Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
JPMorgan Chase & Co.
Workplace Technical Operations Lead
Vereinigte Staaten
Plano, Texas, United States
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Über die Stelle
Treiber für die erfolgreiche Umsetzung von groß angelegten Workplace-Technologieprogrammen in komplexen, funktionsübergreifenden Umgebungen. Sie leiten die Programmplanung und -durchführung, legen klare Meilensteine und Abhängigkeiten fest, managen Risiken und Ressourcen und stellen sicher, dass die Teams die Lieferzusagen einhalten. Durch den Einsatz von Automatisierung, Analytik und modernen Arbeitsmanagementpraktiken verbessern Sie die Programmsichtbarkeit, Vorhersagbarkeit und Effizienz. Sie arbeiten eng mit leitenden Stakeholdern, Ingenieurteams, Geschäftspartnern und Anbietern zusammen, um Strategien in messbare Ergebnisse umzusetzen.
Als Workplace Technical Operations Lead in Workplace Technology leiten Sie den operativen Rhythmus und die Governance für komplexe Technologieinitiativen mit mehreren Arbeitspaketen, die Programme für Arbeitsplätze und Einzelhandelsfilialen unterstützen. Sie übersetzen Geschäftsziele in ausführbare Roadmaps, messbare Meilensteine und transparente Berichte. Sie verbessern die Effizienz der Lieferung durch den Einsatz von Workflow-Automatisierung, fortschrittlicher Analytik und zweckmäßigen Werkzeugen. Sie balancieren die Ergebnisse über Umfang, Zeitplan, finanzielle Verantwortung, Risikomanagement und Stakeholder-Erfahrung hinweg.
Sie agieren als strategischer Partner für Programm- und Produkt-Stakeholder und koordinieren abteilungsübergreifend mit Engineering, Infrastruktur, Endbenutzertechnologie, Finanzen, Service Operations, Anbietern und Geschäftspartnern. Sie schaffen Standards, die Konsistenz und Qualität über Planung, Durchführung und Kontrollen hinweg verbessern. Sie helfen Teams auch bei der Einführung genehmigter, KI-gestützter Engineering-Praktiken mit klaren Validierungserwartungen für Korrektheit, Leistung und Sicherheit.
Aufgaben
- Leitung der End-to-End-Liefer-Governance für große, funktionsübergreifende Workplace-Technologieprogramme von der Initiierung bis zur Implementierung.
- Definition des Programm-Betriebsrhythmus, der Meilensteine, Abhängigkeiten und Erfolgsmetriken zur Verbesserung der Vorhersagbarkeit und Verantwortlichkeit. Implementierung von Workflow-Automatisierung zur Reduzierung manueller Berichterstattung, Verbesserung der Datenqualität und Beschleunigung der Entscheidungsfindung.
- Erstellung von Portfolio-Dashboards und Management-tauglichen Berichten unter Verwendung fortschrittlicher Analytik und automatisierter Datenpipelines.
- Verwaltung der Programmfinanzen, einschließlich Prognosen, Budgetverfolgung, Eingaben für die Kapitalisierungsplanung und Kommentierung von Abweichungen.
- Partnerschaft mit Risiko- und Kontrollfunktionen, um sicherzustellen, dass die Lieferpraktiken den erforderlichen Kontrollen, Dokumentationen und der Auditbereitschaft entsprechen.
- Treibt die Einführung von unternehmensweit genehmigten KI-gestützten Engineering-Praktiken im Arbeitsumfeld durch das Team voran, um die Codequalität, die Liefergeschwindigkeit und die operativen Ergebnisse zu verbessern (z. B. KI-gestützte Code-Überprüfung/Refactoring, Beschleunigung der Teststrategie, Unterstützung bei der Analyse von Vorfällen/Grundursachen), während gleichzeitig konsistente Validierungsstandards (sicheres Codieren, Peer-Review, automatisierte Tests) etabliert und die Wiederverwendung effektiver Muster im Team gefördert werden.
