Vereinigte Staaten
Launch Legends
JPMorgan Chase & Co.
Lead Software Engineer - Agentic AI
Vereinigte Staaten
Plano, Texas, United States
TypeScriptPythonJavaReactNode.jsGo
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Über die Stelle
Wir haben eine Gelegenheit, Ihre Karriere zu beeinflussen und ein Abenteuer zu erleben, bei dem Sie die Grenzen des Möglichen verschieben können.
Als Lead Software Engineer bei JPMorganChase im Team Consumer and Community Banking - Deposits 2.0 sind Sie ein integraler Bestandteil eines agilen Teams, das daran arbeitet, vertrauenswürdige, marktführende Technologieprodukte auf sichere, stabile und skalierbare Weise zu verbessern, zu entwickeln und bereitzustellen. Als wichtiger technischer Mitwirkender sind Sie für die Durchführung kritischer Technologielösungen in mehreren technischen Bereichen innerhalb verschiedener Geschäftsfunktionen zur Unterstützung der Geschäftsziele des Unternehmens verantwortlich.
Unsere Consumer & Community Banking Group ist auf Innovatoren wie Sie angewiesen, um Verbraucher, Kleinunternehmen, Gemeinden und gemeinnützige Organisationen zu bedienen. Sie unterstützen die Bereitstellung preisgekrönter Tools und Dienstleistungen, die alles von Privat- und Kleinunternehmensbankgeschäften über Kredite, Hypotheken, Kreditkarten, Zahlungen, Autokredite und Anlageberatung abdecken. Diese Gruppe konzentriert sich auch auf die Entwicklung und Bereitstellung modernster mobiler Anwendungen, digitaler Erlebnisse und Next-Generation-Banking-Technologielösungen, um unsere Kunden besser zu bedienen.
Aufgaben
- Entwickelt kreative Softwarelösungen, Design, Entwicklung und technische Fehlerbehebung mit der Fähigkeit, über routinemäßige oder konventionelle Ansätze hinauszudenken, um Lösungen zu entwickeln oder technische Probleme zu lösen.
- Definieren und treiben Sie die Plattform-Roadmap für agentenbasierte Fähigkeiten voran, mit Schwerpunkt auf messbaren Ergebnissen, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit.
- Leiten Sie die End-to-End-Bereitstellung von Kernkomponenten der Agentenplattform, einschließlich Software Development Kits, Referenzimplementierungen und Integrationsmustern.
- Arbeiten Sie mit Produkt-, Engineering-, Risiko- und Kontrollinteressengruppen zusammen, um Anforderungen abzustimmen, Kompromisse zu priorisieren und die Ausführung zu ermöglichen.
- Legen Sie Qualitäts-, Leistungs- und Betriebsstandards für Agenten-Workloads fest, einschließlich Überwachung, Tests und Bereitschaft für Zwischenfälle.
- Übersetzen Sie Experimente in die Produktion, indem Sie klare Architektur entscheidungen, skalierbare Designs und wiederholbare Bereitstellungspraktiken vorantreiben.
- Leiten Sie verantwortungsvolle Entwicklungspraktiken, indem Sie Governance-, Datenschutz- und Modellrisikobetrachtungen in das Plattformdesign integrieren.
- Kommunizieren Sie die technische Strategie und den Fortschritt klar, datengestützt und mit pragmatischen Empfehlungen an leitende Stakeholder.
- Treibt die Einführung von unternehmensgenehmigten KI-gestützten Engineering-Praktiken im Arbeitsumfeld durch das Team voran, um die Codequalität, die Liefergeschwindigkeit und die Betriebsergebnisse zu verbessern (z. B. KI-gestützte Code-Reviews/Refactoring, Beschleunigung der Teststrategie, Unterstützung bei der Analyse von Zwischenfällen/Grundursachen) und etabliert gleichzeitig konsistente Validierungsstandards (sicheres Codieren, Peer-Reviews, automatisierte Tests) und fördert die Wiederverwendung effektiver Muster im gesamten Team.
- Wendet Kenntnisse über Tools in der Toolchain des Software Development Life Cycle an, einschließlich unternehmensgenehmigter KI-gestützter Entwicklungs- und Automatisierungsfunktionen, um den durch Automatisierung erzielten Wert zu verbessern.
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Formale Ausbildung oder Zertifizierung in Software-Engineering-Konzepten und 5+ Jahre praktische Erfahrung
- Kenntnisse in Python (primär für Agentenorchestrierung und LLM-Tooling) und/oder TypeScript / Java / Go für die unternehmensweite backend-Integration.
