Brasilien
Bunge
Jobgether
Senior AI Engineer
Brasilien
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PythonAWS
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Über die Stelle
Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior AI Engineer mit Sitz in Brasilien.
Wie Jobgether funktioniert
Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die weiteren Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugang, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Wir suchen einen erfahrenen AI Engineer, der beim Aufbau und der Erweiterung einer KI-gestützten Mediaplanungsplattform unterstützt. In dieser Rolle entwerfen, entwickeln und evaluieren Sie intelligente Agenten auf Basis von Large Language Models (LLMs) unter Verwendung von Python, AWS Bedrock und modernen KI-Technologien. Ihr Fokus liegt auf der Verbesserung der Zuverlässigkeit, Genauigkeit, Sicherheit und Leistung der Agenten durch robuste Evaluierungs-Frameworks, intelligente Workflows und effektive Validierungsmechanismen. In enger Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams tragen Sie zu skalierbaren, produktionsreifen KI-Lösungen bei. Diese Remote-Möglichkeit bietet die Chance, komplexe KI-Herausforderungen zu lösen, reale Anwendungen zu optimieren und einen messbaren Einfluss auf die Qualität und Effizienz KI-gesteuerter Produkte zu nehmen.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf, Entwicklung und Wartung von KI-Agenten und LLM-basierten Anwendungen unter Verwendung von Python und AWS-Diensten.
- Implementierung und Optimierung von Prompt Engineering, Agent-Orchestrierung, strukturierten Ausgaben und intelligenten Entscheidungs-Workflows.
- Entwicklung von Evaluierungs-Frameworks zur Messung von Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Konsistenz und Gesamtleistung der Agenten.
- Festlegung von Leistungs-Baselines, automatisierten Tests und Regressionsvalidierungsprozessen zur Bewertung von Änderungen im Agentenverhalten.
- Implementierung von Leitplanken und Validierungsmechanismen zur Förderung sicherer, genauer und zuverlässiger KI-generierter Ausgaben.
- Aufbau intelligenter Strategien für Informationsabruf, Filterung, Ranking und Auswahl unter Verwendung von LLMs.
- Untersuchung und Behebung von Problemen im Zusammenhang mit Halluzinationen, Fehlinterpretationen und inkonsistenten Agentenantworten.
- Entwicklung von End-to-End-KI-Funktionen, die LLMs mit backend APIs, Dokumentenverarbeitung und Cloud-Infrastruktur integrieren.
- Verbesserung der Beobachtbarkeit von Agenten durch Execution Tracing, Session-Tracking und Produktionsüberwachung.
- Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams zur Bereitstellung skalierbarer, produktionsreifer KI-Lösungen.
- Optimierung der Leistung, Latenz und Betriebskosten von LLM durch Experimente und messbare Verbesserungen.
Anforderungen
- Fundierte Berufserfahrung im Bereich AI Engineering, machine learning Engineering oder Softwareentwicklung mit Fokus auf produktive KI-Anwendungen.
- Starke Kenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung in der Entwicklung von APIs, Integrationen und automatisierten Tests.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) und der Implementierung von agentenbasierten KI-Workflows.
- Erfahrung mit Prompt Engineering, LLM-Orchestrierung und der Generierung strukturierter Ausgaben.
- Praktische Erfahrung in der Evaluierung von LLM-Ausgaben, dem Entwurf von Teststrategien und der Messung der Qualität von KI-Anwendungen.
- Verständnis der Einschränkungen von LLM, einschließlich Halluzinationen, Antwortvariabilität und Zuverlässigkeitsproblemen.
- Erfahrung mit AWS-Diensten wie Bedrock, Lambda, S3, CloudWatch oder ähnlichen Cloud-Technologien.
- Starke Kenntnisse in Best Practices der Softwareentwicklung, CI/CD und der Entwicklung cloudbasierter Anwendungen.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Fehlerbehebungsfähigkeiten, insbesondere bei der Untersuchung komplexen Agentenverhaltens.
- Fortgeschrittene oder fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, um in einer Remote-Umgebung effektiv zusammenarbeiten zu können.
Vorteile
- Kranken- und Zahnzusatzversicherung.
- Essens- und Verpflegungszuschüsse.
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
- Verlängerte Vaterschaftszeit.
- Partnerschaften für Fitness und Wellness über Plattformen wie Wellhub (Gympass) und TotalPass.
- Gewinnbeteiligung und ergebnisorientierte Vergütung (PLR).
- Lebensversicherung.
- Zugang zu einer Plattform für kontinuierliches Lernen.
- Mitgliedschaft in einem Rabattclub.
- Online-Ressourcen zur Unterstützung des körperlichen, geistigen und allgemeinen Wohlbefindens.
- Kurse zu Schwangerschaft und verantwortungsvoller Elternschaft.
- Partnerschaften mit Online-Lernplattformen.
- Zugang zu einer Sprachlernplattform.
- Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Zusätzliche Leistungen und Initiativen zur Mitarbeiterunterstützung.
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