Brasilien
Pavago
Jobgether
Senior AI-Ingenieur
Brasilien
Brazil
PythonNode.jsAWSGCPDocker
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Über die Stelle
Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior AI-Ingenieur mit Sitz in Brasilien.
Wie Jobgether funktioniert
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugang, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Werden Sie Teil eines technologieorientierten Umfelds, in dem Sie intelligente Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) konzipieren und entwickeln. Als Senior AI-Ingenieur leiten Sie die Entwicklung skalierbarer, produktionsreifer Lösungen, einschließlich Chatbots, Copilots und autonomer KI-Agenten. Sie arbeiten mit fortschrittlichen KI-APIs, Retrieval-Augmented-Generation-Architekturen und modernen Cloud-Technologien, um zuverlässige, sichere und leistungsstarke Systeme bereitzustellen. Ihre Expertise hilft dabei, die Modell-Orchestrierung zu optimieren, die Antwortqualität zu verbessern und ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Betriebskosten zu finden. In Zusammenarbeit mit Engineering- und Analyseteams identifizieren Sie technische Engpässe und etablieren robuste Praktiken für Monitoring und kontinuierliche Verbesserung. Diese Remote-Möglichkeit ist ideal für einen erfahrenen Ingenieur, der praktische technische Expertise mit einem starken Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Softwarequalität verbindet.
Verantwortlichkeiten
- Konzeption, Entwicklung und Wartung intelligenter Anwendungen auf Basis von LLMs, einschließlich Chatbots, Copilots und autonomer KI-Agenten.
- Integration und Orchestrierung von APIs von KI-Modellanbietern, einschließlich OpenAI, Anthropic und anderen relevanten Plattformen, um effektive und skalierbare KI-gestützte Lösungen bereitzustellen.
- Architektur und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines, Verwaltung von Embeddings, Vektorsuche, kontextbezogenen Informationen und Konversationsgedächtnis.
- Entwicklung robuster back-end-Dienste unter Verwendung von Python oder Node.js, Integration von REST APIs, Microservices und unterstützender Infrastruktur.
- Implementierung von Guardrails, Mechanismen zur Antwortvalidierung und KI-Sicherheitskontrollen, um die Zuverlässigkeit der Ausgaben zu verbessern und Anwendungen vor Bedrohungen wie Prompt Injection und Kontextmanipulation zu schützen.
- Optimierung der Modellleistung, Antwortlatenz, Token-Verbrauch und Infrastrukturkosten bei gleichzeitiger Wahrung hoher Standards für Zuverlässigkeit und Benutzererfahrung.
- Etablierung von Monitoring-, Logging-, Tracing- und Observability-Praktiken, um die Leistung und das Verhalten von LLM-gestützten Systemen in der Produktion zu verfolgen.
- Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen in Cloud-Umgebungen wie AWS, Google Cloud Platform (GCP) oder Microsoft Azure unter Verwendung von Docker und geeigneten Deployment-Praktiken.
- Anwendung von CI/CD-Prinzipien zur Optimierung von Entwicklung, Tests, Bereitstellung und laufender Wartung.
- Zusammenarbeit mit Engineering-, Analyse- und anderen technischen Teams, um Engpässe zu identifizieren, Vorfälle zu untersuchen und effektive Lösungen zu implementieren.
- Förderung skalierbarer Architektur, wartbarem Code und technischer Best Practices während des gesamten Lebenszyklus der KI-Anwendung.
- Proaktive Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Systemarchitektur, Sicherheit, Leistung und betrieblichen Effizienz.
Anforderungen
- Fundierte Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs), einschließlich Chatbots, Copilots und KI-Agenten.
- Kenntnisse in der back-end-Entwicklung mit Python oder Node.js sowie ein fundiertes Verständnis von REST APIs, Microservices und verteilten Anwendungsarchitekturen.
- Praktische Erfahrung in der Integration und Orchestrierung von APIs von LLM-Anbietern wie OpenAI, Anthropic oder vergleichbaren Diensten.
