Brasilien
Bunge
Jobgether
QA Engineer
Brasilien
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Über die Stelle
Diese Stelle wird im Namen eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und die weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen QA Engineer mit Sitz in Brasilien.
Wie Jobgether funktioniert
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Auswahlliste wird dann direkt mit dem einstellenden Unternehmen geteilt. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugang, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Werden Sie Teil eines internationalen Remote-Teams als QA Engineer und tragen Sie dazu bei, die Zuverlässigkeit und Leistung von KI-gestützten Systemen zu verbessern. In dieser Rolle entwerfen und führen Sie strukturierte Tests durch, bewerten Modellausgaben und identifizieren Möglichkeiten zur Verbesserung der Genauigkeit und Datenqualität. Sie tragen zur Entwicklung von Testmethoden bei, die speziell auf Anwendungen der künstlichen Intelligenz zugeschnitten sind, und stellen sicher, dass die Ergebnisse sorgfältig dokumentiert und umsetzbar sind. In der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams helfen Sie dabei, Anforderungen zu klären, Erkenntnisse zu kommunizieren und die kontinuierliche Verbesserung zu unterstützen. Diese Gelegenheit ist ideal für einen Qualitätssicherungsexperten, der fundierte Testgrundlagen mit analytischem Denken und einem ausgeprägten Blick für Details verbindet.
Verantwortlichkeiten
Als QA Engineer validieren Sie KI-Ausgaben, bewerten die Datenqualität und liefern umsetzbare Erkenntnisse zur Stärkung der Modellleistung. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:
- Entwurf, Durchführung und Dokumentation von Testfällen und Szenarien zur Validierung von KI-generierten Ausgaben anhand definierter Anforderungen.
- Überprüfung, Annotation und Kennzeichnung von Datensätzen zur Verbesserung der Genauigkeit und Qualität des machine learning-Modelltrainings.
- Bewertung und Analyse von Modellvorhersagen zur Identifizierung von Inkonsistenzen, Fehlern und wiederkehrenden Mustern.
- Klare Berichterstattung über Ergebnisse und Empfehlung von Verbesserungen zur Steigerung der Datenqualität und Modellleistung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Ergebnisse zu kommunizieren, Fragen zu stellen und Projektanforderungen zu klären.
- Beitrag zur Entwicklung und Verfeinerung von Testmethoden für KI-gestützte Systeme.
- Führung einer organisierten Dokumentation von Bewertungen, Testergebnissen, Feedback und Empfehlungen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über praktische Erfahrung in der Software-Qualitätssicherung, ein fundiertes Verständnis von Testpraktiken und die notwendigen Kommunikationsfähigkeiten, um in einer Remote-Umgebung effektiv zusammenzuarbeiten. Folgende Qualifikationen werden erwartet:
- Praktische Erfahrung in der Software-Qualitätssicherung, einschließlich Testplanung und Fehlerberichterstattung.
- Starke analytische Fähigkeiten und Liebe zum Detail bei der Überprüfung von Testergebnissen, Datensätzen und Modellvorhersagen.
- Fähigkeit, Inkonsistenzen zu identifizieren, Probleme zu untersuchen und Erkenntnisse klar zu kommunizieren.
- Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher zur Unterstützung der Zusammenarbeit und schriftlichen Berichterstattung.
- Starke schriftliche Dokumentationsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und sich gleichzeitig mit funktionsübergreifenden Teams abzustimmen.
Vorteile
- Wettbewerbsfähige stündliche Vergütung: $63–$120 pro Stunde.
- Remote-Flexibilität: Arbeiten Sie von berechtigten Standorten weltweit aus, vorbehaltlich der Projektanforderungen.
- Vertragsart: Freiberuflich / unabhängiger Auftragnehmer.
- Vertragsdauer: 12 Monate.
- Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche.
- Startdatum: So bald wie möglich.
- Internationale Zusammenarbeit: Tragen Sie gemeinsam mit funktionsübergreifenden Teams zu KI-Qualitätsinitiativen bei.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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