Vereinigte Staaten
Siemens
JPMorgan Chase & Co.
Personalization Product Manager – Data Platform
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
PythonSQLAWS
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Über die Stelle
Entfalten Sie Ihre Expertise in der Produktentwicklung und -optimierung, indem Sie Nutzerforschung einsetzen, Kennzahlen analysieren und mit einem der weltweit innovativsten Finanzunternehmen zusammenarbeiten.
Als Product Manager im Personalization and Insights Team tragen Sie durch Ihre Expertise in der Produktentwicklung und -optimierung maßgeblich zum Erfolg bei. Unterstützt durch Nutzerforschung und Kundenfeedback fördern Sie die Entwicklung innovativer Produkte und verbessern kontinuierlich bestehende Angebote. Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen und spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft unserer Produkte und unseres anhaltenden Erfolgs.
Sie leiten die Strategie und Umsetzung von machine learning-gestützten Personalisierungs- und Next-Best-Action-Funktionen über Mobile, Web, Contact Center, Filialen und Marketing hinweg. Sie übersetzen Forschungsergebnisse und Analysen in klare Roadmaps, arbeiten mit Data Science, machine learning Engineering, Channel-Teams und Business-Stakeholdern zusammen, um Chancen zu priorisieren, Empfehlungs-, Next-Best-Action- und agentische Lösungen zu entwerfen und zu iterieren, Experimente zur Validierung der Auswirkungen durchzuführen und eine skalierbare, zuverlässige Infrastruktur für den Modell-Lebenszyklus zu operationalisieren – unter Einhaltung von Datenschutz-, Einwilligungs- und Fairnessstandards.
Aufgaben
- Partnerschaftliche Zusammenarbeit mit dem Product Manager, um durch Nutzerforschung und Discovery neue Produktchancen zu identifizieren, die den Bedürfnissen unserer Kunden und des Marktes entsprechen.
- Berücksichtigung und Planung der vor- und nachgelagerten Auswirkungen neuer Produktfunktionen auf das gesamte Produkterlebnis.
- Unterstützung bei der Durchführung von Nutzerforschung, Journey Mapping und Marktanalysen, um die strategische Produkt-Roadmap zu informieren und Einblicke in potenzielle Produktfunktionen zu geben, die einen Mehrwert für Kunden bieten.
- Analyse, Nachverfolgung und Bewertung von Produktkennzahlen, einschließlich der Arbeit an Zeit-, Kosten- und Qualitätszielen über den gesamten Produktentwicklungslebenszyklus hinweg.
- Erstellung von Anforderungen, Epics und User Stories zur Unterstützung der Produktentwicklung.
- Zusammenarbeit mit Channel-/Interface-Teams, um die Nutzung von Speicher und Kontext für Assistenten zu definieren und bei der Abstimmung von Verträgen, Service-Levels und Leitplanken für sichere, zuverlässige Erlebnisse zu helfen.
- Unterstützung von machine learning-gestützten Personalisierungs- und Next-Best-Action-Initiativen durch die Formulierung von Hypothesen, die Dokumentation von Anwendungsfällen sowie die Unterstützung bei der Versuchsplanung und Wirkungsmessung.
- Übersetzung von Nutzerforschung und Analysen in Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien sowie Verwaltung des täglichen Backlog-Groomings und der Sprint-Ausführung von der Discovery bis zum Launch.
- Koordination mit Data Scientists und Ingenieuren über Design, Training, Evaluierung, Bereitstellung und Überwachung hinweg, um klare Anforderungen sicherzustellen und Liefermeilensteine einzuhalten.
- Beitrag zu einem API- und eventgesteuerten Cloud-Ansatz durch die Erfassung von Anforderungen für Kontext/Signale und die Nachverfolgung von Produktkennzahlen (Engagement, Qualität, Ergebnisse).
- Einhaltung verantwortungsvoller Datenpraktiken in Zusammenarbeit mit Risiko-, Datenschutz- und Compliance-Partnern (Einwilligung, Fairness) sowie Unterstützung der Arbeitsweise des Teams durch Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung.
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- 5+ Jahre Erfahrung oder gleichwertige Expertise im Produktmanagement oder einem relevanten Fachbereich.
- Fundierte Kenntnisse des Produktentwicklungslebenszyklus.
- Erfahrung mit Aktivitäten im Produktlebenszyklus, einschließlich Discovery und Anforderungsdefinition.
- Praktische Kenntnisse in der Datenanalyse und Datenkompetenz. Vertrautheit mit AWS Data Lakes, Snowflake und modernen Datenplattformen.
- Bereitstellung von kundenorientierten Produkten im Bereich künstliche Intelligenz in Zusammenarbeit mit Data-Science- und Engineering-Teams über den gesamten Modell-Lebenszyklus hinweg.