- Daten- & RAG-Systeme: Entwurf von hybriden Suchpipelines (dichte Vektorsuche, BM25, Reranker) in Verbindung mit Vektordatenbanken wie Pinecone, Milvus, Qdrant oder pgvector.
- Backend- & API-Design: Erstellung skalierbarer Microservices mit FastAPI, Spring Boot oder Node.js, um Agentenschnittstellen (REST, WebSockets, Server-Sent Events für Streaming-Tokens und Tool-Aufrufe) bereitzustellen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der effektiven Nutzung genehmigter KI-gestützter Softwareentwicklungstools (z. B. für Codierung, Code-Reviews, Testbeschleunigung, Fehlerbehebung) mit der Fähigkeit, Erwartungen des Teams für die Validierung von KI-Ausgaben auf Korrektheit, Leistung und Sicherheit festzulegen.
- Starkes Verständnis für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Engineering-Workflows, einschließlich Überlegungen zur Datensensibilität, sichere Handhabung von Ein- und Ausgaben sowie Einhaltung von Erwartungen an Ausfallsicherheit und Sicherheit; Erfahrung in der Schulung von Ingenieuren zur sicheren, konformen Einführung in Entwicklungspraktiken.
- Agenten-Frameworks & Orchestrierung: Produktionserfahrung mit Multi-Agenten- und Workflow-Orchestrierungs-Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex Workflows, Semantic Kernel).
- Tool-Calling & Function-Calling: Tiefgreifende Expertise in der Strukturierung von Modell-Tool-Aufrufen, JSON-Schema-Validierung, dynamischer API-Integration, sandboxed Codeausführung und MCP (Model Context Protocol).
- Architektur & Speicherverwaltung: Implementierung von Kurzzeit- und episodischem Speicher (Scratchpads, State Graphs, Vektor-basierte Abrufe, Konversationspufferkompression).
- LLM-Grundlagen: Fortgeschrittenes Prompt Engineering, Chain-of-Thought, ReAct (Reasoning + Acting), Reflektionsschleifen und Output-Grounding/Guardrails (z. B. NeMo Guardrails, Guardrails AI).
Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Erfahrung im Aufbau agentenbasierter Systeme, Orchestrierungsmuster oder Agentenentwicklungstools und Evaluierungsframeworks
- Erfahrung im Design von skalierbaren Inferenz- oder Modell-Serving-Architekturen, einschließlich Latenz-, Durchsatz- und Kostenoptimierung
- Vertrautheit mit verantwortungsvollen KI-Praktiken, Modellrisikokonzepten und Governance-by-Design-Ansätzen
- Erfahrung in der Mitarbeit an oder der Pflege von weit verbreiteten Open-Source-Software im machine learning- oder Infrastruktur-Ökosystem
- Domänenkenntnisse bei der Anwendung von machine learning auf regulierte Finanzdienstleistungsanwendungsfälle
Chase ist ein führendes Finanzdienstleistungsunternehmen, das fast die Hälfte der Haushalte und Kleinunternehmen Amerikas bei der Erreichung ihrer finanziellen Ziele durch eine breite Palette von Finanzprodukten unterstützt. Unsere Mission ist es, engagierte, lebenslange Beziehungen aufzubauen und unsere Kunden in den Mittelpunkt unseres Handelns zu stellen. Wir unterstützen auch Kleinunternehmen, gemeinnützige Organisationen und Städte beim Wachstum und bieten Lösungen zur Deckung all ihrer finanziellen Bedürfnisse.
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das sich nach der Rolle, Erfahrung, den Fähigkeiten und dem Standort richtet. Personen in berechtigten Rollen können provisionsbasierte Zahlungen und/oder diskretionäre Anreizvergütungen erhalten, die in bar und/oder als verfallbare Eigenkapitalanteile ausgezahlt werden und zur Anerkennung individueller Leistungen und Beiträge gewährt werden. Wir bieten außerdem eine Reihe von Leistungen und Programmen zur Deckung der Mitarbeiterbedürfnisse, je nach Berechtigung. Zu diesen Leistungen gehören eine umfassende Krankenversicherung, betriebliche Gesundheits- und Wellnesszentren, ein Altersvorsorgeplan, Kinderbetreuung, Studiengebührenerstattung, Unterstützung für psychische Gesundheit, Finanzberatung und mehr. Zusätzliche Details zur Gesamtvergütung und zu den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses bereitgestellt.
Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verbunden sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen legt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von geschützten Merkmalen, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder aus anderen Gründen, die nach geltendem Recht geschützt sind. Wir bieten auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für die Bedürfnisse im Bereich der psychischen Gesundheit oder körperlichen Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs für weitere Informationen zur Beantragung einer Anpassung.
Chancengleichheit / Behinderung / Veteranen
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