Kodiak

Staff Machine Learning Engineer - Deployment

PythonC++
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Stelle

Kodiak Robotics, Inc. wurde 2018 gegründet und hat sich zu einem führenden Unternehmen im Bereich autonomer Bodentransporte entwickelt, das sich für eine sicherere und effizientere Zukunft für alle einsetzt.

Das Unternehmen hat einen auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Technologie-Stack entwickelt, der speziell für den kommerziellen Güterkraftverkehr und den öffentlichen Sektor konzipiert wurde.

Das Unternehmen liefert täglich Fracht für seine Kunden im Süden der Vereinigten Staaten unter Einsatz seiner autonomen Technologie aus.

Im Jahr 2024 war Kodiak das erste bekannte Unternehmen, das öffentlich die Auslieferung eines fahrerlosen Sattelzugs an einen Kunden bekannt gab.

Kodiak nutzt seine kommerzielle Software für autonomes Fahren zudem, um autonome Fähigkeiten für das US-Verteidigungsministerium zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Kodiak sucht Staff Machine Learning Engineers mit Schwerpunkt auf Modellbereitstellung, die beim Aufbau der Intelligenz helfen, welche den Kodiak Driver antreibt.

Unsere ML-Teams arbeiten in den Bereichen Wahrnehmung, Vorhersage, Planung und KI-Infrastruktur, um reale Fahrdaten in Modelle umzuwandeln, die einen sicheren und skalierbaren autonomen Lkw-Betrieb ermöglichen.

In dieser Rolle entwerfen und implementieren Sie machine learning-Systeme, die die Fähigkeit unserer Fahrzeuge verbessern, die Umgebung zu verstehen, das Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer vorherzusagen und sichere Fahrentscheidungen zu treffen.

Sie arbeiten eng mit den Teams für Robotik, Autonomie und Infrastruktur zusammen, um die Leistung unseres Autonomie-Stacks unter Verwendung umfangreicher Daten aus unserer wachsenden Flotte kontinuierlich zu verbessern.

Dies ist eine Chance mit hoher Wirkung, an modernsten KI-Systemen zu arbeiten, die in der realen Welt eingesetzt werden, wobei jeder gefahrene Kilometer unsere Modelle verbessert und den autonomen Lkw-Betrieb der weltweiten Bereitstellung näher bringt.

In dieser Rolle werden Sie:

  1. Unterstützung beim Entwurf, Training und insbesondere der Bereitstellung von machine learning-Modellen an Bord, um die Leistung/Latenz des Kodiak Autonomie-Stacks zu verbessern, einschließlich Quantisierung, Pruning, Konvertierung in ONNX/TensorRT, benutzerdefinierter GPU-Kernel und Profiling.
  1. Unterstützung bei der Identifizierung und Erreichung der Parität zwischen Onboard- und Offboard-Modellen durch Validierung mittels HIL.
  1. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Wahrnehmung, Planung, Simulation und Autonomie-Infrastruktur, um ML-Modelle in Produktionssysteme zu integrieren.
  1. Analyse realer Fahrprotokolle zur Identifizierung von Edge-Cases sowie zur Verbesserung der Modellrobustheit und Sicherheit.
  1. Einsatz von Profiling-Tools zur zusätzlichen Unterstützung bei der Verbesserung der Trainingszeit von Modellen durch Identifizierung und Beseitigung von Engpässen.
  1. Beitrag zur Entwicklung einer skalierbaren KI-Infrastruktur, die kontinuierliches Lernen und Bereitstellung in der gesamten Flotte von Kodiak unterstützt.

Mindestanforderungen

Was Sie mitbringen

  1. MS oder PhD in Informatik, Robotik, Machine Learning oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  1. 6+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von machine learning- oder deep learning-Systemen in Produktionsumgebungen.
  1. Fundierte Kenntnisse in Python, C++ und modernen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
  1. Erfahrung in der Arbeit mit groß angelegten verteilten Trainingssystemen.
  1. Fundiertes Verständnis von Optimierung und Grundlagen des machine learning.
  1. Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung, einschließlich Testen, Debugging und Systemdesign.
  1. Fähigkeit zur teamübergreifenden Zusammenarbeit bei der Lösung komplexer Herausforderungen in den Bereichen Autonomie und Robotik.

