Jobgether

Senior Web Browser Researcher

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Über die Stelle

Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Web Browser Researcher mit Sitz in Brasilien.

So funktioniert Jobgether

Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.

Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!

Warum über Jobgether bewerben?

Datenschutzhinweis: Mit dem Einreichen Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugriff, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.

#LI-CL1

Werden Sie Teil eines vollständig remote arbeitenden, global verteilten Teams, das fortschrittliche Technologien zur Geräteintelligenz und Betrugserkennung entwickelt. Als Senior Web Browser Researcher untersuchen Sie das Browserverhalten, entdecken neuartige Identifizierungstechniken und verbessern die Genauigkeit sowie Stabilität unserer Kernprodukte. Sie leiten die Forschung von der ersten Hypothese über die Validierung bis hin zur technischen Implementierung und verwandeln komplexe technische Entdeckungen in messbare Produktverbesserungen. An der Schnittstelle von JavaScript, Browser-Interna, Websicherheit und Networking stellen Sie sich offenen Herausforderungen, die rigorose Experimente und Reverse Engineering erfordern. Zudem entwickeln Sie automatisierte Forschungstools, antizipieren Änderungen an Browser-Plattformen und arbeiten eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammen. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, Spitzentechnologie zu gestalten, Kollegen zu betreuen und einen Beitrag zur breiteren Forschungsgemeinschaft zu leisten.

Verantwortlichkeiten

  1. Sie leiten eigenständige technische Forschung zum Browserverhalten und zu Identifizierungstechniken und stellen sicher, dass die Erkenntnisse validiert, umsetzbar und in sinnvolle Verbesserungen im Bereich Geräteintelligenz und Betrugserkennung übersetzt werden.
  1. Sie erforschen neuartige Techniken zur Geräte- und Besucheridentifizierung, Smart Signals sowie Bot-Erkennung in modernen Webbrowsern und arbeiten effektiv mit mehrdeutigen oder sich entwickelnden Anforderungen.
  1. Sie bewerten Forschungsergebnisse anhand realer Einschränkungen, einschließlich Performance-Budgets, Ausführungskontexten, Same-Site-Verhalten, Proxy-Implikationen und Interaktionen mit bestehenden Signalen.
  1. Sie entwerfen und führen Experimente durch, analysieren unterstützende Daten und liefern klare Empfehlungen mit geschätzten Auswirkungen, Falsch-Positiv- und Falsch-Negativ-Raten, Einschränkungen sowie Abwägungen.
  1. Sie bleiben während der gesamten Implementierung involviert, indem Sie technische Änderungen überprüfen, Forschungsziele klären, technische Fragen beantworten und zu Randfällen beraten.
  1. Sie erstellen und pflegen automatisierte Forschungstools, einschließlich Observern, Fuzzern und Scrapern, um neue Signale zu entdecken und Änderungen an Browser-Plattformen zu erkennen.
  1. Sie überwachen Browser-Beta-, Canary- und Entwicklerkanäle sowie technische Spezifikationen und RFC-Diskussionen, um Änderungen zu antizipieren und deren potenzielle Auswirkungen auf das Produkt zu bewerten.
  1. Sie erstellen strukturierte Forschungsergebnisse, einschließlich interner Berichte, technischer Artikel, Proofs of Concept, experimenteller Signalimplementierungen und unterstützender Analysen.
  1. Sie arbeiten mit Produkt- und Engineering-Partnern zusammen, um komplexe technische Erkenntnisse in umsetzbare Entwicklungsprioritäten zu übersetzen.
  1. Sie tragen zum Wachstum des Forschungsteams durch Mentoring, Peer-Reviews, Wissensaustausch und öffentliche technische Vordenkerrolle bei.

Anforderungen

Sie verfügen über fundierte Fachkenntnisse in Webtechnologien und Browserverhalten, kombiniert mit ausgeprägten experimentellen Fähigkeiten und der Fähigkeit, eigenständige Forschung in validierte, messbare Ergebnisse umzusetzen. Sie fühlen sich sicher im Umgang mit undokumentiertem technischem Verhalten und können komplexe Erkenntnisse sowohl technischen als auch produktorientierten Stakeholdern klar vermitteln.

