereichen.

Erfahrung in der Leitung technischer Projekte und/oder Engineering-Teams.

Starke Fähigkeiten in Softwarearchitektur und Systemdesign, einschließlich modularer Integration, API-Verträgen, Entscheidungen zur Wiederverwendung versus Eigenentwicklung und Komponenten-Lifecycle-Management.

Praktische Erfahrung in der Bereitstellung, Verwaltung und Fehlerbehebung von Linux-basierter Bare-Metal-Infrastruktur in KI-, HPC-, Rechenzentrums- oder großskaligen verteilten Computing-Umgebungen.

Programmier- oder Skripting-Erfahrung mit einer oder mehreren Sprachen wie Python, Go, Rust, C/C++, Bash oder vergleichbaren Sprachen.

Erfahrung in der Integration von Infrastrukturplattformen durch APIs und Automatisierungs-/Konfigurationstechnologien wie Ansible, einschließlich automatisierter Tests, Release-Management und Kompatibilitätsvalidierung.

Fundierte Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

o KI/HPC-Cluster-Management

o Bare-Metal-Infrastrukturautomatisierung

o GPU-Cluster-Operationen

o Infrastruktur- oder Netzwerkautomatisierung

o Rechenzentrumsinfrastruktur-Management (DCIM)

o Server-Provisionierung und Lifecycle-Management

o Hardware-Validierung und Cluster-Qualifizierung

Verständnis moderner KI/HPC-Infrastruktur, einschließlich GPU-Compute, Hochleistungsnetzwerken, Speicher, Cluster-Management und physischer Infrastrukturbereitstellung.

Erfahrung im Design, der Bereitstellung, Validierung oder Automatisierung von Bare-Metal-KI-, HPC- oder Rechenzentrumsinfrastrukturumgebungen, einschließlich physischer Server, GPU-Plattformen, Netzwerken, Speichern und Cluster-Management-Systemen.

Erfahrung mit Hardware-Provisionierung, Plattform-Inbetriebnahme, Firmware-Validierung, Infrastruktur-Abnahmetests, Bereitstellungsautomatisierung oder Qualifizierungsprozessen für Produktionsinfrastrukturen.

Starke Kommunikations-, technische Führungs- und funktionsübergreifende Zusammenarbeitsfähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

Erfahrung mit NVIDIA GPU-Infrastruktur, HGX, DGX, NVL-Klassensystemen, KI-Fabriken oder AMD GPU-Clustern.

Vertrautheit mit Open-Source-KI-Infrastruktur und modularen Software-Ökosystemen oder praktische Erfahrung mit Infrastruktur- und Herstellerkomponenten wie NVIDIA BCM, NICo, Mission Control, Kubernetes GPU/Network Operators, DCGM oder vergleichbaren Cluster-Management-Technologien.

Fundierte praktische Erfahrung mit Redfish, BMC/OpenBMC, PXE-basierter Provisionierung, MAAS, xCAT, Foreman, Ironic, Canonical MAAS oder ähnlichen Bare-Metal-Bereitstellungs- und Lifecycle-Management-Technologien.

Erfahrung mit NetBox, DCIM, Digital-Twin-Plattformen, Infrastruktur-Inventarsystemen, Asset-Management-Plattformen oder Topologie-Management-Lösungen.

Verständnis von InfiniBand, RoCE, Ethernet und großskaligem GPU-Cluster-Networking.

Erfahrung in der Integration oder Erweiterung von Infrastruktur-Management-, Kubernetes-, Slurm- oder GPU-Orchestrierungsplattformen im Produktionsmaßstab, einschließlich Multi-Tenant-Isolation, Observability, Sicherheit, Lifecycle-Management und operativer Resilienz.

Erfahrung mit MLPerf, NCCL-Tests, GPU-Diagnose, Burn-in-Tests, Cluster-Abnahmetests, Hardware-Qualifizierung, Plattformzertifizierung oder Frameworks zur Bereitstellungsvalidierung.

Erfahrung in der Validierung, Bereitstellung oder dem Betrieb von NVIDIA HGX, DGX, NVL-Plattformen, AMD GPU-Clustern, HPC-Clustern oder großskaligen Accelerated-Computing-Umgebungen.

Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Hyperscalern, Neocloud-Anbietern, Cloud Service Providern (CSPs), Unternehmenskunden oder Betreibern von Rechenzentren im großen Maßstab.

Erfahrung in der Unterstützung von Rack-Scale-KI-Infrastrukturbereitstellung, Cluster-Inbetriebnahme, Serverqualifizierung, Firmware-Validierung oder Zertifizierungsaktivitäten für Produktionsbereitstellungen.

Sprachen

Manager, AI Cluster Management & Automation

WARUM SIE BEI LENOVO ARBEITEN SOLLTEN

Überblick über die Position

STELLENBESCHREIBUNG UND ANFORDERUNGEN

ALLGEMEINE INFORMATIONEN

Hauptverantwortlichkeiten

1. Technische und Engineering-Führung

2. Plattformintegration

3. Projekt- & Personalmanagement

Mindestanforderungen

Erforderliche Qualifikationen

Bevorzugte Qualifikationen

Dein nächster Jobsucht schon nach dir.

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

Weiter entdecken

UI Developer I

UI Developer II

Security Engineer