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Kamiwaza AI
Senior Sales Engineer
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Silverthorne, Colorado, United States
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Über die Stelle
Senior Sales Engineer
Rollenübersicht
Kamiwaza sucht einen Senior Sales Engineer, um den technischen Erfolg bei komplexen Enterprise-KI-Projekten sicherzustellen. In Zusammenarbeit mit dem Revenue-Team qualifizieren Sie Deals, führen Discovery-Gespräche, gestalten Lösungsarchitekturen und präsentieren Demos sowie POCs, die den geschäftlichen Mehrwert belegen – und sorgen anschließend für einen reibungslosen Übergang in die Implementierungsphase.
Diese Rolle ist für einen beratenden Entwickler gedacht, der sich sowohl im Vorstandssaal als auch bei einer Architektur-Whiteboard-Session gleichermaßen wohlfühlt. Sie sind glaubwürdig über das gesamte full stack von Enterprise-KI-Gesprächen hinweg: LLMs, RAG, verteilte Datenarchitekturen, Wissensgraphen und agentische Workflows.
Wer wir sind
Kamiwaza ist eine sichere KI-Orchestrierungsplattform, die KI auf verteilten Unternehmensdaten ausführt, ohne dass eine Migration erforderlich ist. Wir verbinden uns mit Daten, wo immer sie sich befinden, versehen jede Aktion mit einer beziehungsbasierten Zugriffskontrolle und erstellen eine lebendige Ontologie, die diese Daten für Agenten interpretierbar macht. Unsere Kunden kommen aus den Bereichen Verteidigung, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und regulierte Unternehmensabläufe – Umgebungen, in denen Datensouveränität, Air-Gapped-Bereitstellungen und das logische Schlussfolgern über isolierte, semantisch reichhaltige Daten nicht verhandelbar sind.
Wir sind ein kleines, engagiertes Team, das eine Plattform baut, die die Bereitstellung von GenAI wie Magie erscheinen lässt.
Unser Ansatz: neugierig, bescheiden, aber unermüdlich.
Wir sind unterhaltsam, freundlich und außergewöhnlich – wir nehmen unsere Wirkung ernst, aber niemals uns selbst.
Wir arbeiten mit hoher Dringlichkeit, denken aber langfristig – Handeln schafft Klarheit.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung der technischen Discovery und Lösungsfindung: Übersetzung vager Kundenziele in priorisierte Anwendungsfälle, Erfolgskriterien und einen umsetzbaren Validierungsplan.
- Architektur und Präsentation von Lösungen: Entwurf von Referenzarchitekturen für Cloud-, On-Premise-, Hybrid- und Air-Gapped-Umgebungen. Vermittlung des Mehrwerts von „Data-in-Place“ gegenüber zentralisierungsorientierten Alternativen.
- Begleitung der Kunden durch die verteilte Daten- und ontologiegestützte Architektur von Kamiwaza, um ihnen zu helfen, zu verstehen, wie Agenten über föderierte, semantisch reichhaltige Unternehmensdaten hinweg schlussfolgern können, ohne diese während der Übertragung zu verschieben.
- Aufbau der Demo-Grundlage: Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer Demo-Assets, POC-Umgebungen, Referenzarchitekturen und Plattform-Talk-Tracks. Dies ist ein vorrangiges, frühes Lieferobjekt.
- Sicherstellung des technischen Erfolgs: Direkte Zusammenarbeit mit Unternehmenskäufern von der ersten Discovery bis zum Abschluss des POC, um sicherzustellen, dass Erfolgskriterien definiert, erfüllt und dokumentiert werden.
- Stimme des Kunden sein: Übersetzung von Erkenntnissen aus dem Feld in Produktfeedback und enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams bei Lücken und Beschleunigern.
- Unterstützung der Übergabe nach dem Verkauf: Saubere Wissensvermittlung an die Delivery-Teams und Sicherstellung des Implementierungserfolgs.
Mindestanforderungen
- 8+ Jahre in kundenorientierten technischen Rollen, davon 5+ Jahre im Sales Engineering oder Solutions Engineering für Infrastruktur, Unternehmenssoftware, Datenplattformen oder KI/ML-Produkte.
- Nachweisbare Erfolge bei der Erzielung technischer Siege und beim Aufbau von Glaubwürdigkeit bei sowohl technischen (CTO, Architekt) als auch exekutiven (C-Level) Stakeholdern.
