Vereinigte Staaten
Launch Legends
JPMorgan Chase & Co.
Lead Software Engineer - Agentic AI
Vereinigte Staaten
Plano, Texas, United States
TypeScriptPythonJavaReactNode.jsGo
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Über die Stelle
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Karriere maßgeblich zu beeinflussen und ein Abenteuer zu erleben, bei dem Sie die Grenzen des Machbaren erweitern können.
Als Lead Software Engineer bei JPMorganChase innerhalb der Plattform Consumer and Community Banking - Deposits 2.0 sind Sie ein wesentlicher Bestandteil eines agilen Teams, das daran arbeitet, vertrauenswürdige, marktführende Technologieprodukte sicher, stabil und skalierbar zu verbessern, zu entwickeln und bereitzustellen. Als technischer Kernmitarbeiter sind Sie für die Durchführung kritischer Technologielösungen in mehreren technischen Bereichen innerhalb verschiedener Geschäftsfunktionen zur Unterstützung der Unternehmensziele verantwortlich.
Aufgaben
- Umsetzung kreativer Softwarelösungen, Design, Entwicklung und technische Fehlerbehebung mit der Fähigkeit, über routinemäßige oder konventionelle Ansätze hinauszudenken, um Lösungen zu entwickeln oder technische Probleme zu lösen.
- Definition und Steuerung der Plattform-Roadmap für agentenbasierte Funktionen mit Fokus auf messbare Ergebnisse, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit.
- Leitung der End-to-End-Bereitstellung von Kernkomponenten der Agentenplattform, einschließlich Software Development Kits, Referenzimplementierungen und Integrationsmustern.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen Produkt, Engineering, Risiko und Kontrolle, um Anforderungen abzustimmen, Prioritäten bei Kompromissen zu setzen und Hindernisse bei der Umsetzung zu beseitigen.
- Festlegung von Qualitäts-, Leistungs- und Betriebsstandards für Agenten-Workloads, einschließlich Überwachung, Tests und Vorbereitung auf Vorfälle.
- Überführung von Experimenten in die Produktion durch klare Architekturvorgaben, skalierbare Designs und wiederholbare Bereitstellungspraktiken.
- Förderung verantwortungsvoller Entwicklungspraktiken durch die Einbettung von Governance-, Datenschutz- und Modellrisikoüberlegungen in das Plattformdesign.
- Klare Kommunikation der technischen Strategie und des Fortschritts an Senior-Stakeholder unter Verwendung von Daten und pragmatischen Empfehlungen.
- Förderung der teamweiten Einführung von unternehmensweit zugelassenen KI-gestützten Engineering-Praktiken im Arbeitsumfeld zur Verbesserung der Codequalität, Liefergeschwindigkeit und operativen Ergebnisse (z. B. KI-gestützte Code-Reviews/Refactoring, Beschleunigung der Teststrategie, Unterstützung bei der Analyse von Vorfällen/Grundursachen), bei gleichzeitiger Etablierung konsistenter Validierungsstandards (sicheres Programmieren, Peer-Review, automatisierte Tests) und Förderung der Wiederverwendung effektiver Muster im gesamten Team.
- Anwendung von Kenntnissen über Tools innerhalb der Software Development Life Cycle-Toolchain, einschließlich unternehmensweit zugelassener KI-gestützter Entwicklungs- und Automatisierungsfunktionen, um den durch Automatisierung erzielten Mehrwert zu steigern.
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Formale Ausbildung oder Zertifizierung in Software-Engineering-Konzepten und 5+ Jahre angewandte Erfahrung.
- Kenntnisse in Python (primär für Agenten-Orchestrierung und LLM-Tooling) und/oder TypeScript / Java / Go für die Integration in das unternehmensweite backend.
- Daten- & RAG-Systeme: Design von hybriden Such-Pipelines (Dense Vector Retrieval, BM25, Reranker) in Verbindung mit Vektordatenbanken wie Pinecone, Milvus, Qdrant oder pgvector.
- Backend- & API-Design: Aufbau skalierbarer Microservices unter Verwendung von FastAPI, Spring Boot oder Node.js zur Bereitstellung von Agenten-Schnittstellen (REST, WebSockets, Server-Sent Events für Streaming-Token und Tool-Aufrufe).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung des effektiven Einsatzes zugelassener KI-gestützter Softwareentwicklungstools (z. B. für Programmierung, Code-Review, Testbeschleunigung, Fehlerbehebung) mit der Fähigkeit, Erwartungen an das Team hinsichtlich der Validierung von KI-Ausgaben auf Korrektheit, Leistung und Sicherheit zu setzen.
