Vereinigte Staaten
Launch Legends
Latitude AI
Senior Software Engineer - Skalierbares Machine Learning
Vereinigte Staaten
Palo Alto, California, United States · Detroit, Michigan, United States · Pittsburgh, Pennsylvania, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Latitude AI (lat.ai lat.ai) gestaltet die Zukunft der Autonomie-Roadmap von Ford, um Reisen für alle sicherer, stressfreier und angenehmer zu machen.
Um diese Vision zu skalieren, wird unsere vollständig intern entwickelte Freihand-ADAS-Plattform im brandneuen Ford Fathom im Jahr 2027 debütieren.
Wenn Sie dem Latitude-Team beitreten, arbeiten Sie mit führenden Experten aus den Bereichen machine learning und Robotik, Cloud-Plattformen, Mapping, Sensorik und Computersysteme, Testbetrieb, System- und Sicherheitstechnik zusammen – alle engagiert, um die Beziehung zwischen Menschen und ihren Fahrzeugen für Millionen von Kunden neu zu definieren.
Als Tochtergesellschaft der Ford Motor Company agieren wir unabhängig, um automatisierte Fahrtechnologie mit der Geschwindigkeit eines Technologie-Startups zu entwickeln. Latitude hat seinen Hauptsitz in Pittsburgh mit Ingenieurzentren in Dearborn, Mich., und Palo Alto, Kalifornien.
Lernen Sie das Team kennen
Im Team Intelligent Systems wandeln wir Photonen in Verständnis um, hauptsächlich über Computer Vision und machine learning. Unsere Organisation ist verantwortlich für alle nachgelagerten Aufgaben der Fahrzeugsensorik an Bord sowie für die gesamte Offboard-/Cloud-Infrastruktur für machine learning bei Latitude.
Was Sie tun werden
Die Skalierung unserer machine learning-Modelle mit Daten ist entscheidend, um eine optimale Leistung zu erzielen und eine sicherere und nachhaltigere Zukunft des Transports zu ermöglichen.
Im Scalable ML-Team beschäftigen wir uns mit Methoden zur Verbesserung der Effizienz des Modelltrainings, damit ML-Entwickler effizient mit großen Datenmengen arbeiten können.
Als SWE für das Scalable ML-Team werden Sie:
Erfahren Sie mehr über das Team, die Mission und die Karrieremöglichkeiten von Latitude unter lat.ai lat.ai/!
- State-of-the-Art-Cloud-Dienste für Datenaufnahme, Workflow-Orchestrierung und verteiltes Training in großem Maßstab entwerfen und implementieren
- Lösungen zur Generierung, Verwaltung und Verarbeitung großer Mengen von Multi-Sensor-Trainingsdaten für machine learning entwickeln
- Fortgeschrittene MLOps-Praktiken vorantreiben, einschließlich Modell-Artefaktmanagement, Experiment-Tracking und automatisierter Modellbereitstellungs- und Teststrategien
- Eng mit funktionsübergreifenden Teams, Wahrnehmungsexperten und Robotikern zusammenarbeiten, um ML-Pipelines zu integrieren und die Bereitstellung von qualitativ hochwertiger, produktionsreifer Software sicherzustellen
- Junior-Ingenieure betreuen und technische Anleitung geben, um die Softwareentwicklungsstandards des Teams zu verbessern
Mindestanforderungen
Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein
- Bachelor-Abschluss in Computer Engineering, Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder einem verwandten Bereich und 4+ Jahre relevante Erfahrung (oder Master-Abschluss und 2+ Jahre relevante Erfahrung oder Promotion)
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Lieferung komplexer Softwareprojekte von der Konzeption bis zur Produktion
- Nachgewiesene Expertise in der Entwicklung und Optimierung von machine learning-Datenpipelines, Datengenerierung und verteiltem Modelltraining
- Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb von verteilten Systemen und Cloud-Infrastrukturen in großem Maßstab
- Starke Kenntnisse in Python und/oder C++ für die Entwicklung von leistungsstarker, produktionsreifer Software
Vorteilhaft
- Master oder Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder einem eng verwandten Bereich
- Praktische Erfahrung mit verteilten machine learning-Frameworks und -Tools wie Ray, PyTorch, Dagster, LakeFS oder PyArrow
- Erfahrung mit Multi-Sensor-Datenfusion und -verarbeitungstechniken im Zusammenhang mit autonomen Fahr-Anwendungen
- Vertrautheit mit Prinzipien der sicherheitskritischen Softwareentwicklung in den Bereichen Automobil oder Robotik
- Tiefes Verständnis von machine learning-Konzepten, Computer-Vision-Anwendungsfällen und den Herausforderungen der L2/L3-Autonomie
Was wir Ihnen bieten
- Wettbewerbsfähige Vergütungspakete
- Hochwertige individuelle und familiäre Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen
- Gesundheitssparkonto mit möglicher Arbeitgeberbeteiligung
- Arbeitgeberfinanzierter 401(k) Altersvorsorgeplan mit sofortiger Unverfallbarkeit
- Vom Arbeitgeber bezahlte Gruppenlebensversicherung und die Option, eine freiwillige Lebensversicherung abzuschließen
- Bezahlter Elternurlaub
- Bezahlter Krankenurlaub
- Unbegrenzte Urlaubszeit
- 15 bezahlte Feiertage
- Tägliche Mittagessen, Snacks und Getränke in allen Büros verfügbar
- Vorauszahlungs-Ausgabenkonten für Gesundheits- und Betreuungskosten
- Vorauszahlungs-Pendlerleistungen
- Monatlicher Wellness-Zuschuss
- Programm zur Unterstützung bei Adoption/Leihmutterschaft
- Programm zur Notfallbetreuung für Kinder und ältere Menschen
- Erstattung für berufliche Weiterbildung
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Rabattprogramme, die Rechtsdienstleistungen, Schutz vor Identitätsdiebstahl, Haustierversicherungen und mehr umfassen
- Möglichkeiten zur Stärkung des Unternehmens- und Teamzusammenhalts: Mitarbeiterressourcengruppen, vierteljährlicher Teamaktivitätenzuschuss und Wellness-Initiativen
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition in Kalifornien beträgt $179,200 - $268,800 USD.
Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Latitude-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, an den jährlichen Bonusprogrammen, der Aktienvergütung und dem großzügigen Leistungsprogramm von Latitude teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
Kandidaten für Positionen bei Latitude AI müssen rechtlich befugt sein, dauerhaft in den Vereinigten Staaten zu arbeiten. Die Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung ist zum Zeitpunkt der Einstellung erforderlich. Visastipendien sind für diese Position verfügbar.
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Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für eine kulturell vielfältige Belegschaft einsetzt. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, Alter, Geschlecht, Herkunft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderungsstatus oder Status als geschützter Veteran.
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