Bunge
JPMorgan Chase & Co.
Lead Solutions Analyst - Payments Technology
Über die Stelle
Als Senior Solution Analyst im Bereich Payments – Corporate & Investment Banking bei JP Morgan Chase & Co. überprüfen Sie Geschäftsanforderungen und stellen sicher, dass der vollständige Umfang der geschäftlichen Bedürfnisse präzise definiert ist. Ihr tiefgreifendes Verständnis von Anwendungen, Plattformen und Produkten macht Sie zu einer zentralen Schnittstelle zwischen Product Ownern, Fachbereichen, dem operativen Geschäft und Softwareentwicklern. Durch den Einsatz fortgeschrittener analytischer Fähigkeiten und technischer Expertise übersetzen Sie komplexe Geschäftsanforderungen in gut strukturierte und technisch umsetzbare Lösungen. Sie treffen datengestützte Entscheidungen und liefern strategische Erkenntnisse zur Unterstützung wichtiger Geschäftsinitiativen. Als Lead Solutions Analyst navigieren Sie sicher durch unklare Situationen, steuern Veränderungen effektiv und kommunizieren überzeugend mit verschiedenen Stakeholdern, um höchste Qualität und Professionalität bei der Leistungserbringung zu gewährleisten.
Aufgaben
- Überprüfung von Geschäftsanforderungen und Sicherstellung, dass diese den vollständigen Umfang der geschäftlichen Bedürfnisse abdecken.
- Durchführung detaillierter Analysen der Anforderungen und Entwicklung standardisierter, wiederverwendbarer Lösungen.
- Erstellung funktionaler Lösungen, die den Geschäftsanforderungen laufender Cross-Border- und Real-Time-Payment-Initiativen entsprechen und den ISO CBPR+ Standards folgen.
- Erstellung detaillierter Schnittstellen-Mapping-Dokumente und statischer Daten, die alle Lösungs- und Geschäftsanforderungen erfüllen.
- Abstimmung der Lösungen und Schnittstellen-Mapping-Dokumente mit Stakeholdern aus Fachbereich und Technik, um die Übereinstimmung mit Kundenerwartungen und Geschäftsanforderungen sicherzustellen.
- Sicherstellung der Gesamtqualität funktionaler Lösungen und Schnittstellen-Mapping-Dokumente gemäß den im Programm der Bank geltenden Standards.
- Unterstützung des Fachbereichs beim Onboarding für UAT, einschließlich der Vorbereitung von Testfällen, Planung, Kommunikation und engmaschiger Nachverfolgung der Aktivitäten.
- Proaktive Zusammenarbeit mit anderen Business Analysts und Teammitgliedern, um eine ausgewogene Arbeitsverteilung und das Erreichen der Ziele sicherzustellen.
- Proaktive Einbindung, Steuerung und Aufbau starker Beziehungen zu Stakeholdern aus Fachbereich und Technik.
- Frühzeitige Identifizierung von Risiken und Problemen, Planung von Minderungsmaßnahmen und zeitnahe Kommunikation an die Business-Stakeholder.
- Förderung von „Reuse-first“- und KI-gestützten Praktiken für Analyse und Dokumentation im Team unter Gewährleistung menschlicher Überprüfung und Einhaltung der Lieferstandards.
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- 15 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 10 Jahre als Solution Analyst im Bereich Payments im Corporate & Investment Banking sind erforderlich.
- Umfassende Erfahrung in der Bereitstellung von Cross-Border-Payment-Lösungen über verschiedene Märkte hinweg ist für diese Rolle zwingend erforderlich.
- Umfassende Kenntnisse in ISO 20022 Messaging sowie fundierte Erfahrung mit MX-Nachrichten sind erforderlich.
- Nachgewiesene Fähigkeit, über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg zu arbeiten, sowie Erfahrung mit End-to-End-Systemimplementierungen.
- Starkes Verständnis zentraler Technologiekonzepte sowie der Geschäfts- und technischen Architektur.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen präzise zu übersetzen, in funktionale Anforderungen zu dokumentieren und qualitativ hochwertige Dokumentationen zu erstellen.
- Fähigkeit, mehrere Agenden voranzutreiben und Prioritäten effektiv zu steuern.
- Fähigkeit, proaktiv und eigenständig zu arbeiten sowie ausgeprägte Eigeninitiative zu zeigen.
- Pragmatischer Teamplayer mit Liebe zum Detail.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung unternehmensweit zugelassener KI-Funktionen im Arbeitsumfeld zur Unterstützung von Analyse-Workflows, verbunden mit ausgeprägten Validierungsgewohnheiten und einem Bewusstsein für Datensensibilität.
- Fähigkeit, KI-gestützte Analysen und Empfehlungen vor der Verwendung zu überprüfen und zu validieren, bei Unsicherheiten zu eskalieren und die Erwartungen an den Umgang mit Daten zu befolgen.
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