Vereinigte Staaten
Temple Health
JPMorgan Chase & Co.
Sr Lead Software Engineer - Engineering Excellence
Vereinigte Staaten
Columbus, Ohio, United States
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Über die Stelle
Bei JPMorganChase sind wir davon überzeugt, dass die besten Softwareentwickler nicht nur Code schreiben, sondern auch die Messlatte dafür höher legen, wie Software im gesamten Unternehmen erstellt, gesichert und instand gehalten wird. Wenn Sie sich leidenschaftlich für die Förderung KI-gestützter Entwicklungspraktiken, die Stärkung der Anwendungsqualität und die Führung von Teams in eine Zukunft einsetzen möchten, in der Schwachstellen und technische Schulden die Ausnahme statt die Regel sind, ist dies Ihre Chance, einen nachhaltigen Einfluss bei einem der einflussreichsten Technologieunternehmen der Welt zu erzielen.
Als Senior Lead Software Engineer bei JPMorganChase im Bereich Corporate Technology fungieren Sie als technische Autorität und Vorbild für die Erstellung sicherer, robuster Anwendungen in großem Maßstab. Sie treiben die Einführung KI-gestützter Entwicklungspraktiken voran, beseitigen Schwachstellen und leiten die Modernisierung von Anwendungen durch fundierte Architekturprinzipien und proaktives technisches Lifecycle-Management. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie Engineering-Teams im gesamten Unternehmen Software im Zeitalter von agentischer KI und steigenden Anforderungen an die Bereitstellungsgeschwindigkeit entwerfen, erstellen und warten.
Aufgaben
- Förderung der Einführung und Governance von unternehmensweit zugelassenen KI-gestützten Entwicklungspraktiken – einschließlich agentischer Coding-Tools wie Claude, GitHub Copilot und ähnlicher Plattformen – in allen Teams, um die Codequalität, die Bereitstellungsgeschwindigkeit und die operativen Ergebnisse zu verbessern, während gleichzeitig messbare Validierungsstandards etabliert und die Wiederverwendung bewährter Muster innerhalb der Toolchain des Software Development Life Cycle gefördert werden.
- Vertretung von Standards für die Anwendungsqualität im gesamten Engineering-Bereich und Vorbildfunktion bei der Erstellung neuer Anwendungen, die von Beginn an sicher, resilient und gut architektonisch durchdacht sind.
- Leitung von Maßnahmen zum technischen Lifecycle-Management, Identifizierung und Behebung veralteter Komponenten, veralteter Abhängigkeiten und systemischer Schwachstellen, bevor diese Risiken oder operativen Aufwand verursachen.
- Zusammenarbeit mit Architektur- und Sicherheitsteams, um Secure-by-Design-Prinzipien in Entwicklungsabläufe zu integrieren und sicherzustellen, dass Anwendungen in jeder Phase der Bereitstellung die unternehmensweiten Erwartungen an Qualität und Compliance erfüllen.
- Bewertung und Anleitung von Teams hinsichtlich des verantwortungsvollen Einsatzes von agentischen KI-Coding-Tools, Festlegung klarer Erwartungen an die Validierung durch den Menschen (Human-in-the-Loop), Überprüfung der Ergebnisse und sicherer Umgang mit sensiblen Daten innerhalb KI-gestützter Arbeitsabläufe.
- Beitrag zur Weiterentwicklung von Engineering-Standards und Toolchain-Automatisierung, Identifizierung von Möglichkeiten zur Reduzierung manueller Arbeit, Beschleunigung der Release-Bereitschaft sowie Verbesserung der Rückverfolgbarkeit und Auditierbarkeit in der gesamten Delivery-Pipeline.
- Mentoring und Coaching von Ingenieuren auf verschiedenen Ebenen, Weitergabe von Fachwissen in den Bereichen Anwendungsqualität, KI-gestützte Entwicklung und technische Lifecycle-Praktiken, um die Teamfähigkeiten zu steigern und eine Kultur der Engineering Excellence aufzubauen.
- Förderung der Einführung und Governance von zugelassenen KI-gestützten Entwicklungspraktiken in allen Teams zur Verbesserung der Codequalität, der Bereitstellungsgeschwindigkeit und der operativen Ergebnisse (z. B. KI-gestützte Code-Reviews/Refactoring, Testbeschleunigung, Release-Bereitschaft, Analyse von Vorfällen/Ursachen), während gleichzeitig messbare Validierungsstandards (sicheres Programmieren, Peer-Reviews, automatisierte Tests) etabliert und die Wiederverwendung bewährter Muster und Automatisierungen innerhalb der SDLC/TLM-Toolchain gefördert werden.
- Anwendung von Kenntnissen über Tools innerhalb der Toolchain des Software Development Life Cycle, einschließlich zugelassener KI-gestützter Entwicklungs- und Automatisierungsfunktionen, um den durch Automatisierung in großem Maßstab erzielten Mehrwert zu steigern.
