Vereinigte Staaten
Launch Legends
KLA
Senior Full Stack AI Engineer
Vereinigte Staaten
Chandler, Arizona, United States · Phoenix, Arizona, United States · Ann Arbor, Michigan, United States
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Unternehmensprofil
KLA ist ein weltweit führender Anbieter von diversifizierter Elektronik für das Ökosystem der Halbleiterfertigung. Nahezu jedes elektronische Gerät auf der Welt wird unter Verwendung unserer Technologien hergestellt. Kein Laptop, Smartphone, Wearable, sprachgesteuertes Gerät, faltbares Display, VR-Gerät oder intelligentes Auto hätte ohne uns den Weg zu Ihnen gefunden. KLA entwickelt Systeme und Lösungen für die Herstellung von Wafern und Reticles, integrierten Schaltkreisen, Packaging, Leiterplatten und Flachbildschirmen. Die innovativen Ideen und Geräte, die die Menschheit voranbringen, beginnen alle mit Inspiration, Forschung und Entwicklung. KLA legt überdurchschnittlich viel Wert auf Innovation und investiert 15% des Umsatzes zurück in F&E. Unsere Expertenteams aus Physikern, Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Problemlösern arbeiten mit den weltweit führenden Technologieanbietern zusammen, um die Bereitstellung der elektronischen Geräte von morgen zu beschleunigen. Das Leben bei uns ist spannend und unsere Teams blühen dabei auf, wirklich schwierige Probleme zu lösen. Bei uns gibt es nie einen langweiligen Moment.
Gruppe/Abteilung
Das Team von KLA Services mit Hauptsitz in Milpitas, CA, ist unsere Serviceorganisation, die aus den Bereichen Service Sales und Marketing, Spares Supply Chain Management, Field Operations, Engineering, Produktschulung und technischem Support besteht. Die Organisation KLA Services arbeitet mit unseren Außendienstteams und Kunden in allen Geschäftsbereichen zusammen, um die hohe Leistung und Produktivität unserer Produkte durch ein flexibles Serviceportfolio aufrechtzuerhalten. Unsere umfassenden Dienstleistungen umfassen: proaktives Management von Tools zur Identifizierung und Verbesserung der Leistung; Expertise in Optik, Bildverarbeitung und Bewegungssteuerung mit weltweiten Servicetechnikern, 24/7 technischem Support und Wissensmanagementsystemen; sowie ein umfangreiches Ersatzteilnetzwerk, um die weltweite Verfügbarkeit von Teilen sicherzustellen.
Stellenbeschreibung/Bevorzugte Qualifikationen
Über die Rolle
Wir suchen einen AI Engineer, der als technischer Leiter innerhalb eines wachsenden, betriebsorientierten Engineering-Teams fungiert. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der starke praktische Engineering-Fähigkeiten mit einer Leidenschaft für die Betreuung anderer und die Gestaltung der Art und Weise, wie Teams KI-Systeme aufbauen und skalieren, verbindet.
Sie arbeiten mit Datenwissenschaftlern und full-stack-Ingenieuren zusammen, um KI-gestützte Lösungen für interne Tools, kundenorientierte Funktionen und die unterstützende Daten-/ML-Infrastruktur bereitzustellen. Das Team liefert aktiv aus; diese Rolle konzentriert sich auf die Stärkung der technischen Umsetzung, die Verbesserung der Systemzuverlässigkeit und die Optimierung der allgemeinen Engineering-Praktiken.
Während es im Laufe der Zeit Möglichkeiten geben wird, umfassendere Führungsaufgaben zu übernehmen, liegt der Schwerpunkt dieser Rolle auf technischer Führung, Bereitstellung und Mentoring.
Rollenbereich
- In erster Linie eine praktische technische Führungsrolle
- Schwerpunkt auf Bereitstellung, Systemqualität und Team-Befähigung
- Möglichkeiten zur Erweiterung in die Personalverantwortung im Laufe der Zeit, basierend auf Interesse und geschäftlichen Anforderungen
- Keine forschungsorientierte Rolle – der Schwerpunkt liegt auf angewandten Produktionssystemen
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung des Designs, der Entwicklung und der Bereitstellung von KI-Produktionssystemen von Anfang bis Ende
- Praktischer Beitrag zum Codebase und Setzen eines hohen Maßstabs für die Engineering-Qualität
- Etablierung skalierbarer Muster für Evaluierung, Bereitstellung und Systemzuverlässigkeit
- Durchführung technischer Design-Reviews und Anleitung bei architektonischen Entscheidungen
- Mentoring und Entwicklung von Ingenieuren durch regelmäßiges Coaching und technische Anleitung
- Unterstützung bei Einstellungsbemühungen, einschließlich Kandidatenbewertung und Onboarding
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern, um Prioritäten abzustimmen und wirkungsvolle Lösungen zu liefern
- Unterstützung bei der Überführung von Experimenten in stabile, produktionsreife Systeme
Bevorzugte Qualifikationen
Technische Expertise
- 5–8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Software-Produktionssystemen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit KI/ML oder LLM-basierten Lösungen in Produktionsumgebungen
- Nachgewiesene Eigenverantwortung bei der Bereitstellung von KI-Systemen oder Funktionen von Anfang bis Ende
