Jobgether

Fullstack Developer Pleno

PythonNode.jsAWSDocker
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Stelle

Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Fullstack Developer Pleno mit Sitz in Brasilien.

So funktioniert Jobgether

Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird dann direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.

Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!

Warum über Jobgether bewerben?

Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugang, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.

#LI-CL1

Werden Sie Teil eines Teams für digitale Transformation und Engineering, das sich auf die Entwicklung innovativer, KI-gestützter digitaler Lösungen konzentriert. In dieser Rolle liegt Ihr Schwerpunkt auf der backend-Entwicklung. Sie erstellen robuste APIs, Dienste und Integrationen, die KI-gesteuerte Prototypen und Minimum Viable Products (MVPs) antreiben. Sie arbeiten mit modernen Technologien wie Node.js, Python, Cloud-Plattformen und Large Language Models (LLMs) und helfen dabei, Geschäftsideen in praktische, skalierbare Lösungen umzusetzen. Durch die enge Zusammenarbeit mit frontend-Entwicklern, UX-Designern und technischen Leitern tragen Sie zu schneller Experimentierfreude und Produktvalidierung bei. Dies ist eine Gelegenheit, komplexe technische Herausforderungen in einem agilen, kollaborativen Umfeld zu lösen und gleichzeitig Ihre Expertise in den Bereichen KI-Integration, Cloud-Engineering und Softwarearchitektur zu erweitern.

Verantwortlichkeiten

  1. Backend-Entwicklung und API-Design: Konzeption, Entwicklung und Wartung von REST- und GraphQL-APIs sowie backend-Diensten unter Verwendung von Node.js und/oder Python, wobei sauberer, wartbarer, testbarer Code und eine zuverlässige Fehlerbehandlung sichergestellt werden.
  1. Systemintegration: Integration von relationalen und NoSQL-Datenbanken, Message Queues und APIs von Drittanbietern, um vielfältige Projektanforderungen zu unterstützen und eine nahtlose Kommunikation zwischen frontend- und backend-Systemen zu gewährleisten.
  1. KI- und LLM-Integration: Aufbau von backend-Diensten, die eine Verbindung zu LLM-APIs und KI-Plattformen wie Azure OpenAI, Amazon Bedrock und Google Vertex AI herstellen, um intelligente Anwendungen und automatisierte Workflows zu ermöglichen.
  1. KI-Agenten-Orchestrierung: Entwicklung von Orchestrierungslogik für KI-Agenten, Tools und mehrstufige Workflows, einschließlich Retrieval, Funktionsaufrufen und wiederverwendbaren Komponenten für Prompt-Management, Logging, Evaluierung und Sicherheitsvorkehrungen.
  1. Cloud-Entwicklung und -Bereitstellung: Entwicklung und Bereitstellung von Diensten auf Azure, AWS oder Google Cloud unter Verwendung von Containerisierungstechnologien wie Docker, wo dies angemessen ist.
  1. Infrastruktur und Monitoring: Zusammenarbeit an CI/CD-Pipelines und leichtgewichtigen Infrastructure-as-Code-Praktiken, Implementierung von Monitoring, Logging und grundlegender Leistungsoptimierung zur Unterstützung von Rapid Prototyping und Pilotprojekten.
  1. Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit frontend-Entwicklern, UX-Designern und technischen Leitern zur Bereitstellung kohärenter End-to-End-Erlebnisse, Teilnahme an technischen Diskussionen und Architekturentscheidungen sowie Beitrag zu Projektschätzungen.
  1. Kontinuierliche Verbesserung: Verfeinerung von User Stories und technischen Aufgaben, Identifizierung von Möglichkeiten zur Vereinfachung der Implementierung und Empfehlung praktischer Lösungen, die das Lernen, Experimentieren und die Produktbereitstellung beschleunigen.

Anforderungen

  1. Erfahrung in der Backend-Entwicklung: Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung von backend-Anwendungen mit Node.js und/oder Python.
  1. API-Design und Sicherheit: Fundiertes Verständnis von API-Design, Authentifizierung, Autorisierung und Integrationsmustern.
  1. Cloud-Technologien: Vertrautheit mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter, wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud.
  1. Datenbanken: Erfahrung in der Arbeit mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken, einschließlich grundlegender Datenmodellierung.
  1. KI- und LLM-Technologien: Interesse an oder Erfahrung in der Integration von backend-Diensten mit KI- und LLM-APIs, Agenten-Frameworks und automatisierten Workflows.
  1. Agile Bereitstellung: Fähigkeit, effektiv in schnelllebigen, iterativen Projekten zu arbeiten, in denen Anforderungen unvollständig sein können und sich Prioritäten ändern können.
  1. Problemlösungsfähigkeiten: Starkes analytisches Denken, Anpassungsfähigkeit und ein proaktiver Ansatz bei der Identifizierung von Lösungen und der Verbesserung technischer Ergebnisse.
  1. Zusammenarbeit und Kommunikation: Fähigkeit, eng mit multidisziplinären Teams zusammenzuarbeiten, zu technischen Diskussionen beizutragen und Ideen klar zu kommunizieren.

Wünschenswert

  1. Erfahrung mit Microservices, ereignisgesteuerten Architekturen oder Serverless-Funktionen.
  1. Vertrautheit mit KI-Frameworks und Tools wie LangChain, LlamaIndex, semantischer Suche und Vektordatenbanken.
  1. Erfahrung mit CI/CD, Observability und Leistungsoptimierung für verteilte Systeme.
  1. Kenntnisse der Best Practices für API-Sicherheit, Secrets Management und Datenschutz.

Vorteile

  • Vollständig remote Arbeitsmodell.
  • Essens- und Verpflegungszuschüsse.
  • Zuschuss für das Homeoffice.
  • Kranken- und Zahnzusatzversicherung.
  • Lebensversicherung.
  • Freier Tag am Geburtstag.
  • TotalPass / Wellhub Fitness- und Wellness-Vorteile.
  • Zugang zu Boon Saúde Gesundheitsdiensten.
  • Rabatte durch Partnerunternehmen und Vereinbarungen mit Bildungseinrichtungen.
  • Willkommenspaket und strukturiertes Onboarding.
  • Zugang zu internen Lern- und beruflichen Entwicklungsprogrammen durch Verity Learning.
  • Dedizierte Pausen und Initiativen zum Wohlbefinden der Mitarbeiter.
  • Ein kollaboratives, menschenorientiertes Arbeitsumfeld, das von Great Place to Work anerkannt ist.
  • Möglichkeiten zur Erweiterung der technischen Expertise in den Bereichen KI, Cloud-Engineering, Softwareentwicklung und digitale Transformation.

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