Brasilien
SONDA
Keyrus Brazil
AI Engineer – Architekt der Intelligenz
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
Python
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WER SIE SIND
Warum Keyrus, warum jetzt!
Keyrus ist eine internationale Gruppe mit 2.800 Beratern und Experten in 28 Ländern, die auf einer Überzeugung aufbaut: KI verändert keine Unternehmen. Orchestrierte Intelligenz verändert.
Seit mehr als 30 Jahren legen wir die Grundlagen für datengesteuerte Systeme, die intelligente Systeme ermöglichen, und entwerfen das Betriebssystem des intelligenten Unternehmens, in dem Intelligenz in den Kern von Geschäftsprozessen integriert ist, um nachhaltigen Wert zu schaffen: Wir operativisieren Intelligenz.
KI ersetzt keine Menschen. Sie versetzt uns an einen Ort, den kein System erreichen kann: verstehen, entscheiden, schaffen und innovieren.
Bei Keyrus entwickeln Sie nicht nur Fähigkeiten, sondern Urteilsvermögen. Ihre Expertise wird mit jedem System, das Sie entwerfen, jeder Geschäftsherausforderung, bei deren Lösung Sie helfen, und jeder Implementierung, die sich aus früheren Erkenntnissen weiterentwickelt, gestärkt.
Mit der Zeit werden Sie zu einem der seltensten Fachleute im Zeitalter der Intelligenz: jemand, der in der Lage ist, Daten, KI und menschliche Entscheidungsfindung in großem Maßstab über verschiedene Sektoren, Märkte und Regionen hinweg zu verbinden.
Dies ist nicht nur eine Position. Es ist eine Disziplin, die Sie meistern, und eine Geschichte, die Sie mitschreiben, um ein Keyrus Intelligence Architect zu werden.
Technologie erweitert Fähigkeiten. Die Kultur von Keyrus differenziert. Exzellenz in der Ausführung verbindet beides.
Sie sind ein praktisch orientierter Ingenieur, der versteht, dass ein Modell nur ein Teil eines intelligenten Systems ist.
Sie kümmern sich darum, was nach der Antwort des Modells passiert: ob der Kontext korrekt war, ob der Agent die richtige Aktion gewählt hat, ob das Ergebnis bewertet werden kann und ob die Funktion im kontinuierlichen Produktionsbetrieb zuverlässig bleibt.
Sie treffen technische Entscheidungen unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren, ohne nach der perfekten Technologie zu suchen. Sie nutzen Beweise und Bewertungen zur Verbesserung von Systemen, kommunizieren Einschränkungen klar und erkennen, wann ein Problem in das KI-Engineering fällt oder von einer anderen Spezialität behandelt werden sollte.
Sie verbinden Neugier auf neue Fähigkeiten mit der technischen Disziplin, die erforderlich ist, um sie in Betrieb zu nehmen.
ÜBER KEYRUS
Bei Keyrus helfen wir Organisationen, von experimenteller KI zu industrialisierter KI, von isolierten Agenten zu orchestrierten Systemen und von Erkenntnissen zur Ausführung zu gelangen.
Dies ist die Disziplin, die wir Architekt der Intelligenz nennen: Entwurf des Betriebssystems des intelligenten Unternehmens, in dem Intelligenz in Geschäftsprozesse integriert ist, um nachhaltigen Wert zu schaffen.
Angetrieben von unserem proprietären Human Orchestrated Model™ (HOM) strukturieren wir Intelligenzfundamente, menschenzentrierte Governance und Performance-Steuerung, um intelligente Umgebungen zu schaffen, in denen Technologie menschliche Fähigkeiten erweitert.
Mit über 30 Jahren Erfahrung und 2.800 Mitarbeitern in 28 Ländern helfen wir Organisationen, über die Transformation hinauszugehen und anpassungsfähige, widerstandsfähige und sich ständig weiterentwickelnde Unternehmen aufzubauen.
KI verändert keine Unternehmen. Orchestrierte Intelligenz verändert.
Kommen Sie zum Keyrus Team!
