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Legion Intelligence
Staff Applied Machine Learning Engineer
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Kubernetes
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Über uns
Legion
Seien wir ehrlich: KI ist keine Zauberei. Legion wurde entwickelt, um über den KI-Hype hinauszugehen und sichere, zuverlässige Systeme zu liefern, die die Menschen bei der Bewältigung der kritischsten Herausforderungen der Welt unterstützen.
Entstanden aus einer Partnerschaft mit dem Verteidigungsministerium und geschätzt von Führungskräften in Regierung und Wirtschaft, bettet Legion Intelligenz in komplexe Systeme ein, erschließt Daten, beschleunigt menschliche Arbeitsabläufe und stärkt unternehmenskritische Systeme.
Wir ersetzen keine Arbeitsabläufe – wir optimieren sie und stellen Qualität, Effizienz und Zuverlässigkeit innerhalb der Plattformen sicher, die unsere Partner bereits nutzen.
Mit erstklassigen Partnern wie Palantir, Nvidia, HPE und Oracle bauen wir intelligente Infrastrukturen, die menschliche Fähigkeiten erweitern und Wirkung am Edge sowie in einer Vielzahl von Unternehmen erzielen.
Wir suchen mutige Denker und Macher, die gemeinsam mit uns die Zukunft einer KI gestalten, die sicher, fundiert und praxisorientiert ist.
Staff Applied Machine Learning Engineer (Remote USA)
Stellenübersicht
In dieser Rolle nutzen Sie Ihre Expertise im Bereich AI/ML Engineering, um innovative machine learning und algorithmische Lösungen zu konzipieren, zu entwickeln und bereitzustellen. Wenn Sie versiert darin sind, Modelle zur Lösung komplexer Probleme zu entwickeln, laden wir Sie herzlich ein, sich zu bewerben. Sie arbeiten eng mit Plattform-Ingenieuren und Produktpartnern zusammen und bringen eine starke Produktorientierung in Ihre ML-Arbeit ein.
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen
***Diese Rolle erfordert Expertenniveau in der Entwicklung und Bereitstellung von machine learning Modellen***
***Aufgrund von Anforderungen aus US-Regierungsverträgen sind die US-Staatsbürgerschaft oder eine Greencard (ständiger Wohnsitz in den USA) erforderlich***
***Sie müssen Ihren Wohnsitz in den USA haben (Sie müssen dauerhaft in den USA leben und dort Ihren festen Wohnsitz unterhalten)***
***Als Teil des Bewerbungsprozesses müssen Sie einen rechtlich anerkannten Identitätsnachweis vorlegen, um Ihre Berechtigung über den Drittanbieter CLEAR ID zu verifizieren***
- US-Staatsbürgerschaft oder Greencard aufgrund von Anforderungen aus US-Regierungsverträgen erforderlich
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, NLP. Ein Doktortitel (PhD) wird bevorzugt.
- 10+ Jahre Erfahrung im ML Engineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Erstellung von Modellen für groß angelegte Systeme
- Erfahrung im Aufbau und der Unterstützung von Wissensgraphen und semantischen Repräsentationssystemen
- Nachgewiesene Erfahrung im Design, Aufbau, der Evaluierung und Optimierung von Agentic AI Systemen, einschließlich Reasoning-Loops, Tool-Nutzung, Orchestrierungsmustern und Kontextmanagement
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams
- Sicherer Umgang mit der Unterstützung von Produktionssystemen und der Fehlerbehebung in verteilten Systemen
- Nachgewiesene Effektivität bei der Nutzung von KI-Tools zur Beschleunigung von Forschungs- und Entwicklungsworkflows
- Wachstumsorientierte Denkweise und Bescheidenheit – Sie sind begierig darauf, neue Tools und Technologien zu erlernen, von anderen zu lernen und offen dafür, den Kurs zu ändern, wenn es richtig ist
- Antrieb, eine Kultur der Zusammenarbeit, psychologischen Sicherheit und technischen Exzellenz zu fördern
- Starker Befürworter von Inklusion in technischen Diskussionen auf allen Ebenen
Aufgaben
- Leitung der Entwicklung von machine learning Modellen und datengesteuerten Algorithmen für Projekte mit hoher Wirkung
- Leitung des Designs und der Entwicklung komplexer Systeme unter Einbeziehung von Wissensgraphen und fortschrittlicher Entitätserkennung
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Plattformteams zur ganzheitlichen Verantwortung von ML-Lösungen
- Verständnis der Laufzeitkomplexität von Algorithmen und der Kosten für den Betrieb von ML-Modellen im Produktionsmaßstab
- Klare Kommunikation von Modellierungsentscheidungen, Kompromissen und Einschränkungen gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
- Erstellung, Bereitstellung und Wartung von Unternehmensprodukten unter Einhaltung hoher Qualitätsstandards bei gleichzeitig schneller Auslieferung
- Übernahme der Verantwortung für Ihre Arbeit, vom Design bis zur Implementierung und Wartung, und erfolgreicher Abschluss von Projekten
- Unterstützung von Produktionssystemen und Bewältigung von Debugging-Herausforderungen in verteilten Systemen zur Gewährleistung von Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit
- Schnelle Anpassungsfähigkeit, Einbringen neuester Entwicklungen im Bereich KI und machine learning sowie proaktive Anwendung dieses Wissens zur Förderung von Innovationen im Unternehmen
Bevorzugte Qualifikationen
- Start-up-Erfahrung oder Vertrautheit mit 0→1 Produktumgebungen.
- Vertrautheit mit Kubernetes ist ein Plus.
- Erfahrung bei der Integration von machine learning Modellen und datengesteuerten Algorithmen in größere Systemarchitekturen.
Informationen zur Vergütung
$200,000—$240,000 USD
Chancengleichheit
Erklärung Legion bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern Chancengleichheit bei der Beschäftigung und untersagt Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art in Bezug auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, Genetik, geschützten Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder jedes andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Merkmal.
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