Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Johnson Controls
Senior AI Engineer
Mexiko
San Pedro Garza Garcia, Nuevo León, Mexico
PythonSQLAWS
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Über die Stelle
Johnson Controls International (JCI) sucht einen erfahrenen Senior AI Engineer, der unser innovatives und wirkungsorientiertes Data Science and Analytics Team verstärkt.
Diese Position ist ideal für erfahrene Experten mit tiefem Verständnis für machine learning, KI und Cloud-Datenplattformen sowie einem soliden Wissen über die neuesten Fortschritte im Bereich Generative AI und Large Language Models (LLMs).
Als Senior AI Engineer leiten Sie die Entwicklung und Implementierung skalierbarer KI-Lösungen – einschließlich solcher, die auf LLMs basieren – um die digitale Transformation unserer Produkte, Betriebsabläufe und Kundenerlebnisse zu beschleunigen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der KI-Engineering-Strategie von JCI, der Betreuung von Teams und der Förderung des KI-Einsatzes zur Erzielung messbarer Geschäftsvorteile.
Ihre Aufgaben
Fortgeschrittene Analysen, LLMs & Modellierung
- Entwurf und Implementierung fortschrittlicher machine learning-Modelle, einschließlich deep learning, Zeitreihenprognosen, Empfehlungssystemen und LLM-basierten Lösungen (z. B. GPT, LLaMA, Claude).
- Entwicklung von Anwendungsfällen für Enterprise Search, Dokumentenzusammenfassung, konversationelle KI und automatisierte Wissensabfrage mithilfe von Large Language Models.
- Feinabstimmung oder Prompt-Engineering von Foundation Models (z. B. OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face) für domänenspezifische Anwendungen.
- Bewertung und Optimierung der LLM-Leistung, Latenz, Kosteneffizienz und Strategien zur Minderung von Halluzinationen für den Produktionseinsatz.
Datenstrategie & Zusammenarbeit im Engineering
- Enge Zusammenarbeit mit Data- und ML-Engineering-Teams zur Integration von LLM-gestützten Anwendungen in skalierbare, sichere und zuverlässige Pipelines.
- Beitrag zur Entwicklung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen unter Verwendung von Vektordatenbanken (z. B. FAISS, Azure Cognitive Search).
- Unterstützung der Bereitstellung von Modellen nach MLOps-Prinzipien, um eine robuste Überwachung und Lebenszyklusverwaltung zu gewährleisten.
Geschäftsauswirkungen & KI-Strategie
- Partnerschaft mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zur Identifizierung von Möglichkeiten für die Anwendung von LLMs und generativer KI zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Leitung von Workshops oder Proof-of-Concepts zur Demonstration des Werts von LLM-Anwendungsfällen in verschiedenen Geschäftsbereichen.
- Übersetzung komplexer Modellausgaben, einschließlich derer von LLMs, in klare Erkenntnisse und Entscheidungshilfen für nicht-technische Zielgruppen.
Thought Leadership & Mentoring
- Agieren als interner Vordenker für KI- und LLM-Innovationen, um JCI an der Spitze der Branchenentwicklungen zu halten.
- Mentoring und Weiterbildung von KI-Engineering-Teammitgliedern in fortgeschrittenen KI-Techniken, einschließlich Transformer-Modellen und Frameworks für generative KI.
- Beitrag zu strategischen Roadmaps für generative KI und Modell-Governance innerhalb des Unternehmens.
Mindestanforderungen
Qualifikationen & Erfahrung
- Studium in Data Science, Künstlicher Intelligenz, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- 5+ Jahre praktische Erfahrung in KI-Engineering, Data Science oder machine learning, davon mindestens 1–2 Jahre mit LLMs oder generativen KI-Technologien.
- Nachgewiesener Erfolg bei der Bereitstellung von machine learning und NLP-Lösungen im großen Maßstab.
- Nachgewiesene Erfahrung mit Cloud-KI-Plattformen – insbesondere Azure OpenAI, Azure ML, Hugging Face oder AWS Bedrock.
Technische Expertise
- Beherrschung von Python und SQL, einschließlich Bibliotheken wie Transformers (Hugging Face), Microsoft Agent Framework, LangChain, PyTorch und TensorFlow.
- Erfahrung mit Prompt Engineering, Fine-Tuning und LLM-Orchestrierungswerkzeugen.
- Vertrautheit mit Datenspeicherung, Abrufsystemen und Vektordatenbanken.
- Starkes Verständnis von Modellbewertungstechniken für generative KI, einschließlich Metriken für Faktentreue, Relevanz und Toxizität.
Führung & Soft Skills
- Strategischer Denker mit starker Fähigkeit, KI-Initiativen an Geschäftsziele anzupassen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Storytelling-Fähigkeiten, insbesondere bei der Vermittlung des Werts von LLMs und fortgeschrittenen Analysen.
- Starker Teamplayer mit nachgewiesener Erfolgsbilanz bei der Beeinflussung von Stakeholdern aus Produkt-, Engineering- und Führungsteams.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit IoT, Edge Analytics oder Smart Building Systemen.
- Vertrautheit mit LLMOps, LangChain, Semantic Kernel oder ähnlichen Orchestrierungsframeworks.
- Kenntnisse über Datenschutz- und Governance-Aspekte, die spezifisch für die LLM-Nutzung in Unternehmensumgebungen sind.
Johnson Controls führt keine Schwangerschafts- oder HIV-Tests als Bedingung für Einstellung, Weiterbeschäftigung oder Beförderung durch, im Einklang mit seinem Engagement für Arbeitsgleichheit und Nichtdiskriminierung.
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