WAS SIE ARCHITEKTEN WERDEN
Als KI-Ingenieur entwerfen, entwickeln, bewerten und implementieren Sie KI-Funktionen, die es intelligenten Systemen ermöglichen, Kontext abzurufen, zu schlussfolgern, mit Unternehmenssystemen zu interagieren und zuverlässig in der Produktion zu arbeiten.
Ihr Fokus liegt auf der Intelligenzschicht der Lösung: wie Modelle integriert werden, wie Informationen abgerufen werden, wie Agenten sich verhalten, wie die Qualität bewertet wird und wie die Funktion nach der Bereitstellung funktioniert.
Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklern, Datenentwicklern, KI-Plattformarchitekten, Lösungs- oder Außendiensttechnikern und Governance-Spezialisten zusammen und tragen die klare Verantwortung für das Verhalten und die Qualität der KI in der Lösung.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwurf und Entwicklung von KI-Funktionen für die Produktion, einschließlich RAG-Systemen, intelligenten Assistenten und Agenten-Workflows, die mit der genehmigten Lösungsarchitektur übereinstimmen.
- Entwurf des Agentenverhaltens in Bezug auf Anweisungen, Kontext, Tools, Zustand, Routing, Speicher, Fehlerbehebung, Abbruchbedingungen und geeignete Punkte für die menschliche Validierung.
- Integration und Konfiguration von Modellen über APIs oder kompatible Plattformen unter Berücksichtigung von Kapazität, Qualität, Latenz, Kosten und betrieblichen Anforderungen.
- Entwurf von Bewertungen und Qualitätskriterien unter Verwendung repräsentativer Datensätze, automatisierter Tests, Regressionstests, Aufgabenerfolgsmetriken, Antwortbegründungen und anderer relevanter Indikatoren.
- Bereitstellung, Überwachung und Verbesserung von KI-Funktionen in der Produktion unter Verwendung von Bewertungsergebnissen, Betriebsdaten und beobachtetem Systemverhalten zur Steuerung kontinuierlicher Verbesserungen.
- Implementierung von Zuverlässigkeits- und Kontrollmechanismen auf Lösungsebene, einschließlich Validierung, Schutzmaßnahmen (Guardrails), Fehlerbehandlung und menschlicher Aufsicht gemäß den für das Projekt definierten Architektur- und Governance-Standards.
- Integration von KI-Funktionen in die Gesamtlösung, Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern bei Anwendungsschnittstellen und mit Datenentwicklern bei der Informationsbeschaffung, Datenqualität und aufbereiteten Datenanforderungen für KI.
- Dokumentation und Wiederverwendung effektiver Praktiken, einschließlich KI-Verhalten, Abhängigkeiten, Bewertungskriterien, Einschränkungen und wiederverwendbarer Engineering-Muster, die zukünftige Keyrus-Projekte stärken.
- Schulung von Kundenteams zur Bedienung und Erweiterung von Agenten nach der Inbetriebnahme.
WAS SIE MITBRINGEN
Erfahrung und Qualifikationen
- Fundierte praktische Erfahrung im Engineering von generativen KI-Systemen/LLMs in der Produktion, über Arbeiten hinaus, die auf Notebooks oder Demos beschränkt sind.
- Solide Grundlagen in Python und Software-Engineering, einschließlich APIs, Tests, Versionskontrolle, Code-Reviews und produktionsreifen, nachhaltigen Codes.
- Praktische Erfahrung im Entwurf und der Verbesserung von RAG- und Information Retrieval-Systemen, einschließlich Kontextaufbereitung, Abrufqualität, Begründung und relevanter Datenabhängigkeiten.
- Praktische Erfahrung im Engineering von KI-Agenten oder mehrstufigen KI-Workflows, einschließlich Tool-Nutzung, Kontextmanagement, Routing, Zustand, Fehlerbehandlung und angemessener menschlicher Kontrolle.
- Praktische Erfahrung in der Erstellung von Bewertungen für LLMs-Systeme oder Agenten unter Verwendung messbarer Kriterien und repräsentativer Testfälle zur Bewertung von Verhaltensweisen und zur Erkennung von Regressionen.
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von KI-Funktionen in der Produktion, mit Kenntnissen in Überwachung, Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und kontinuierlicher Verbesserung.
