Brasilien
Keyrus Brazil
Jobgether
Engineering Manager, Automation Intelligence
Brasilien
Brazil
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Über die Stelle
Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Engineering Manager, Automation Intelligence mit Sitz in Brasilien.
Wichtige beschäftigungsrelevante Hinweise: Die ursprüngliche Ausschreibung besagt, dass bestimmte Länder aus regulatorischen und sicherheitstechnischen Gründen ausgeschlossen sind und keine Visa-Sponsorship verfügbar ist. Die Berechtigung, Vergütung und vertraglichen Vereinbarungen für in Indien ansässige Personen sollten während des Rekrutierungsprozesses bestätigt werden.
Wie Jobgether funktioniert
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die weiteren Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Einreichen Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen mit dem einstellenden Arbeitgeber zu teilen. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugriff, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Leiten Sie die Entwicklung einer innovativen Intelligence-Plattform, die darauf ausgelegt ist, legitime KI-Agenten und automatisierten Datenverkehr von bösartigen Bots und anderen Online-Bedrohungen zu unterscheiden. In dieser Rolle führen Sie ein hochwirksames Engineering-Team, das für die Bereitstellung fortschrittlicher Erkennungsfunktionen, Klassifizierungssysteme und APIs verantwortlich ist, die Unternehmen dabei unterstützen, sich in einem zunehmend automatisierten Internet zurechtzufinden. Sie begleiten das Produkt von der Beta-Phase bis zur allgemeinen Verfügbarkeit und Markteinführung und stellen dabei eine außergewöhnliche Erkennungsgenauigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit sicher. Durch die Kombination von strategischer Führung mit fundiertem technischem Urteilsvermögen etablieren Sie qualitätsorientierte Engineering-Praktiken und fördern ein KI-natives Entwicklungsmodell, das auf Coding-Agenten und automatisierten Reviews basiert. Zudem bauen Sie ein leistungsstarkes Team auf, das über die Autonomie verfügt, innovativ zu sein, eigenständig zu liefern und sich kontinuierlich zu verbessern. Diese vollständig remote ausgeübte Position bietet eine direkte Zusammenarbeit mit der Engineering-Führungsebene sowie die Chance, sowohl ein strategisch wichtiges Produkt als auch die Zukunft der Software-Engineering-Praktiken maßgeblich zu gestalten.
Verantwortlichkeiten
- Produktbereitstellung & Launch-Bereitschaft: Sie verantworten die Engineering-Roadmap von der Beta-Phase bis zur allgemeinen Verfügbarkeit und dem eigenständigen kommerziellen Launch. Dabei arbeiten Sie eng mit dem Produktmanagement zusammen, um Anforderungen, Schätzungen, Priorisierungen, Bereitstellungssequenzen und Kriterien für die Launch-Bereitschaft festzulegen.
- Service-Zuverlässigkeit & Performance: Sie definieren und validieren die operativen Grenzen des Dienstes, einschließlich Durchsatz, Latenz, Rate Limiting, Verfügbarkeitsziele und Service-Level-Objectives (SLOs), um sicherzustellen, dass die Plattform die Produktionsanforderungen erfüllt.
- Erkennungsqualität & Genauigkeit: Sie etablieren ein Framework zur kontinuierlichen Qualitätssicherung der Erkennung unter Verwendung repräsentativer Testdatensätze, automatisierter Tests für False-Positives und False-Negatives, Regressionssuiten sowie Monitoring, um die Erkennungsleistung aufrechtzuerhalten und zu verbessern.
- Automatisierungsabdeckung & Klassifizierung: Sie leiten die Entwicklung von Erkennungsfunktionen für KI-Agenten, Assistenten, Stealth-Automatisierung, Headless-Browser und andere aufkommende Frameworks. Sie entwickeln Klassifizierungssysteme weiter, um detaillierte Kontexte, Konfidenzlevel, Identitätsverifizierungsstatus und Fehlercodes bereitzustellen.
