Solaris
Klar
Data Engineer
PythonSQLAWS
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Stellenprofil
Der Data Engineer bei Klar ist verantwortlich für die Optimierung und Neugestaltung unserer digitalen Plattform sowie die Unterstützung einer neuen Generation datengesteuerter Dienste und Initiativen. Er/Sie ist verantwortlich für die Erweiterung und Optimierung unserer Datenpipeline-Architektur und unterstützt Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts und Software Engineers mit optimalen Datenbereitstellungsarchitekturen und -diensten.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Unterstützung bei der Erstellung, Wartung und Weiterentwicklung einer optimalen Datenpipeline-Architektur.
- Erfüllung der Anforderungen des Datenteams durch Zusammenstellung großer und komplexer Datensätze aus einer Vielzahl von Datenquellen.
- Arbeit an Datenextraktion, -anreicherung, -transformation und -integration durch ETL/API.
- Unterstützung von Experimenten, Entwicklung und Debugging von Algorithmen.
- Erstellung robuster Workflows für das Training, die Evaluierung und die Bereitstellung von Algorithmen im großen Maßstab.
Mindestanforderungen
Ausbildungsvoraussetzungen
Bachelor-Abschluss
Erforderliche Hard Skills
- Fließende Englischkenntnisse
- Erfahrung in AWS-Umgebung
- Kenntnisse in SQL/NoSQL
- Erfahrung in Python
- Kenntnisse in Apache Spark
Erforderliche Soft Skills
- Neugier
- Akzeptanz von Herausforderungen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten
- Teamfähigkeit
- Problemlösungsfähigkeit
- Zeitmanagement