Wünschenswerte Anforderungen
- Erfahrung in der Integration kommerzieller oder Open-Source-Modellanbieter und Verständnis der Kompromisse zwischen Modellen und Bereitstellungsoptionen.
- Erfahrung in der Integration von KI-Funktionen mit Unternehmensanwendungen, APIs, Datenquellen oder Workflow-Systemen.
- Praktische Kenntnisse von Guardrails, Validierung, menschlicher Aufsicht und verantwortungsvollen KI-Engineering-Praktiken auf Lösungsebene.
- Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud- oder KI-Ökosystem, mit der Fähigkeit, Engineering-Prinzipien auf vergleichbare Plattformen anzuwenden.
- Vertrautheit mit Containerisierung, CI/CD, Beobachtbarkeit und MLOps/LLMOps-Praktiken zur effektiven Zusammenarbeit mit Software- und Plattformentwicklern.
- Fähigkeit zur Optimierung von KI-Systemen unter Berücksichtigung von Qualität, Latenz, Kontextnutzung, Modellauswahl und Inferenzkosten.
- Verbindung zu Geschäftsergebnissen: Korrelation des Agentenverhaltens mit dem Geschäftskennzahl, den er bedient.
- Integration mit Kundensystemen: CRM, ERP, MCP und Webhooks.
Vorteile
- Tiefgreifende Erfahrung mit Agenten-KI, einschließlich Multi-Agenten-Orchestrierung, Planungs- und Ausführungszyklen, komplexem Zustandsmanagement, Abrufstrategien und fortgeschrittenen Mustern für menschliche Intervention (Human-in-the-Loop).
- Erfahrung mit multimodalen Systemen, Fine-Tuning, Modelladaption, Bereitstellung von Open-Source-Modellen oder spezialisierter Inferenz.
- Erfahrung mit klassischem machine learning oder deep learning, wenn für das Projekt relevant.
- Erfahrung in regulierten Umgebungen oder mit hohen Sicherheitsanforderungen.
- Erfahrung in der Beratung oder im professionellen Dienstleistungsgeschäft.
- Erfahrung in der Betreuung anderer Ingenieure oder in der Erstellung wiederverwendbarer Muster, Komponenten oder Bewertungsansätze für KI-Engineering.
- Erfahrung mit Low-Code-Plattformen für Agenten wie n8n, Make und Dust für schnelle Automatisierungen, die die Code-Entwicklung ergänzen.
WAS SIE ERFOLGREICH MACHT
- Sie nutzen Bewertungen und Produktionsdaten, um technische Entscheidungen zu lenken.
- Sie wägen Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten, Sicherheit und Wartbarkeit ab.
- Sie diagnostizieren systematisch unerwartete KI-Verhaltensweisen, anstatt die Modellausgabe als Blackbox zu behandeln.
- Sie verstehen die Grenzen Ihrer technischen Autonomie und ziehen die richtige Spezialität hinzu, wenn die Entscheidung in die Architektur, Software, Daten, Governance oder Lieferung fällt.
- Sie kommunizieren technische Entscheidungen und Kompromisse klar und pragmatisch.
- Sie wandeln erfolgreiche Engineering-Muster in wiederverwendbares Wissen um, das zukünftige Lieferungen verbessert.
UNSERE WERTE
Kollektive Intelligenz
Die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Spezialitäten, Funktionen und Regionen ermöglicht es uns, Wissen zu kombinieren und umfassendere Antworten auf die Herausforderungen unserer Kunden zu liefern.
Zuverlässigkeit
Die Fähigkeit, komplexe Projekte mit Sorgfalt, Qualität und Konsistenz zu liefern, ist einer der Eckpfeiler unserer Beziehungen zu Kunden und Partnern.
Pragmatismus
Wir priorisieren konkrete Auswirkungen und messbaren Wert gegenüber abstrakten technologischen Diskursen.
Unternehmergeist
Neugier, Energie, Autonomie und Initiative sind die Grundlage unserer Kultur und treiben kontinuierliche Innovation voran.
Weitere Informationen: keyrus.com.br
Wir wünschen Ihnen viel Erfolg! 😊🚀
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