Brasilien
Bunge
Jobgether
Support Engineer (Vertragsbasis)
Brasilien
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TypeScriptPython
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Über die Stelle
Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Support Engineer (Vertragsbasis) mit Sitz in Brasilien.
So funktioniert Jobgether
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird dann direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Einreichen Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Kandidatur zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugang, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Wir suchen einen technisch versierten Support Engineer, der Unternehmenskunden bei der Bereitstellung, Skalierung und Optimierung von KI-gestützten Sprachassistenten unterstützt. In dieser Remote-Vertragsposition fungieren Sie als vertrauenswürdiger technischer Partner und begleiten Kunden vom Onboarding und der Architekturplanung bis hin zu Produktlaunches und laufender Fehlerbehebung. Sie arbeiten praxisnah mit APIs, Integrationen, Telefonsystemen und Konfigurationen für Large Language Models (LLM), um zuverlässige und qualitativ hochwertige Kundenerlebnisse sicherzustellen. In enger Zusammenarbeit mit den Bereichen Engineering, Product und Customer Success lösen Sie komplexe technische Herausforderungen und übersetzen Kundenfeedback in sinnvolle Produktverbesserungen. Diese Position ist ideal für jemanden, der gerne direkt mit Kunden Probleme löst, Produktionsvorfälle untersucht und an der Schnittstelle von Software Engineering und konversationsbasierter KI arbeitet. Die Rolle erfordert Flexibilität, um während der Geschäftszeiten der Pacific Time mit Teams und Kunden zusammenzuarbeiten.
Verantwortlichkeiten
- Leitung des technischen Onboardings für Unternehmenskunden, einschließlich Kick-off-Meetings, Architektur-Reviews, Implementierungsplanung, Produktionslaunches und Hochfahren der Bereitstellung.
- Unterstützung von Kunden bei der Überführung von Sprachassistenten-Lösungen von Pilotprojekten in Produktionsumgebungen durch Beratung zu Nebenläufigkeit, Lastbereitschaft, Rollout-Strategien und Skalierbarkeit.
- Aufbau und Konfiguration von Sprachassistenten in Zusammenarbeit mit Kunden, einschließlich Prompts, Konversationsabläufen, Wissensdatenbanken, Sprach- und Spracheinstellungen sowie Anrufweiterleitungsverhalten.
- Design und Implementierung von Integrationen in Kundensysteme, einschließlich CRMs, Terminplanungsplattformen, Ticketing-Lösungen und internen APIs, unter Verwendung von benutzerdefinierten Funktionen, Webhooks, APIs und SDKs.
- Beratung von Kunden zu Konversationsdesign und Bereitstellungsstrategien für Anwendungsfälle wie Inbound-Support, Outbound-Kampagnen, Terminbuchungen und Lead-Qualifizierung.
- Direkte Arbeit in Kunden-Codebasen bei Bedarf, um Probleme zu beheben, Integrationen zu validieren und erfolgreiche Implementierungen zu unterstützen.
- Diagnose von Produktionsproblemen in Bezug auf Anrufqualität, Latenz, Unterbrechungen, Sprecherwechsel, Transkriptionsgenauigkeit, Halluzinationen, Fehler bei Tool-Aufrufen und unerwartetes Verhalten von KI-Agenten.
- Fehlerbehebung bei REST APIs, Webhooks, Authentifizierung, SIP-Trunking, Carrier-Konfigurationen, Telefonnummern-Routing, Anrufer-ID, Anrufweiterleitungen und benutzerdefinierten LLM-Integrationen.
- Analyse von Anrufprotokollen, Transkripten, Netzwerk-Traces und Berichten nach Anrufen, um Grundursachen zu identifizieren und klare Zusammenfassungen von Vorfällen sowie Empfehlungen für Kunden bereitzustellen.
- Eskalation komplexer Probleme an das Engineering mit reproduzierbaren Fällen, relevantem technischem Kontext und umsetzbaren Diagnoseinformationen.
- Erfassung von Kundenfeedback, Identifizierung wiederkehrender Herausforderungen und Übersetzung der Ergebnisse in priorisierte Produktanfragen, Dokumentationen, wiederverwendbare Vorlagen und operative Playbooks.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams, um neue Funktionen zu testen, Lösungen mit Kunden zu validieren und die Zuverlässigkeit sowie Benutzerfreundlichkeit der Plattform zu verbessern.
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Zwischen 2 und 8 Jahren Berufserfahrung im Bereich Technical Support Engineering, Customer Success Engineering, Solutions Engineering, Forward Deployed Engineering, Software Engineering oder einer vergleichbaren technischen Rolle.
- Starke technische Fähigkeiten zur Fehlerbehebung und Problemlösung, einschließlich Erfahrung in der Diagnose von Problemen in verteilten Systemen und komplexen Produktionsumgebungen.
- Praktische Erfahrung mit REST APIs, Webhooks, Authentifizierungsmechanismen sowie der Interpretation von Protokollen und Netzwerk-Traces zur Identifizierung von Grundursachen.
- Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Probleme Entwicklern, IT-Teams und nicht-technischen Geschäftsinteressenten klar zu erklären.
- Sicherheit im direkten Umgang mit Kunden während technischer Implementierungen, Produktionslaunches und der Lösung von Vorfällen.
- Verfügbarkeit für eine signifikante Überschneidung mit den Arbeitszeiten der Pacific Time.
- Ein proaktiver, eigenverantwortlicher Ansatz zur Problemlösung mit der Fähigkeit, unter Druck ruhig zu bleiben und sich in mehrdeutigen oder sich schnell ändernden Situationen zurechtzufinden.
- Starke Fähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und die Bereitschaft, eng mit Engineering-, Produkt- und Customer-Success-Teams zusammenzuarbeiten.
Wünschenswert
- Programmiererfahrung mit Python oder TypeScript.
- Vertrautheit mit Large Language Models, Prompt Engineering, Voice-KI oder konversationsbasierten KI-Plattformen.
- Kenntnisse in Telefonietechnologien, einschließlich SIP, VoIP, PSTN und Anbietern wie Twilio oder Telnyx.
- Erfahrung mit Latenzoptimierung, Speech-to-Text (STT), Text-to-Speech (TTS) oder Echtzeit-Kommunikationssystemen wie WebSockets.
- Erfahrung in Startups oder mit Unternehmenskunden, einschließlich Sicherheitsüberprüfungen und Compliance-Anforderungen wie SOC 2 und HIPAA.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen für Kundenlaunches oder Vor-Ort-Einsätze.
Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung: US$6,000–US$7,500 pro Monat, abhängig von der Erfahrung.
- Vollständig remote: Arbeiten Sie remote von Brasilien aus.
- Vollzeit-Vertragsverhältnis: Eine Vollzeit-Vereinbarung als unabhängiger Auftragnehmer im Rahmen eines Vertrags nach Art von 1099.
- Technische Eigenverantwortung: Arbeiten Sie direkt mit Unternehmenskunden zusammen, um KI-gestützte Sprachlösungen zu entwickeln, zu starten und zu verbessern.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Engineering-, Produkt- und Customer-Success-Teams an realen technischen Herausforderungen.
- Produkteinfluss: Wandeln Sie Kundenerkenntnisse und wiederkehrende technische Probleme in Verbesserungen um, die die Plattform und das Kundenerlebnis stärken.
- Kontakt mit neuen Technologien: Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit konversationsbasierter KI, LLM-Integrationen, Sprachinfrastruktur und verteilten Systemen.
- Flexibler Standort: Arbeiten Sie remote, während Sie Ihre
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