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Formale Ausbildung oder Zertifizierung in Software-Engineering-Konzepten und 5+ Jahre angewandte Erfahrung.
- Nachgewiesene Expertise in der Erstellung und Wartung sicherer, produktionsreifer Anwendungen mit fundierten Kenntnissen der Prinzipien zur Anwendungsqualität, einschließlich Schwachstellenmanagement, Hygiene bei Abhängigkeiten und Reduzierung technischer Schulden.
- Praktische Erfahrung mit Praktiken des technischen Lifecycle-Managements, einschließlich Anwendungsmodernisierung, Behebung veralteter Komponenten und proaktiver Risikoidentifizierung in Software-Portfolios.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung des effektiven Einsatzes von unternehmensweit zugelassenen KI-gestützten Softwareentwicklungstools im Arbeitsumfeld (z. B. für Programmierung, Code-Reviews, Testbeschleunigung, Fehlerbehebung) mit der Fähigkeit, Teamerwartungen für die Validierung von KI-Ergebnissen hinsichtlich Korrektheit, Leistung und Sicherheit festzulegen.
- Fundiertes Verständnis für den verantwortungsvollen KI-Einsatz in Engineering-Workflows, einschließlich Überlegungen zur Datensensibilität, sicherem Umgang mit Ein-/Ausgaben sowie Einhaltung von Resilienz- und Sicherheitsanforderungen; Erfahrung im Coaching von Senior Engineers und Leads zu konformen Nutzungsmustern und Kontrollen.
- Beherrschung moderner Software-Engineering-Praktiken, einschließlich CI/CD-Pipeline-Automatisierung, automatisierter Teststrategien, Standards für sicheres Programmieren und Peer-Review-Prozessen.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar zu vermitteln, Entscheidungen zu beeinflussen und die Abstimmung in funktionsübergreifenden Teams voranzutreiben.
Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Erfahrung in der Arbeit mit agentischen KI-Coding-Plattformen (z. B. Claude, GitHub Copilot oder gleichwertige unternehmensweit zugelassene Tools) in einer produktiven Engineering-Umgebung mit nachgewiesener Fähigkeit, deren Nutzung verantwortungsvoll auf Team- oder Programmebene zu steuern.
- Vertrautheit mit Frameworks zur Anwendungsqualität, Tools für statische Analysen, Software Composition Analysis oder ähnlichen Plattformen für Schwachstellen- und Lifecycle-Management.
- Erfahrung im Beitrag zu oder bei der Definition von Engineering-Standards, Architekturmustern oder Initiativen zur Entwicklererfahrung in einem großen Technologieunternehmen.
- Erfahrung mit Cloud-nativer Anwendungsentwicklung und Infrastructure-as-Code-Praktiken mit einem Verständnis dafür, wie sich Plattformentscheidungen auf die langfristige Anwendungsqualität und Wartbarkeit auswirken.
- Hintergrund im Coaching oder Mentoring von Ingenieuren zu sicheren Entwicklungspraktiken, KI-gestützten Workflows oder Programmen zur technischen Modernisierung.
JPMorganChase, eines der ältesten Finanzinstitute, bietet innovative Finanzlösungen für Millionen von Verbrauchern, kleinen Unternehmen und vielen der weltweit prominentesten Firmen-, institutionellen und Regierungskunden unter den Marken J.P. Morgan und Chase an. Unsere Geschichte erstreckt sich über 200 Jahre und heute sind wir führend im Investmentbanking, im Privat- und Geschäftskundenbanking, im Firmenkundengeschäft, bei der Abwicklung von Finanztransaktionen und in der Vermögensverwaltung.
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das auf der Grundlage der Rolle, der Erfahrung, der Fähigkeiten und des Standorts festgelegt wird. Mitarbeiter in anspruchsberechtigten Rollen können eine provisionsbasierte Vergütung und/oder eine diskretionäre Anreizvergütung erhalten, die in Form von Bargeld und/oder verfallbarem Eigenkapital ausgezahlt wird und als Anerkennung für individuelle Leistungen und Beiträge gewährt wird. Wir bieten auch eine Reihe von Leistungen und Programmen an, um die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter zu erfüllen, basierend auf der Anspruchsberechtigung. Zu diesen Leistungen gehören eine umfassende Krankenversicherung, betriebliche Gesundheits- und Wellnesszentren, ein Altersvorsorgeplan, Backup-Kinderbetreuung, Studiengebührenerstattung, Unterstützung bei der psychischen Gesundheit, Finanzcoaching und mehr. Weitere Einzelheiten zur Gesamtvergütung und zu den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses mitgeteilt.
Wir wissen, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verknüpft sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund geschützter Merkmale, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder jeder anderen Grundlage, die durch geltendes Recht geschützt ist. Wir treffen auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für Bedürfnisse im Zusammenhang mit psychischer Gesundheit oder körperlicher Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs für weitere Informationen zur Beantragung einer Vorkehrung.
JPMorgan Chase & Co. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, einschließlich Behinderung/Veteranen.
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