- Sichere Bereitstellung & kontinuierliche Verbesserung: Sie steuern gestaffelte Rollouts von Erkennungs-Updates unter Verwendung von Feature-Flags, Rollback-Verfahren und messbaren Release-Kriterien. Kundenfeedback und gemeldete Erkennungsfehler fließen in priorisierte Engineering-Verbesserungen ein.
- Teamführung & Entwicklung: Sie leiten, coachen und entwickeln ein kleines Team von Senior Engineers, verwalten die Rekrutierung bei Teamwachstum und etablieren klare Verantwortlichkeiten, Rechenschaftspflichten sowie Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Engineering-Standards & operative Exzellenz: Sie führen effektive Engineering-Praktiken ein, einschließlich technischer Spezifikationen, Standards für Code-Reviews, Repository-Verantwortlichkeiten sowie Leistungsbenchmarks für Liefergeschwindigkeit, Durchsatz, Vorhersehbarkeit, Fehlerraten und Wiederherstellungszeiten.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit: Sie etablieren effektive Arbeitsvereinbarungen mit angrenzenden Engineering-Teams, klären geteilte Verantwortlichkeiten und reduzieren schrittweise Abhängigkeiten, die eine unabhängige Entwicklung und Bereitstellung behindern.
- KI-native Engineering-Führung: Sie leiten einen Agent-First-Entwicklungs-Workflow, bei dem KI-Tools bei Spezifikation, Programmierung, Review und Sicherheitsprüfungen unterstützen, wobei für kritische Änderungen eine angemessene menschliche Aufsicht gewährleistet bleibt. Sie pflegen und verbessern die Tools, Anweisungen und Review-Frameworks, die diesen Ansatz ermöglichen.
- Messung & Wissensaustausch: Sie bewerten die Effektivität der KI-gestützten Entwicklung anhand etablierter Engineering-Baselines, führen regelmäßige Leistungsbeurteilungen durch und dokumentieren gewonnene Erkenntnisse, um breitere Engineering-Praktiken zu informieren.
- API-Design & Integrationsstandards: Sie stellen sicher, dass alle Produktschnittstellen einem Contract-First-Ansatz folgen, mit OpenAPI-Spezifikationen, automatisierter Erkennung von Breaking-Changes, generierter Dokumentation und SDKs sowie APIs, die sowohl für Entwickler als auch für KI-Agenten zugänglich sind.
- Observability & Kommunikation mit der Geschäftsführung: Sie verantworten die Service-Observability durch Logs, Metriken, Traces und SLOs. Sie kommunizieren Fortschritte im Engineering, technische Kompromisse, Erkennungsqualität und Launch-Bereitschaft klar gegenüber der Führungsebene, Produktpartnern und kundenorientierten Teams.
Anforderungen
- Erfahrung im Engineering-Management: Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Leitung von Software-Ingenieuren, idealerweise einschließlich Senior- und Staff-Level-Individual-Contributors, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung vollständiger Produkte bis zur Markteinführung.
- Starkes technisches Fundament: Mindestens acht Jahre Erfahrung im Software-Engineering vor oder während der Managementtätigkeit. Fähigkeit, technische Designs und Pull-Requests kritisch zu bewerten, an Architekturdiskussionen teilzunehmen und fundierte technische Entscheidungen bei Zielkonflikten zu treffen.
- Relevante Fachkenntnisse: Fundierte Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Bot-Erkennung oder -Management, Betrugs- und Missbrauchsprävention, Websicherheit, Browser- oder Client-Side-Engineering oder hochvolumige API-Dienste. Ein Verständnis für gegnerische Umgebungen, in denen sich automatisierte Bedrohungen ständig weiterentwickeln, ist besonders wertvoll.
- Qualitätsorientiertes Engineering: Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von messgesteuerten Engineering-Prozessen, einschließlich Testdatensätzen, Präzisions- und Recall-Metriken, Verfolgung von False-Positives und False-Negatives, Regressionstests, Monitoring und Service-Level-Objectives.