- Echte Vertrautheit mit Enterprise-KI-Architekturen: LLMs, RAG, Vektordatenbanken, Embedding-Pipelines, Evaluierung und Observability sowie Orchestrierungsmuster für Agenten.
- Fundierte Kenntnisse verteilter Datenarchitekturen: föderierte Datenplattformen, Data-Mesh-Konzepte und die Realitäten von KI über isolierte oder Air-Gapped-Datenspeicher hinweg.
- Konzeptionelle Vertrautheit mit Wissensgraphen und ontologiegestützten Datenmodellen – ausreichend, um deren Rolle in Enterprise-KI-Architekturen zu positionieren und glaubwürdig mit Kundenarchitekten zu sprechen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Design für On-Premise-, Air-Gapped- und Hybrid-Umgebungen, einschließlich Sicherheitsüberprüfungen, Gesprächen über Netzwerkeinschränkungen und Anforderungen an die Datensouveränität.
- Vertrautheit mit Themen der Unternehmenssicherheit: Zugriffskontrollmodelle einschließlich RBAC und beziehungsbasierter Varianten, Audit- und Compliance-Anforderungen sowie der Einfluss der Sicherheitslage auf KI-Bereitstellungsentscheidungen.
- Exekutive Kommunikation: Sicher im Umgang mit dem C-Level, gleichermaßen fähig, Architektur mit einem technischen Team am Whiteboard zu erarbeiten. Starke schriftliche Vorschläge und Discovery-Dokumentation.
- Startup-Mentalität: Sie haben in Umgebungen gearbeitet, in denen Prozesse noch nicht vollständig etabliert sind und von Ihnen erwartet wird, diese zu schaffen. Hohe Autonomie, schnelle Iteration, minimaler bürokratischer Aufwand.
- Reisebereitschaft: 20-35% für Kundentreffen, Workshops und Außendiensteinsätze.
Bevorzugte Qualifikationen
- Nachweisbare Erfolge bei technischen Siegen bei sechs- und siebenstelligen Deals.
- Praktische Erfahrung mit Wissensgraph-Plattformen (z. B. Neo4j, Stardog) oder Ontologie-Frameworks (OWL, RDF).
- Erfahrung mit Datenkatalog-, Datenherkunfts- oder Stammdatenmanagement-Lösungen in Unternehmensumgebungen.
- Hintergrund in regulierten Branchen: Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Verteidigung oder öffentlicher Sektor.
- Vertrautheit mit MCP (Model Context Protocol), Design von agentischen Workflows oder Mustern für Multi-Agenten-Systeme.
Warum bei uns einsteigen?
- Zweck & Wirkung: Seien Sie ein wichtiger Mitwirkender an der GenAI-Revolution und gestalten Sie mit, wie Unternehmen Technologien der nächsten Generation einführen.
- Remote-First-Kultur: Ansässig in Colorado, aber arbeiten Sie von überall aus mit den Tools und der Unterstützung, die Sie benötigen.
- Erfahrene Gründer mit erfolgreichen Exits: Unser Führungsteam bringt Erfahrung und eine unermüdliche Begeisterung für GenAI-Innovationen mit.
- Umgebung mit hoher Autonomie: Flache Organisationsstruktur, transparente Kommunikation und minimaler bürokratischer Aufwand.
- Wettbewerbsfähige Vergütung & Anteile: Besitzen Sie einen Teil unseres gut finanzierten Startups mit hohem Potenzial.
- Umfassende Leistungen: Krankenversicherung, Unterstützung für das Remote-Büro und mehr.
Wie man sich bewirbt
Bereit, das Fundament der GenAI-Revolution zu bauen? Bitte fügen Sie eine kurze Beschreibung eines Kundenproblems bei, das Sie von Anfang bis Ende gelöst haben, sowie einen Link zu einem wiederverwendbaren Asset oder einer Pressemitteilung, die daraus hervorgegangen ist.
P.S. Wenn Sie GenAI verwenden, um Ihre Bewerbung zu erstellen, werden wir es wahrscheinlich herausfinden – und wir würden gerne mehr darüber erfahren, wie Sie es gemacht haben!
Diese Rolle bietet ein Grundgehalt zwischen $130,000 und $150,000, zuzüglich Anteilen und Leistungen. Die tatsächliche Vergütung spiegelt die Erfahrung, den Einfluss und den Standort des Einzelnen wider.
Unsere Leistungen umfassen medizinische Pläne mit niedrigem Selbstbehalt, flexible Urlaubsregelungen und unterstützende Richtlinien für Familienurlaub.
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