- Starkes Verständnis moderner KI-Entwicklungspraktiken (z. B. Evaluierung, Prompt-Iteration, Systemintegration)
- Sicherer Umgang mit dem gesamten Stack, einschließlich Datenpipelines, Modellbereitstellung und Anwendungsschichten
- Fundiertes Urteilsvermögen bei technischen Kompromissen, einschließlich Entscheidungen zwischen Eigenentwicklung und Zukauf
Erfahrung mit KI / Angewandten Systemen
- Praktische Erfahrung mit LLMs, agentenbasierten Systemen oder generativen KI-Anwendungen
- Vertrautheit mit Evaluierungs-Frameworks, Prompt-Iteration und der Feinabstimmung von Modellverhalten
- Verständnis der Einschränkungen und Fehlermodi von KI-Systemen und wie man diese umgeht
- Erfahrung in der Operationalisierung von KI-Workflows (z. B. Pipelines, Monitoring, Feedbackschleifen) in realen Umgebungen
Führung & Mentoring
- Erfahrung als technischer Leiter oder Senior Engineer in einem Team
- Nachgewiesene Fähigkeit, andere Ingenieure zu betreuen und zu fördern
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich technischer Dokumentation und Stakeholder-Engagement
- Fähigkeit, Entscheidungen zu beeinflussen und Ausrichtung ohne formale Autorität voranzutreiben
- Interesse daran, den Führungsumfang im Laufe der Zeit zu erweitern (optional, nicht erforderlich)
- Höherer Abschluss (MS oder PhD) bevorzugt, insbesondere mit Schwerpunkt auf KI, Machine Learning oder verteilten Systemen
Zusätzliche Informationen
- Gelegentliche Reisen können erforderlich sein
Gehaltsspanne: $111,900.00 - $190,200.00 jährlich
Hauptstandort: USA-MI-Ann Arbor-KLA
KLA ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir stellen sicher, dass qualifizierten Personen mit Behinderungen angemessene Unterstützung geboten wird, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten.
Bitte kontaktieren Sie uns unter [email protected] [[email protected]] oder unter +1-408-352-2808, um Unterstützung anzufordern.
Seien Sie sich potenziell betrügerischer Stellenanzeigen oder verdächtiger Rekrutierungsaktivitäten durch Personen bewusst, die sich derzeit als Mitarbeiter von KLA ausgeben. KLA verlangt niemals eine finanzielle Entschädigung, um für ein Interview in Betracht gezogen zu werden, um Mitarbeiter zu werden oder für Ausrüstung. Darüber hinaus arbeitet KLA nicht mit Personalvermittlern oder Dritten zusammen, die solche Gebühren entweder direkt oder im Namen von KLA erheben. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie die Karriereseite von KLA kla.com/careers nach legitimen Stellenanzeigen durchsucht haben. KLA folgt einem Rekrutierungsprozess, der mehrere Interviews persönlich oder per Videokonferenz mit unseren Einstellungsmanagern beinhaltet. Wenn Sie befürchten, dass eine Kommunikation, ein Interview, ein Stellenangebot oder ein Mitarbeiter nicht legitim ist, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected] [[email protected]], um zu bestätigen, dass die Person, mit der Sie kommunizieren, ein Mitarbeiter ist. Wir nehmen Ihre Privatsphäre sehr ernst und behandeln Ihre Informationen vertraulich.
Mindestanforderungen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Datenwissenschaft oder einem verwandten technischen Bereich
Mindestqualifikationen
- Doktorgrad (akademisch) und 0 Jahre einschlägige Berufserfahrung; Masterabschluss und einschlägige Berufserfahrung von 3 Jahren; Bachelorabschluss und einschlägige Berufserfahrung von 5 Jahren; ODER gleichwertige Berufserfahrung
Das Gesamtvergütungspaket von KLA für Mitarbeiter kann auch die Teilnahme an Leistungsanreizprogrammen und die Berechtigung für zusätzliche Leistungen umfassen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: medizinische Versorgung, Zahn-, Augen-, Lebens- und andere freiwillige Leistungen, 401(K) einschließlich Arbeitgeberzuschüssen, Mitarbeiteraktienkaufprogramm (ESPP), Unterstützung bei Studienkrediten, Studiengebührenerstattungsprogramm, Entwicklungs- und Karrierewachstumsmöglichkeiten und -programme, Vorteile bei der Finanzplanung, Wellness-Vorteile einschließlich eines Mitarbeiterunterstützungsprogramms (EAP), bezahlte Freizeit und bezahlte Firmenfeiertage sowie Familienbetreuungs- und Bindungsurlaub.
Praktikanten haben Anspruch auf einige der aufgeführten Leistungen. Unsere Gehaltsspannen werden nach Rolle, Ebene und Standort bestimmt. Die angezeigte Spanne spiegelt die Vergütung für diese Position am primären Standort wider, der in dieser Stellenausschreibung angegeben ist. Die tatsächliche Vergütung hängt von mehreren Faktoren ab, einschließlich staatlicher Mindestlohnsätze, Standort, arbeitsbezogener Fähigkeiten, Erfahrung und relevantem Bildungsniveau oder Ausbildung. Wir verpflichten uns zur Einhaltung aller geltenden bundesstaatlichen und staatlichen Mindestlohnanforderungen, sofern zutreffend. Falls zutreffend, kann Ihr Recruiter während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort mitteilen.
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