Brasilien
Bunge
Jobgether
Senior AI & Cloud-Native Software Architect
Brasilien
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TypeScriptPythonNode.jsPostgreSQLAWSDockerKubernetesTerraform
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Über die Stelle
Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior AI & Cloud-Native Software Architect mit Sitz in Brasilien.
So funktioniert Jobgether
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die weiteren Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Auskunft, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Wir suchen einen erfahrenen Softwarearchitekten, der die Konzeption und Bereitstellung von sicheren, skalierbaren und produktionsreifen KI-gestützten Anwendungen sowie Cloud-Native-Systemen leitet. Diese praxisorientierte Rolle kombiniert architektonische Führung mit Softwareentwicklung und umfasst generative KI (GenAI), Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) sowie verteilte Cloud-Dienste. Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in robuste technische Architekturen und begleiten Lösungen von der ersten Analyse und dem Design bis hin zur Implementierung und dem Produktivstart. Durch die Arbeit mit modernen AWS-Diensten, ereignisgesteuerten Systemen und Vektordatenbanken tragen Sie dazu bei, zuverlässige KI-Erlebnisse zu schaffen, die Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit und Kosten in Einklang bringen. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren und Stakeholdern zusammen, etablieren Architekturstandards und fördern Best Practices in den Bereichen Testing, Observability und Continuous Delivery. Diese Remote-Teilzeit-Vertragsmöglichkeit ist ideal für eine technische Führungskraft, die komplexe Probleme lösen möchte und gleichzeitig aktiv an der Entwicklung und Bereitstellung innovativer KI-Lösungen beteiligt bleibt.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf skalierbarer, sicherer und resilienter Architekturen für KI-gestützte Anwendungen, einschließlich der Definition von Servicegrenzen, Datenflüssen, APIs und Integrationsmustern.
- Etablierung von Cloud-Native-Architekturansätzen für Microservices, containerisierte Anwendungen, Serverless Computing und ereignisgesteuerte Systeme.
- Konzeption, Implementierung und Produktivsetzung von GenAI- und LLM-Lösungen, einschließlich Modellauswahl und -routing, Abrufstrategien, Bewertungs-Frameworks, KI-Leitplanken sowie Kosten- und Latenzoptimierung.
- Architektur und Entwicklung von RAG-Pipelines unter Verwendung von Embeddings, Vektorsuche und geeigneten Datenabruftechniken, um relevante und zuverlässige KI-generierte Antworten zu liefern.
- Aufbau von backend-Diensten unter Verwendung von TypeScript/Node.js und/oder Python, einschließlich asynchroner Workflows, Warteschlangen, Worker, Webhooks und Service-Integrationen.
- Definition nicht-funktionaler Anforderungen in Bezug auf Zuverlässigkeit, Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit, Bewertung architektonischer Kompromisse und Dokumentation wichtiger Entscheidungen durch Architecture Decision Records (ADRs).
- Übersetzung von Geschäftsanwendungsfällen in technische Designs, Machbarkeitsstudien, Architektur-Empfehlungen und Zusammenfassungen für die Geschäftsführung.
- Leitung architektonischer Entscheidungen über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg, von der ersten Analyse und dem Lösungsdesign bis hin zur Implementierung, Bereitstellung und dem Produktivstart.
- Anleitung von Engineering-Teams durch Architektur-Reviews, Code-Reviews und technische Diskussionen, um konsistente Standards und wartbare Lösungen sicherzustellen.
- Konzeption und Implementierung von Observability-Praktiken unter Verwendung geeigneter Monitoring-, Logging-, Tracing- und Alerting-Tools, um die Systemzuverlässigkeit und operative Transparenz zu verbessern.
- Aufbau und Pflege sicherer CI/CD-Pipelines, automatisierter Testverfahren und Bereitstellungs-Workflows, die eine zuverlässige und wiederholbare Softwarebereitstellung unterstützen.
- Anwendung von Cloud-Security-Best-Practices in den Bereichen Identitäts- und Zugriffsmanagement, Autorisierung, Secrets Management, Datenschutz und sichere Kommunikation zwischen Diensten.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Systemarchitektur, der operativen Effizienz, der Anwendungsresilienz und der Gesamtqualität von KI-gestützter Software.
Anforderungen
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich maßgeblicher Verantwortung für technisches Design und architektonische Entscheidungsfindung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Verantwortung für die Architektur verteilter Produktionssysteme, einschließlich Microservices, Domain-Driven Design, REST APIs und asynchroner Kommunikationsmuster.
