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Über die Stelle

LT Data Integration Engineer

Bei Ready suchen wir einen LT Data Integration Engineer mit Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Unternehmens-Datenintegrationslösungen unter Verwendung der Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) als Hauptplattform. Sie sind verantwortlich für den Aufbau, die Optimierung und die Verwaltung von Datenpipelines zur Speisung von Databricks Lakehouse und stellen dabei skalierbare, effiziente und auf die Geschäftsanforderungen abgestimmte Lösungen sicher.

Die ideale Person verfügt über Erfahrung mit ETL/ELT-Tools, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS und wünschenswert GCP) sowie KI-gestützter Entwicklung mittels CLAIRE GPT und CLAIRE Copilot.

Verantwortlichkeiten

  1. Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Pipelines zur Datenaufnahme, -transformation und -verteilung unter Verwendung von Cloud Data Integration (CDI) und Cloud Mass Ingestion (CMI).
  1. Aufbau und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen in Richtung Databricks Lakehouse unter Verwendung von IDMC for Databricks und Delta Lake-Mustern.
  1. Migration von in PowerCenter entwickelten Prozessen zu Informatica IDMC mittels strukturierter Methoden und Migrationsbeschleunigern.
  1. Verwaltung und Wartung der Integrationsinfrastruktur (Secure Agents und Runtime Environments) unter Einhaltung der festgelegten SLAs.
  1. Implementierung von Integrationen mittels Cloud Application Integration (CAI) für APIs, Geschäftsprozesse und Microservices.
  1. Anwendung von CLAIRE GPT und CLAIRE Copilot zur Beschleunigung der Entwicklung, Fehlerbehebung und automatischen Dokumentation von Pipelines.
  1. Überwachung des Verbrauchs von Informatica Processing Units (IPU) und Vorschläge zur Kosten- und Leistungsoptimierung.
  1. Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams zur Sicherstellung der Verfügbarkeit, Qualität und Skalierbarkeit der Integrationslösungen.

Technische Kenntnisse

Informatica IDMC

  1. Cloud Data Integration (CDI).
  1. Mapping Designer.
  1. SQL ELT mit Pushdown Optimization.
  1. Taskflows.
  1. Mapping Partitioning.
  1. Dynamic Mappings.
  1. Parametrisierung.
  1. File Listeners.
  1. Intelligent Structure Models.
  1. Performance Tuning.
  1. Cloud Mass Ingestion (CMI):
  1. Mass Ingestion Databases (CDC).
  1. Files.
  1. Applications.
  1. Streaming.
  1. Cloud Application Integration (CAI).
  1. Verwaltung von Secure Agents und Runtime Environments.
  1. Migration von PowerCenter zu IDMC.

Databricks

  1. Integration von IDMC mit Databricks Lakehouse.
  1. Delta Lake.
  1. Databricks SQL.
  1. Databricks Connector (Partner Connect).
  1. Kenntnisse in Unity Catalog.
  1. Orchestrierung parametrisierter Prozesse.

KI-gestützte Entwicklung

  1. Erfahrung in der Nutzung von CLAIRE GPT und CLAIRE Copilot.

Cloud

  1. Azure
  1. Azure Data Factory (ADF).
  1. Azure Data Lake Storage Gen2.
  1. Azure Key Vault.
  1. Azure Databricks.
  1. AWS
  1. Glue.
  1. S3.
  1. Step Functions.
  1. Redshift.
  1. Athena.
  1. EventBridge.

Infrastructure as Code (IaC) und CI/CD

  1. Terraform.
  1. CloudFormation.
  1. GitHub oder Bitbucket.
  1. Jenkins.

Datenbanken

  1. Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift und Databricks SQL).
  1. Kenntnisse in Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Architekturen.

Weitere Anforderungen

  1. Englisch B2+ oder C1 (zwingend erforderlich).
  1. Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Datenintegrationslösungen unter Verwendung von Informatica IDMC.
  1. Erfahrung in der Implementierung von Lösungen auf Databricks.
  1. Erfahrung in der Arbeit in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS und wünschenswert GCP).

Zertifizierungen

  1. Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP). (Erforderlich)
  1. Kenntnisse in CLAIRE Agents (wünschenswert).
  1. Wünschenswert GCP
  1. BigQuery.
  1. Cloud Composer.
  1. Wünschenswert sind Erfahrungen mit MongoDB und DynamoDB.
  1. Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Wünschenswert)
  1. Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. (Wünschenswert)
  1. Databricks Certified Data Engineer Associate. (Wünschenswert)
  1. Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203). (Wünschenswert)
  1. AWS Certified Data Engineer oder Data Analytics Specialty. (Wünschenswert)

Bedingungen der Position

Vertragsart: Freelance (Contractor). 100% Remote LATAM

Arbeitszeit: Vollzeit, Montag bis Freitag, von 09:00 bis 18:00 Uhr (Chile-Zeit)

Vertragsdauer: 12 Monate mit Verlängerungsmöglichkeit.

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