- Praktische Erfahrung mit KI-Coding: Regelmäßige Nutzung von KI-Coding-Agenten und ein praktisches Verständnis ihrer Stärken, Grenzen und der angemessenen Anwendung in Softwareentwicklungs-Workflows.
- Produkt- & funktionsübergreifende Führung: Nachgewiesene Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Forschern und kundenorientierten Teams, wobei Abhängigkeiten, Prioritäten und technische Kompromisse explizit gemacht werden.
- Kommunikation & Entscheidungsfindung: Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Entscheidungen und deren Begründung zu dokumentieren sowie technische Leistung, Erkennungsqualität und Release-Bereitschaft sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Teambuilding & Autonomie: Fähigkeit, leistungsstarke Engineering-Teams zu entwickeln, klare Verantwortungsstrukturen zu etablieren, effektiv zu rekrutieren und ein Umfeld zu schaffen, in dem erfahrene Ingenieure unabhängig arbeiten und konsistent liefern können.
- Bevorzugte Erfahrung in Bot-Erkennung & Sicherheit: Direkte Erfahrung mit Bot-Erkennung, Bot-Management, Anti-Automatisierungsprodukten, Content Delivery Networks (CDNs), Web Application Firewalls (WAFs), Betrugsprävention oder Sicherheitsplattformen.
- Bevorzugtes Wissen über KI-Agenten: Vertrautheit mit KI-Agenten-Ökosystemen, Agenten-Frameworks, Protokollen für verifizierte Agenten und der Art und Weise, wie autonome Agenten mit Websites und APIs interagieren.
- Bevorzugte Expertise in Browser & Automatisierung: Verständnis von Browser-Interna, Headless-Browsern, Automatisierungs-Frameworks und Techniken zur Erkennung oder Umgehung automatisierter Aktivitäten.
- Bevorzugte API- & Plattform-Erfahrung: Erfahrung im Betrieb von API-First-Produkten mit öffentlichen OpenAPI-Spezifikationen, Software Development Kits (SDKs) und dem Model Context Protocol (MCP) oder ähnlichen agentenorientierten Schnittstellen.
- Bevorzugte organisatorische Erfahrung: Erfahrung beim Aufbau eines neuen Engineering-Teams aus einer bestehenden Organisation heraus, Trennung von Codebasen, Definition von Verantwortlichkeitsgrenzen und Aufrechterhaltung produktiver Beziehungen zwischen Teams.
- Bevorzugtes Geschäftsumfeld: Hintergrund in einem wachstumsstarken SaaS-Unternehmen, das Unternehmenskunden bedient.
Vorteile
- Vollständig remote arbeiten: Werden Sie Teil einer global verteilten, Remote-First-Organisation, vorbehaltlich der Länderberechtigung und lokaler Beschäftigungsanforderungen.
- Strategische Führungsmöglichkeit: Berichten Sie direkt an den VP of Engineering und leiten Sie eine strategisch wichtige Produktinitiative mit klaren Zielen und erheblicher Entscheidungsautonomie.
- Produktverantwortung & Einfluss: Begleiten Sie ein aufstrebendes Produkt von der Beta-Phase bis zur kommerziellen Markteinführung mit dedizierter Unterstützung durch das Produktmanagement und einem klaren Weg zum Markt.
- Erfahrenes Engineering-Team: Leiten Sie eine etablierte Gruppe von Senior Engineers mit Plänen, das Team zu erweitern und weiteres spezialisiertes Talent zu rekrutieren.
- Innovation & technische Führung: Helfen Sie dabei, ein KI-natives Engineering-Modell zu etablieren, mit der Möglichkeit, Entwicklungsstandards und -praktiken in der gesamten Engineering-Organisation zu beeinflussen.
- Berufliche Weiterentwicklung: Entwickeln Sie Expertise in der Erkennung von KI-Agenten, Online-Betrugsprävention, hochvolumigen Diensten und fortschrittlichem Engineering-Management.
- Inklusives Arbeitsumfeld: Werden Sie Teil eines Arbeitsplatzes, der unterschiedliche Perspektiven, beruflichen Respekt und Chancengleichheit schätzt.
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