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifen GenAI- oder LLM-Anwendungen, einschließlich Modellintegration, Evaluierung und KI-Sicherheitskontrollen.
- Praktische Kenntnisse von RAG-Architekturen, Embeddings, Abrufstrategien und Vektordatenbanken wie pgvector, OpenSearch oder vergleichbaren Technologien.
- Fundierte Softwareentwicklungsfähigkeiten in TypeScript/Node.js und/oder Python mit der Fähigkeit, produktionsreife backend-Dienste zu entwerfen, zu implementieren und zu warten.
- Tiefgreifendes Verständnis von Cloud-Native-Architektur, einschließlich Containern, Kubernetes, Serverless Computing, ereignisgesteuertem Messaging und Resilienzmustern für verteilte Systeme.
- Fundierte Kenntnisse der Cloud-Sicherheitsprinzipien, einschließlich Identitätsmanagement, Autorisierung, Secrets-Handling und Datenschutz.
- Erfahrung mit Docker, CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests sowie Observability-Plattformen oder Tools wie OpenTelemetry, Grafana, Datadog oder Amazon CloudWatch.
- Fähigkeit, architektonische Alternativen zu bewerten, nicht-funktionale Anforderungen zu definieren, technische Entscheidungen zu dokumentieren und Kompromisse klar zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Anleitung von Ingenieuren durch Architektur- und Code-Reviews sowie die Übernahme der Verantwortung für Lösungen vom ersten Entwurf bis zur Bereitstellung in der Produktion.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit der Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in praktische technische Lösungen zu übersetzen.
- Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Konzepte zu erklären und Empfehlungen sowohl vor Engineering-Teams als auch vor Führungskräften zu präsentieren.
Wünschenswert
- Erfahrung mit AWS-Diensten wie Bedrock, Lambda, API Gateway, SQS, EventBridge, Step Functions, ECS/EKS, Aurora PostgreSQL und DynamoDB.
- Vertrautheit mit Conversational AI und Contact-Center-Technologien, einschließlich WhatsApp Business API, Amazon Connect, Amazon Lex, Twilio und Voice-Bots.
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform, AWS CloudFormation oder AWS CDK.
- AWS Certified Solutions Architect – Professional Zertifizierung oder eine gleichwertige Cloud-Architektur-Qualifikation.
- Erfahrung in der kundenorientierten Beratung, einschließlich der Präsentation technischer Bewertungen, Architektur-Empfehlungen und Lösungsvorschläge vor hochrangigen Stakeholdern.
Vorteile
- Remote-Arbeit: Arbeiten Sie remote von Brasilien aus, mit Flexibilität bei der Gestaltung Ihrer Arbeit innerhalb der Anforderungen des Engagements.
- Teilzeit-Engagement: Eine Teilzeitmöglichkeit, die für eine erfahrene Fachkraft geeignet ist, die eine fokussierte architektonische Rolle sucht.
- Vertragsverhältnis: Stundenbasiertes Vertragsverhältnis, wobei die Vergütung auf den vereinbarten Vertragsbedingungen basiert.
- Sofortiger Start: Die Rolle soll so bald wie möglich beginnen.
- Technische Eigenverantwortung: Leiten Sie Architektur-Entscheidungen und tragen Sie praktisch zum Design und zur Bereitstellung von KI- und Cloud-Native-Produktionsanwendungen bei.
- Modernste Technologien: Arbeiten Sie mit generativer KI, LLMs, RAG, Vektordatenbanken, AWS-Cloud-Diensten und modernen verteilten Architekturen.
- End-to-End-Einfluss: Beeinflussen Sie Lösungen von der ersten Analyse und dem architektonischen Design bis hin zur Implementierung, dem Produktivstart und der laufenden Optimierung.
- Technische Führung: Leiten Sie Engineering-Teams an, etablieren Sie architektonische Best Practices und tragen Sie zur Verbesserung von Softwarequalität, Sicherheit und Zuverlässigkeit bei.
- Vergütungstransparenz: Die Stelle wird stundenweise vergütet, jedoch wurde in der ursprünglichen Ausschreibung kein spezifischer Satz oder Bereich genannt.
- Zusätzliche Leistungen: Krankenversicherung, bezahlter Urlaub, Ausstattungszuschüsse und andere Vergünstigungen wurden nicht spezifiziert und sollten während des Bewerbungsprozesses bestätigt werden.
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