- Entwicklung von Datenprodukten für agentische Assistenten (Speicher, Kontext, Signale) und Integration mit Channel-Experience-Teams.
- Bereitstellung von Personalisierung und Next-Best-Action für Marketing/Service unter Verwendung von Experimenten und Ergebnismessung.
- Anwendung grundlegender Produktpraktiken: Discovery, Anforderungen und Backlog-Management in Jira.
- Nutzung von Forschung und Kennzahlen zur Steuerung von Roadmaps und zur Einhaltung von Zeit-, Kosten- und Qualitätsvorgaben.
- Zusammenarbeit und Einflussnahme auf Produkt-, Design-, Engineering- und Business-Stakeholder.
- Fähigkeit, Datensätze für Analysen oder Anforderungsermittlung zu verstehen und abzufragen (z. B. unter Verwendung von SQL, Python).
Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Erfahrung in der Unterstützung von Personalisierungs- und Entscheidungsprodukten (Empfehlungen/Next-Best-Action) mit praktischer Erfahrung in Versuchsplanung und Messung.
- Vertrautheit mit Mustern für agentische Assistenten (Speicher, Kontext, Signale) und Datenprodukten, die kanalübergreifende Kundenerlebnisse ermöglichen.
- Praktische Kenntnisse von API-First- und eventgesteuerten Architekturen auf Cloud-Plattformen sowie Grundlagen der Produktionsüberwachung.
- Verständnis für verantwortungsvolle Daten- und Modellpraktiken (Datenschutz, Einwilligung, Fairness) in regulierten Umgebungen.
- Berührungspunkte mit machine learning oder Data-Science-Konzepten.
- Erfahrung mit Tools wie Tableau, Grafana oder ähnlichen für Dokumentation und Datenvisualisierung.
Chase ist ein führendes Finanzdienstleistungsunternehmen, das fast der Hälfte der amerikanischen Haushalte und kleinen Unternehmen dabei hilft, ihre finanziellen Ziele durch eine breite Palette von Finanzprodukten zu erreichen. Unsere Mission ist es, engagierte, lebenslange Beziehungen aufzubauen und unsere Kunden in den Mittelpunkt unseres Handelns zu stellen. Wir unterstützen auch kleine Unternehmen, gemeinnützige Organisationen und Städte beim Wachstum, indem wir Lösungen für alle ihre finanziellen Bedürfnisse bereitstellen.
Unser Geschäftsbereich Consumer & Community Banking bedient unsere Chase-Kunden durch eine Reihe von Finanzdienstleistungen, darunter Privatkundengeschäft, Kreditkarten, Hypotheken, Autofinanzierung, Anlageberatung, Kredite für kleine Unternehmen und Zahlungsabwicklung. Wir sind stolz darauf, in den USA führend bei Kreditkartenverkäufen und Einlagenwachstum zu sein und über die meistgenutzten digitalen Lösungen zu verfügen – während wir gleichzeitig bei der Kundenzufriedenheit an erster Stelle stehen.
Das Digital-Team widmet sich der Entwicklung innovativer, branchenführender Produkte und Erlebnisse, die Kunden dabei helfen, auf ihre Finanzdaten zuzugreifen, diese zu teilen und zu kontrollieren, damit sie kluge Entscheidungen mit ihrem Geld treffen können. Die Teams ermöglichen Innovationen unter Einhaltung der Datenteilungsprinzipien des Unternehmens in Bezug auf Sicherheit, Kundenkontrolle, Komfort und Datenschutz.
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das auf der Rolle, der Erfahrung, dem Qualifikationsprofil und dem Standort basiert. Mitarbeiter in anspruchsberechtigten Rollen können eine provisionsbasierte Vergütung und/oder eine diskretionäre Anreizvergütung erhalten, die in Form von Bargeld und/oder verfallbaren Aktienanteilen ausgezahlt wird und als Anerkennung für individuelle Leistungen und Beiträge dient. Wir bieten zudem eine Reihe von Leistungen und Programmen an, um die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter zu erfüllen, basierend auf der Anspruchsberechtigung. Diese Leistungen umfassen eine umfassende Gesundheitsversorgung, betriebliche Gesundheits- und Wellnesszentren, einen Altersvorsorgeplan, Backup-Kinderbetreuung, Studiengebührenerstattung, Unterstützung bei der psychischen Gesundheit, Finanzcoaching und mehr. Weitere Details zur Gesamtvergütung und den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses bereitgestellt.
Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verknüpft sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund geschützter Merkmale, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder einer anderen gesetzlich geschützten Grundlage. Wir treffen auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für Bedürfnisse im Zusammenhang mit psychischer oder körperlicher Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs für weitere Informationen zur Beantragung einer solchen Vorkehrung.
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