  1. Fundiertes Verständnis der Grundlagen der Webplattform, der Browser-Interna und von Konzepten der Websicherheit.
  1. Starke Kenntnisse in JavaScript sowie die Fähigkeit, Code in verschiedenen Programmiersprachen zu lesen, zu verstehen und zu navigieren.
  1. Solide Kenntnisse der Grundlagen des Web-Networking.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, undokumentiertes Verhalten in Webtechnologien, APIs und Protokollen durch Testen, Debugging und Reverse Engineering aufzudecken und zu erklären.
  1. Erfahrung darin, Forschung eigenständig von einer ersten Idee über Experimente und Validierung bis hin zu umsetzbaren Empfehlungen voranzutreiben.
  1. Fähigkeit, Experimente mit realem Traffic zu entwerfen und durchzuführen sowie große Datensätze zu analysieren, um Erkenntnisse zu validieren.
  1. Anerkannte Tiefe in mindestens einem relevanten Bereich, wie Reverse Engineering, Netzwerkforschung oder Geräteidentifizierung, neben fundiertem Wissen in angrenzenden Feldern.
  1. Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Forschungsergebnisse, erwartete Auswirkungen, Einschränkungen und Abwägungen gegenüber Engineering- und Produktteams zu erläutern.

Bevorzugte Qualifikationen

  1. Erfahrung in der Entwicklung von Forschungs- und Automatisierungstools, wie Scrapern, Fuzzern und Observern.
  1. Erfahrung im Melden von Fehlern oder Einreichen technischer Probleme bei Chromium-, Firefox- oder WebKit-Bug-Trackern.
  1. Erfahrung oder Interesse an der backend-Entwicklung, insbesondere Go.
  1. Vertrautheit mit Anti-Fingerprinting-Techniken und deren Implementierung in Browsern und Browser-Erweiterungen.
  1. Ein öffentliches Forschungsportfolio, wie Konferenzpräsentationen, technische Blogbeiträge, CVEs oder Open-Source-Beiträge.
  1. Interesse daran, Kollegen zu betreuen, Peer-Reviews durchzuführen und Forschungsergebnisse mit der breiteren technischen Gemeinschaft zu teilen.

Vorteile

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt: $174,000–$235,000 jährlich für in den USA ansässige Mitarbeiter, abhängig von Standort, Erfahrung und Fachwissen.
  • Standortabhängige Vergütung: Beispielbereiche umfassen $204,000–$235,000 in New York City und $174,000–$200,000 in Chicago.
  • Vollständige Remote-Arbeit: Werden Sie Teil eines global verteilten, Remote-First-Teams mit der Möglichkeit, von genehmigten Standorten aus zu arbeiten, an denen eine Beschäftigung zulässig ist.
  • Sinnvoller technischer Einfluss: Helfen Sie dabei, fortschrittliche Funktionen zur Geräteidentifizierung und Betrugserkennung zu gestalten, die in realen Anwendungen eingesetzt werden.
  • Forschung und Innovation: Arbeiten Sie an herausfordernden, offenen Problemen rund um Browser-Interna, Websicherheit und aufkommende Identifizierungstechniken.
  • Berufliche Weiterentwicklung: Möglichkeiten, Kollegen zu betreuen, an technischen Überprüfungen teilzunehmen und zu öffentlicher Forschung sowie Vordenkerrolle beizutragen.
  • Inklusives Arbeitsumfeld: Werden Sie Teil eines Teams, das sich dem Respekt gegenüber unterschiedlichen Erfahrungen, Perspektiven und kulturellen Hintergründen verpflichtet fühlt.
  • Arbeitserlaubnis: Ein Visum-Sponsoring wird nicht angeboten, und Kandidaten müssen berechtigt sein, von ihrem Wohnort aus zu arbeiten. Bestimmte Länder sind aus regulatorischen und sicherheitstechnischen Gründen ausgeschlossen.

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