Jonas Club Software
BI Data Engineer
Kanada
KanadaMarkham, Ontario, Canada
PythonJavaNode.jsSQLAWSDockerGo
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STELLENDETAILS
BI Data Engineer
Rollenübersicht
Wir suchen einen BI Data Engineer, der BI-Assets – Dashboards, Berichte und semantische Datenmodelle – hauptsächlich in AWS QuickSight auf SQL-basierten Datensätzen entwirft, erstellt und optimiert. Dies ist eine praktische BI-Rolle, die die Erstellung von Datenmodellen, Datenpipelines und einer Web-Präsentationsschicht umfasst. Ihr Tag besteht darin, Geschäftsfragen in gesteuerte, leistungsstarke Dashboards und Berichte umzuwandeln, die über eine Webanwendung bereitgestellt werden, und die zugrunde liegenden SQL-Modelle zu erstellen/zu pflegen.
Full stack Engineer für BI / Reporting-Lösung
Standort: Markham, ON (Hybrid)
Anstellungsart: Vollzeit
Abteilung: Business Intelligence / Data Analytics
Berichtet an: Director, BI / Analytics
Senioritätslevel: Intermediate (2–5 Jahre)
Vergütung & Rollendetails
Erwarteter Gehaltsbereich: Das erwartete Grundgehalt für diese Position liegt zwischen $100,000 – $115,000 CAD, abhängig von Erfahrung und Qualifikationen
Rollentyp: Neue Position
KI-Offenlegung: KI kann während des Einstellungsprozesses eingesetzt werden.
GESCHÄFTSBEREICH: Jonas Club
GEPLANTE WOCHENSTUNDEN: 37.5
ANZAHL DER VERFÜGBAREN STELLEN: 1
ARBEITNEHMERTYP: Regulär
PASST DAS AUF SIE ZU ?
Hauptverantwortlichkeiten
BI-Lösungsentwicklung
- Erstellung interaktiver QuickSight-Dashboards (Parameter, Steuerelemente, berechnete Felder).
- Implementierung von Datenvisualisierungen, die Geschäftseinblicke klar kommunizieren.
- Anwendung von Sicherheits- und Data-Governance-Standards über BI-Assets hinweg.
Datenanalyse & Modellierung
- Schreiben und Optimieren komplexer SQL für Extraktion, Transformation, Aggregation und Leistungsoptimierung.
- Entwurf semantischer Schichten und kuratierter Datensätze, die auf die Reporting-Anforderungen abgestimmt sind.
- Überwachung und Fehlerbehebung von BI-Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz.
Data Pipeline Engineering
- Beitrag zur Datenbeschaffung, -aufbereitung, -formung und Validierung der Datenqualität und -herkunft für das Reporting.
- Orchestrierung und Verwaltung von Datenformungsjobs, die in der Cloud ausgeführt werden, um ein qualitativ hochwertiges Datenmodell aufrechtzuerhalten.
Webanwendungs-Wartung & Instandhaltung
- Anwendungsschicht, erstellt mit OAuth, Node.JS, Express.JS, MongoDB, SQL und .NET.
Vorausgesetzte Qualifikationen
- 2–5 Jahre Erfahrung in einer BI / Reporting-Entwicklungsrolle.
- Starke SQL: komplexe Joins, Fensterfunktionen, CTEs, Aggregationen und Abfrageleistungsoptimierung.
- Starke Fähigkeiten in Datenaufbereitung, Pipeline-Erstellung und grundlegender Webentwicklung. Erfahrung mit .NET, Java Script, Python und CSS.
- Gutes Verständnis von Data Warehousing und dimensionalem Modellieren (Sternschemata, semantische Schichten).
- Gute AWS QuickSight-Erfahrung. Kenntnisse von Parametern, Steuerelementen, berechneten Feldern und Dataset-Design.
- Praktische AWS Cloud-Erfahrung. Kenntnisse von AWS Datendiensten: S3, Lambda und IAM-Grundlagen.
- Praktische Erfahrung mit Git und typischen Entwicklungsworkflows.
- Komfort mit der Arbeit zur Verbesserung der Datenqualität und zur Erstellung von Berichten, auf die sich Benutzer verlassen können.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
Schlüsselkompetenzen
- Data Storytelling: Übersetzt komplexe Daten in klare Visualisierungen und Narrative.
- Schneller Lerner: Neugierig und schnell lernend, kann sich an Veränderungen anpassen;
- Handlungsbereitschaft: Liefert iterativ, validiert schnell und verbessert kontinuierlich.
- Qualität & Genauigkeit: Hohe Detailgenauigkeit; starke Testdisziplin.
Sicherheitsbewusstsein
- Kundenorientierung: Arbeitet mit Geschäftspartnern zusammen, um wertvolle Einblicke zu verstehen und zu liefern.
- Eigenverantwortung & Umfangskontrolle: Proaktiv bei Überwachung und Support; komfortabel mit der Verantwortung für BI/Reporting-Lieferungen.
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Wartung von Webanwendungen, Behebung von Fehlern und Testen von Korrekturen.
- Erfahrung mit Google Charts API.
- Erstellung und Wartung einer API-Schicht für Datenbeschaffung und Datendienste.
- Automatisierung von Datenjobs, die in großem Maßstab ausgeführt werden können.
- Erfahrung in der Bereitstellung von E-Mail-Digests, narrativen Zusammenfassungen, die über klassische Berichte, Dashboards und Analysen hinausgehen.
- Kenntnisse von SPICE und Row-Level-Sicherheit.
- Erfahrung mit KI-Tools zur Beschleunigung der Entwicklung.
- Erfahrung mit Mongo DB.
- Erfahrung mit Docker und Container-Deployments.
- Erfahrung mit Service Bus.
- Erfahrung mit pandas Data Frames.
- End-to-End-Erfahrung von der Datenbeschaffung bis zur Präsentationsschicht in einer Produktionsumgebung.
- Erfahrung mit Data Governance (Katalogisierung, Herkunft, Definitionen).
- Continuous Integration / Continuous Delivery (CI/CD) für BI-Assets.
- Kenntnisse von BI-Lösungen wie Power BI, Looker.
- Kenntnisse von Data Lake / Data Warehouse-Lösungen wie Snowflake, DataBricks.
- Erfahrung in der Automatisierung von Qualitätssicherung.
- Erfahrung mit Build-Tools wie Jenkins.
- Erfahrung mit Cloud Ops, Dev Ops und Automatisierung.
- Erfahrung in der Erstellung von Vorhersagemodellen.
- Erstellung interaktiver Chat-ähnlicher Lösungen über bestehende Daten-Assets.
- Beste Visualisierungspraktiken und UX für Analysen.
MEHR ÜBER JONAS SOFTWARE
Jonas Software ist ein führender Anbieter von Enterprise-Management-Softwarelösungen und bedient eine breite Palette von vertikalen Märkten, darunter Gastgewerbe, Gesundheitswesen, Bauwesen, Bildung, Körperpflege, Fitness, Freizeit, Umzugs- und Rechtsdienstleistungen, um nur einige zu nennen.
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In unserem breiteren Netzwerk unterstützen wir eine globale Belegschaft von mehr als 30,000 Mitarbeitern.
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