Launch Legends
Leidos
DevSec/Ops Engineer
Über die Stelle
Sind Sie bereit, erfolgreich zu sein? Durch Schulungen, Teamarbeit und die Arbeit an herausfordernden technischen Aufgaben zeigt Leidos, wie Sie Ihren Karriereweg beschleunigen können.
Treten Sie dem All-Star-Team von Leidos bei, das die Enterprise Digital Modernization Accelerator-Initiative der Defense Intelligence Agency unterstützt. Dieses Programm steht an der Spitze des Einsatzes von KI-, Daten- und Missionsplattformfähigkeiten im Enterprise-Maßstab in Cloud-, Edge- und klassifizierten Umgebungen. Wir suchen kreative, engagierte und missionsorientierte Fachleute, die bereit sind, ihre Karriere auf die nächste Stufe zu heben.
Als DevSecOps Engineer werden Sie:
Wenn Sie nach Komfort suchen, scrollen Sie weiter. Bei Leidos überdenken, überbauen und überholen wir den Status quo – denn die Mission verlangt es. Wir stellen keine Mitläufer ein. Wir rekrutieren diejenigen, die stören, provozieren und sich weigern zu scheitern. Schritt 10 ist Geschichte. Wir sind bereits bei Schritt 30 – und bewegen uns schneller, als sich sonst jemand zu trauen wagt.
- Die Entwicklung einer sicheren CI/CD-Implementierung, Compliance-Automatisierung, Integrität der Softwarelieferkette und Bereitstellungssicherheit unterstützen.
- Mit multidisziplinären Teams von Analysten, Ingenieuren und Entwicklern zusammenarbeiten, um komplexe Herausforderungen zu lösen und innovative, produktionsreife Algorithmen und Plattformen zu liefern.
- Zur Integration von Softwareentwicklung, KI, DevSecOps, Datenengineering, Plattformengineering, Cybersicherheit und Beobachtbarkeit in einer schnelllebigen, ingenieurzentrierten Umgebung beitragen.
- Flexible Arbeitsregelungen genießen, einschließlich Remote-Arbeit und Arbeit vor Ort in der National Capital Region (Rockville, MD und/oder Alexandria, VA).
Was Sie mitbringen
- BS in Ingenieurwesen, Informatik, Systemtechnik oder einem verwandten Fachgebiet oder entsprechende Erfahrung mit 8+ Jahren in der Softwareentwicklung, im Systemengineering oder einem verwandten Bereich. 6+ Jahre Erfahrung mit Master-Abschluss. Relevante / zusätzliche Erfahrung kann einen Abschluss ersetzen.
- Erfahrung in Software-Engineering, Data Science, Analytik oder quantitativer Geheimdienstanalytik, Entwicklung von Analyse- und KI/ML-Lösungen und Nachweis fortschrittlicher technischer Entwicklung und Ergebnisse. (4+ Jahre mit einem Master-Abschluss).
- Aktive Top Secret-Freigabe und Berechtigung für TS/SCI mit Polygraph.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Teilnahme an funktionsübergreifender Planung, Koordination und Aufgabenausführung
- Erfolgsbilanz bei kreativer Problemlösung, aktivem Lernen und missionsorientierten Ergebnissen.
- Erfahrung mit Folgendem:
- CI/CD-Automatisierung
- Container-Sicherheit
- Sicherheits-Scanning
- SBOM-Generierung
- Automatisierte Compliance-Pipelines
- Kubernetes-Härtung
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Militär- oder Geheimdienstbereich.
- Vertrautheit mit Azure/C2S, Hardwareplattformen (CPUs, GPUs, FPGAs) und fortgeschrittenen Analysemethoden (Social-Network-Analyse, Lieferkettenanalyse, NLP, Klassifizierungsalgorithmen, Bildverarbeitung).
- Vertrautheit mit git, svn, JIRA oder anderen Versionskontrolltechnologien
- Vertrautheit mit den folgenden Technologien
- GitLab CI/CD
- Trivy
- Grype
- Semgrep
- Cosign
- OpenSCAP
- Azure TS-Netzwerk
- ATO-Paket
- Kubernetes
- ArgoCD
- OpenShify
GEHALTSBEREICH
#ASBA #NMEC-Leidos
URSPRÜNGLICHE VERÖFFENTLICHUNG: Juni 25, 2026
Für Positionen in den USA: Obwohl sich dies je nach Geschäftsanforderungen ändern kann, geht Leidos vernünftigerweise davon aus, dass diese Stellenausschreibung mindestens 3 Tage offen bleibt, mit einem voraussichtlichen Schlusstermin nicht früher als 3 Tage nach dem oben genannten ursprünglichen Veröffentlichungsdatum.
Gehaltsspanne $107,900.00 - $195,050.00
Die Gehaltsspanne von Leidos für dieses Joblevel ist nur ein allgemeiner Richtwert und keine Garantie für Vergütung oder Gehalt. Zusätzliche Faktoren, die bei der Abgabe eines Angebots berücksichtigt werden, sind (aber nicht beschränkt auf) die Verantwortlichkeiten der Stelle, Ausbildung, Erfahrung, Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten sowie interne Gerechtigkeit, Ausrichtung an Marktdaten, anwendbare Tarifverträge (falls vorhanden) oder andere Gesetze.