- Fundiertes Verständnis für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Engineering-Workflows, einschließlich Überlegungen zur Datensensibilität, sicheren Handhabung von Ein-/Ausgaben und Einhaltung von Resilienz- und Sicherheitserwartungen; Erfahrung im Coaching von Ingenieuren hinsichtlich einer sicheren und konformen Einführung innerhalb der Bereitstellungspraktiken.
- Agentische Frameworks & Orchestrierung: Praxiserfahrung mit Multi-Agenten- und Workflow-Orchestrierungs-Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex Workflows, Semantic Kernel).
- Tool-Aufrufe & Funktionsaufrufe: Fundierte Expertise in der Strukturierung von Modell-Tool-Aufrufen, JSON-Schema-Validierung, dynamischer API-Integration, isolierter Code-Ausführung (Sandboxing) und MCP (Model Context Protocol).
- Architektur & Speichermanagement: Implementierung von Kurzzeit- und episodischem Gedächtnis (Scratchpads, State Graphs, vektorbasiertes Retrieval, Komprimierung von Konversationspuffern).
- LLM-Grundlagen: Fortgeschrittenes Prompt Engineering, Chain-of-Thought, ReAct (Reasoning + Acting), Reflexionsschleifen und Output-Grounding/Guardrails (z. B. NeMo Guardrails, Guardrails AI).
Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Erfahrung im Aufbau von agentenbasierten Systemen, Orchestrierungsmustern oder Tools zur Agentenentwicklung und Evaluierungs-Frameworks.
- Erfahrung im Design skalierbarer Inferenz- oder Modell-Serving-Architekturen, einschließlich Optimierung von Latenz, Durchsatz und Kosten.
- Vertrautheit mit verantwortungsvollen KI-Praktiken, Konzepten zum Modellrisiko und Governance-by-Design-Ansätzen.
- Erfahrung im Beitrag zu oder in der Wartung von weit verbreiteter Open-Source-Software in machine learning- oder Infrastruktur-Ökosystemen.
- Fachwissen in der Anwendung von machine learning auf regulierte Anwendungsfälle im Finanzdienstleistungsbereich.
Chase ist ein führendes Finanzdienstleistungsunternehmen, das fast der Hälfte der amerikanischen Haushalte und kleinen Unternehmen dabei hilft, ihre finanziellen Ziele durch eine breite Palette von Finanzprodukten zu erreichen. Unsere Mission ist es, engagierte, lebenslange Beziehungen aufzubauen und unsere Kunden in den Mittelpunkt unseres Handelns zu stellen. Wir unterstützen auch kleine Unternehmen, gemeinnützige Organisationen und Städte beim Wachstum, indem wir Lösungen für alle ihre finanziellen Bedürfnisse bereitstellen.
Unsere Consumer & Community Banking Group ist auf Innovatoren wie Sie angewiesen, um Verbraucher, kleine Unternehmen, Kommunen und gemeinnützige Organisationen zu bedienen. Sie unterstützen die Bereitstellung preisgekrönter Tools und Dienstleistungen, die alles von Privat- und Geschäftskundenbanking bis hin zu Kreditvergabe, Hypotheken, Kreditkarten, Zahlungen, Autofinanzierung und Anlageberatung abdecken. Diese Gruppe konzentriert sich auch auf die Entwicklung und Bereitstellung modernster mobiler Anwendungen, digitaler Erlebnisse und Banking-Technologielösungen der nächsten Generation, um unsere Kunden noch besser bedienen zu können.
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das auf der Rolle, der Erfahrung, den Fähigkeiten und dem Standort basiert. Mitarbeiter in anspruchsberechtigten Rollen können eine provisionsbasierte Vergütung und/oder eine diskretionäre Anreizvergütung erhalten, die in Form von Bargeld und/oder verfallbarem Eigenkapital ausgezahlt wird und als Anerkennung für individuelle Leistungen und Beiträge vergeben wird. Wir bieten auch eine Reihe von Leistungen und Programmen an, um die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter zu erfüllen, basierend auf der Anspruchsberechtigung. Zu diesen Leistungen gehören eine umfassende Gesundheitsversorgung, betriebliche Gesundheits- und Wellnesszentren, ein Altersvorsorgeplan, Backup-Kinderbetreuung, Studiengebührenerstattung, Unterstützung bei der psychischen Gesundheit, Finanzcoaching und mehr. Weitere Einzelheiten zur Gesamtvergütung und den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses mitgeteilt.
Wir wissen, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verknüpft sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund geschützter Merkmale, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder einer anderen nach geltendem Recht geschützten Grundlage. Wir treffen auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für Bedürfnisse im Zusammenhang mit psychischer Gesundheit oder körperlicher Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs für weitere Informationen zur Beantragung angemessener Vorkehrungen.
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