- Wendet Kenntnisse über Werkzeuge in der Toolchain des Softwareentwicklungslebenszyklus an, einschließlich unternehmensweit genehmigter KI-gestützter Entwicklungs- und Automatisierungsfunktionen, um den durch Automatisierung erzielten Wert zu verbessern.
- Leitung von Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung, die die Aufnahme, Planung, Ressourcenprognose und Lieferprozesse optimieren. Koordination der Lieferung zwischen internen Teams und externen Anbietern, um Blocker zu lösen und die Ausrichtung auf die Ergebnisse aufrechtzuerhalten.
- Mentoring von Teammitgliedern und Förderung einer Kultur der operativen Exzellenz, Innovation und inklusiven Zusammenarbeit.
- Festlegung von Erwartungen für die sichere und konforme Nutzung genehmigter KI-gestützter Engineering-Tools, einschließlich Validierungsstandards und sicherer Handhabung von Eingaben und Ausgaben.
- Klare Kommunikation mit Stakeholdern auf allen Ebenen, frühzeitige Eskalation von Risiken und Vorschlag von umsetzbaren Optionen.
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Fünf Jahre Erfahrung in der Leitung komplexer Technologieprogramme, Infrastruktur-Deployments oder Enterprise-Transformationsinitiativen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Verwaltung von Multi-Workstream-Lieferungen über funktionsübergreifende Stakeholder und Anbieter hinweg.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Verbesserung der Ausführung durch Automatisierung, Datenanalyse und moderne Arbeitsmanagementpraktiken.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung der effektiven Nutzung genehmigter KI-gestützter Softwareentwicklungswerkzeuge (z. B. für Codierung, Code-Überprüfung, Testbeschleunigung, Fehlerbehebung) mit der Fähigkeit, Teamerwartungen für die Validierung von KI-Ausgaben hinsichtlich Korrektheit, Leistung und Sicherheit festzulegen.
- Starkes Verständnis für den verantwortungsvollen KI-Einsatz in Engineering-Workflows, einschließlich Überlegungen zur Datensensibilität, sicherer Handhabung von Eingaben/Ausgaben und Einhaltung von Erwartungen an Ausfallsicherheit und Sicherheit; Erfahrung in der Schulung von Ingenieuren zur sicheren, konformen Einführung in Lieferpraktiken.
- Praktische Erfahrung mit Workflow- oder Arbeitsmanagementplattformen (z. B. Monday.com) zur Automatisierung von Workflows und Berichten.
- Erfahrung in der Erstellung von Portfolio-Berichten, Management-Dashboards und operativen Metriken mit starkem Fokus auf Datenqualität.
- Nachgewiesene Fähigkeiten im Finanzmanagement, einschließlich Prognosen, Budgetverfolgung und Unterstützung von Business Cases.
- Starkes Risiko- und Kontrollbewusstsein, einschließlich klarer Dokumentation und Governance-Disziplin.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, leitende Stakeholder zu beeinflussen und abzustimmen.
- Arbeitskenntnisse über Software-Lieferpraktiken und Werkzeuge über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus hinweg.
Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Erfahrung in der Bereitstellung von Technologielösungen in den Bereichen Workplace, Retail oder gebaute Umgebungen (z. B. Standorte, Filialen, Büros oder Bauwesen).
- Fortgeschrittene Erfahrung in der Konfiguration von Workflow-Automatisierungen, Portfolio-Dashboards und Ressourcenansichten innerhalb einer Arbeitsmanagementplattform.
- Erfahrung in der Festlegung von Standards für die Validierung von KI-gestützten Engineering-Ergebnissen hinsichtlich Korrektheit, Leistung und Sicherheit.
- Kenntnisse über verantwortungsvolle KI-Praktiken, einschließlich Überlegungen zur Datensensibilität und sicherer Handhabung von Prompts, Eingaben und Ausgaben.
- Erfahrung in der Leitung von Initiativen zum organisatorischen Wandel und in der Förderung der Einführung neuer Betriebsmodelle und Werkzeuge.
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