- Wissen über Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektor-Embeddings, Konversationsgedächtnis, Kontextmanagement und semantische Suche.
- Vertrautheit mit Frameworks wie LangChain oder gleichwertigen Tools zum Aufbau und zur Orchestrierung von LLM-gestützten Anwendungen.
- Erfahrung in der Arbeit mit Vektordatenbanken und Suchtechnologien wie Chroma, OpenSearch oder ähnlichen Lösungen.
- Verständnis von KI-Sicherheitspraktiken, einschließlich Schutz vor Prompt Injection, Kontextkontrolle, Antwortvalidierung und der Implementierung von Guardrails.
- Erfahrung mit Docker und Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
- Kenntnisse von CI/CD-Pipelines und modernen Software-Engineering-Praktiken zur Bereitstellung zuverlässiger Anwendungen.
- Vertrautheit mit Produktions-Monitoring, Logging, Tracing und Observability-Tools zur Diagnose von Problemen und Messung der Systemleistung.
- Starke analytische Fähigkeiten und systemisches Denken mit einem proaktiven Ansatz zur Identifizierung von Engpässen und zur Lösung komplexer technischer Herausforderungen.
- Eine auf Skalierbarkeit ausgerichtete Denkweise und die Fähigkeit, Systeme zu entwerfen, die bei zunehmender Nutzung und Komplexität zuverlässig und wartbar bleiben.
- Hervorragende organisatorische Fähigkeiten und Liebe zum Detail mit einem starken Engagement für Softwarequalität, Sicherheit und betriebliche Zuverlässigkeit.
- Klare Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit Engineering-, Analyse- und anderen technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
- Autonomie, Eigeninitiative und eine Einstellung zur kontinuierlichen Verbesserung bei der Konzeption, Implementierung und Wartung von KI-Lösungen.
Vorteile
- Verpflegungszuschuss: R$950 pro Monat über eine iFood-Benefit-Karte für Mahlzeiten und/oder Lebensmittel.
- Krankenversicherung: Vollständig vom Arbeitgeber finanzierte medizinische Versorgung durch SulAmérica.
- Zahnzusatzversicherung: Zahnplan von MetLife.
- Haustier-Gesundheitsplan: Zugang zu einem speziellen Gesundheitsplan für Haustiere.
- Lebensversicherung: Lebensversicherungsschutz.
- Wellness und Fitness: Zugang zu TotalPass und Wellhub zur Unterstützung von körperlicher Aktivität und Wohlbefinden.
- Geburtstagsurlaub: Ein zusätzlicher freier Tag zur Feier Ihres Geburtstages.
- Sesc-Partnerschaft: Zugang zu Vorteilen und Dienstleistungen durch die Sesc-Partnerschaft.
- Reiserabatte: Partnerschaft mit OnHappy, die Rabatte auf Hotels und Reisetickets bietet.
- Bildungspartnerschaften: Zugang zu Partnerschaften mit Bildungseinrichtungen zur Unterstützung von Lernen und beruflicher Entwicklung.
- Kinderbetreuungszuschuss: Finanzielle Unterstützung für anspruchsberechtigte Kinderbetreuungskosten.
- Arbeitsausstattung: Bereitstellung von Ausrüstung zur Unterstützung Ihrer Remote-Arbeit und täglichen Aufgaben.
- Feedback und Entwicklung: Eine Kultur, die kontinuierliches Feedback, Lernen und berufliches Wachstum fördert.
- Karrieremöglichkeiten: Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur Entwicklung Ihrer Fähigkeiten und zum beruflichen Aufstieg.
- Gehaltsumwandlungsdarlehen: Zugang zu Darlehen mit Lohnabzug zu wettbewerbsfähigen Zinssätzen.
- Leistungsabhängige variable Vergütung: Zusätzliche variable Vergütung basierend auf Leistung, Ergebnissen und Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten.
- Anstellungsart: Formelle Anstellung gemäß dem brasilianischen CLT-Regime.
- Remote-Arbeit: Arbeiten Sie remote von Brasilien aus, wobei die Position als Remote in São Paulo ausgewiesen ist.
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