Was wir bieten

  • Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket inklusive Aktienoptionen und jährlichen Boni
  • Exzellente Kranken-, Zahn- und Vorsorgepläne über Kaiser Permanente, Cigna und MetLife (einschließlich eines medizinischen Plans mit Leistungen bei Unfruchtbarkeit)
  • MetLife Rechtsberatung, Identitäts- & Betrugsschutz, Krankenhaus-Tagegeldversicherung, Unfallversicherung & Versicherung bei schweren Krankheiten
  • Flexible PTO, 10 bezahlte Feiertage und großzügige Richtlinien für Elternzeit
  • Unser Büro befindet sich in zentraler Lage in Mountain View, CA
  • Büro-Extras: hundefreundlich, kostenloses Catering zum Mittagessen, eine voll ausgestattete Küche und kostenloses Laden von Elektrofahrzeugen
  • Berufsunfähigkeitsversicherung (lang- und kurzfristig), Lebensversicherung
  • Wellbeing-Leistungen - Headspace über Cigna, Calm über Kaiser, One Medical, Gympass, Spring Health über Cigna, Rula (Mental Health Navigation)
  • Fidelity 401(k)
  • Pendlerzuschuss, FSA, Dependent Care FSA, HSA
  • Verschiedene Anreizprogramme (Empfehlungsprämien, Patentprämien etc.)

Die unten aufgeführte Gehaltsspanne spiegelt das Grundgehalt an unserem Standort SF/Silicon Valley über mehrere interne Stufen hinweg wider. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf berufsbezogenen Faktoren, einschließlich: Arbeitsort, Erfahrung, relevante Ausbildung, Qualifikation, Kompetenzniveau und Leistung während des Vorstellungsgesprächs. Die Gesamtvergütung bei Kodiak umfasst Grundgehalt, Aktienoptionen, Bonus und ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket.

Gehaltsspanne Kalifornien $200,000—$265,000 USD

Bei Kodiak streben wir danach, eine vielfältige Gemeinschaft aufzubauen, die an unseren gemeinsamen Unternehmenszielen in einem sicheren und kollaborativen Umfeld arbeitet, in dem Belästigung jeglicher Art strengstens untersagt ist. Kodiak verpflichtet sich zur Chancengleichheit bei der Beschäftigung, unabhängig von Rasse, ethnischer Herkunft, Religion, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder jeder anderen durch geltendes Recht geschützten Grundlage.

Im Einklang mit seinen Geschäftstätigkeiten hält sich Kodiak an alle relevanten Gesetze, Vorschriften und administrativen Voraussetzungen. Dementsprechend können Rollen mit sensibleren Anforderungen auf Kandidaten beschränkt sein, die zusätzliche Prüfungen erfüllen können; die Eignung für solche Positionen kann von der Überprüfung des Wohnsitzes, des Status als U.S. Person und/oder des Staatsbürgerschaftsstatus des Kandidaten abhängen.

Sollte die Position dies erfordern und Kodiak feststellen, dass der Wohnsitz, der Status als U.S. Person und/oder der Staatsbürgerschaftsstatus eines Kandidaten eine Exportlizenz erfordern, den Kandidaten von der Position ausschließen oder anderweitig unter nationale sicherheitsrelevante Beschränkungen fallen, wird Kodiak den Kandidaten für alternative Positionen in Betracht ziehen, die von solchen Beschränkungen nicht betroffen sind, zu Bedingungen, die im alleinigen Ermessen von Kodiak festgelegt werden, oder sich alternativ dazu entscheiden, die Bewerbung des Kandidaten nicht weiter zu verfolgen. Falls zutreffend, kann Kodiak ein Visum-Sponsoring für berechtigte Kandidaten anbieten.

Wir verwenden ein KI-Tool eines Drittanbieters (Endorsed), um bei der ersten Sichtung von Bewerbungen zu unterstützen. Als Teil des Bewertungsprozesses stellen wir Endorsed die Stellenanforderungen und die von den Kandidaten eingereichten Bewerbungen zur Verfügung. Endgültige Einstellungsentscheidungen werden von unserem menschlichen Rekrutierungsteam getroffen, und kein automatisiertes System trifft die endgültige Entscheidung bezüglich der Einstellung. Bestimmte Funktionen der Plattform könnten sie als Automated Employment Decision Tool (AEDT) gemäß geltenden Vorschriften qualifizieren. Wir haben die Nutzung von Endorsed am 1. Januar 2026 begonnen. Sie können den unabhängigen Bias-Audit-Bericht, der unsere Nutzung von Endorsed abdeckt, hier einsehen. Mit dem Einreichen Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Ihre Bewerbung im Rahmen des Auswahl- und Screening-Prozesses von KI-Systemen verarbeitet werden kann. Wenn Sie Fragen haben oder eine separate Überprüfung Ihrer Bewerbung anfordern möchten, kontaktieren Sie bitte [email protected] [[email protected]] mit dem Betreff "Separate Review Request" in der E-Mail.

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.

Profil erstellen

Dein nächster Jobsucht schon nach dir.

Nort

Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler

RechtlichesNutzungsbedingungenDatenschutznortjobs © 2026