Vereinigtes Königreich
Energy Exemplar
JPMorgan Chase & Co.
Lead Software Engineer - AI Governance Engineering
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
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Über die Stelle
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Karriere maßgeblich zu beeinflussen und ein Abenteuer zu erleben, bei dem Sie die Grenzen des Machbaren erweitern können.
Als Lead Software Engineer bei JPMorgan Chase im Bereich Enterprise Technology sind Sie ein wesentlicher Bestandteil eines agilen Teams, das daran arbeitet, vertrauenswürdige, marktführende Technologieprodukte auf sichere, stabile und skalierbare Weise zu verbessern, zu entwickeln und bereitzustellen. Als technischer Kernmitarbeiter sind Sie für die Durchführung kritischer Technologielösungen in verschiedenen technischen Bereichen und Geschäftsbereichen verantwortlich, um die Geschäftsziele des Unternehmens zu unterstützen.
Aufgaben
- Implementierung kreativer Softwarelösungen, Design, Entwicklung und technische Fehlerbehebung mit der Fähigkeit, über routinemäßige oder konventionelle Ansätze hinauszudenken, um Lösungen zu entwickeln oder technische Probleme zu lösen.
- Entwicklung von sicherem und qualitativ hochwertigem Produktionscode sowie Überprüfung und Fehlerbehebung von Code, der von anderen geschrieben wurde.
- Förderung der teamweiten Einführung von unternehmensweit zugelassenen KI-gestützten Engineering-Praktiken im Arbeitsumfeld, um die Codequalität, die Bereitstellungsgeschwindigkeit und die operativen Ergebnisse zu verbessern (z. B. KI-gestützte Code-Überprüfung/Refactoring, Beschleunigung der Teststrategie, Unterstützung bei der Analyse von Vorfällen/Ursachen), während gleichzeitig konsistente Validierungsstandards (sichere Programmierung, Peer-Review, automatisierte Tests) etabliert und die Wiederverwendung effektiver Muster im gesamten Team gefördert werden.
- Anwendung von Kenntnissen über Tools innerhalb der Software Development Life Cycle-Toolchain, einschließlich unternehmensweit zugelassener KI-gestützter Entwicklungs- und Automatisierungsfunktionen, um den durch Automatisierung erzielten Mehrwert zu steigern.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Beseitigung oder Automatisierung der Behebung wiederkehrender Probleme, um die allgemeine operative Stabilität von Softwareanwendungen und Systemen zu verbessern.
- Leitung von Evaluierungssitzungen mit externen Anbietern, Startups und internen Teams, um eine ergebnisorientierte Prüfung von Architekturdesigns, technischen Qualifikationen und der Anwendbarkeit für den Einsatz innerhalb bestehender Systeme und Informationsarchitekturen voranzutreiben.
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- A. Formale Ausbildung oder Zertifizierung in Software-Engineering-Konzepten und 5+ Jahren angewandter Erfahrung (NAMR/APAC – Indien/ LATAM/ Hongkong) B. Formale Ausbildung oder Zertifizierung in Software-Engineering-Konzepten und fortgeschrittener angewandter Erfahrung (EMEA/LATAM-Brasilien) C. Singapur: Bitte beachten Sie die lokalen länderspezifischen Vorgaben.
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Systemdesign, Anwendungsentwicklung, Tests und operativer Stabilität.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung des effektiven Einsatzes zugelassener KI-gestützter Softwareentwicklungstools (z. B. für Programmierung, Code-Überprüfung, Testbeschleunigung, Fehlerbehebung) mit der Fähigkeit, Erwartungen an das Team hinsichtlich der Validierung von KI-Ausgaben auf Korrektheit, Leistung und Sicherheit zu setzen.
- Fundiertes Verständnis für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Engineering-Workflows, einschließlich Überlegungen zur Datensensibilität, sicherem Umgang mit Ein-/Ausgaben sowie Einhaltung von Resilienz- und Sicherheitserwartungen; Erfahrung im Coaching von Ingenieuren hinsichtlich einer sicheren und regelkonformen Einführung innerhalb von Bereitstellungspraktiken.
- Versiert in allen Aspekten des Software Development Life Cycle.
- Fortgeschrittenes Verständnis agiler Methoden wie CI/CD, Anwendungsresilienz und Sicherheit.
- Fundierte Kenntnisse der Finanzdienstleistungsbranche und deren IT-Systeme.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Native-Technologien.
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