Jobgether

Backend Engineer

Vereinigte Staaten

United States

JavaAWSGCPTerraform
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Über die Stelle

Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Backend Engineer mit Sitz in den Vereinigten Staaten.

Wie Jobgether funktioniert

Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt mit dem einstellenden Unternehmen geteilt. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.

Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!

Warum über Jobgether bewerben?

Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Kandidatur zu bewerten und relevante Informationen mit dem einstellenden Arbeitgeber zu teilen. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugang, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben. #LI-CL1

Werden Sie Teil eines ambitionierten Engineering-Teams, das KI-gestützte Technologien entwickelt, um Organisationen im Bereich der Verhaltensgesundheit dabei zu unterstützen, effizienter zu arbeiten und mehr Ressourcen auf die Patientenversorgung zu konzentrieren. Als einer der ersten Ingenieure im Team spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Architektur, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit einer Plattform, die die psychische Gesundheitsversorgung transformieren soll. Sie entwickeln produktionsreife backend-Dienste, verteilte Systeme und Echtzeit-Datenpipelines unter Verwendung von Java, Spring Boot, Kafka und AWS. In enger Zusammenarbeit mit den Gründern und klinischen Teams verwandeln Sie komplexe Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen in sichere und wartbare technische Lösungen. Sie tragen zudem zu KI-gesteuerten klinischen Tools bei, optimieren die asynchrone Verarbeitung im großen Maßstab und etablieren robuste Monitoring- und Sicherheitsverfahren. Dies ist eine Gelegenheit, die volle Verantwortung für wirkungsvolle Funktionen zu übernehmen und gleichzeitig die technische Strategie sowie die Produktrichtung in einem schnell wachsenden Startup zu beeinflussen.

Verantwortlichkeiten

Sie bauen und pflegen die backend-Infrastruktur, die KI-gestützte Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen antreibt, und stellen sicher, dass die Systeme mit dem Wachstum der Plattform skalierbar, sicher, beobachtbar und resilient bleiben. Zu Ihren Aufgaben gehören:

  1. Architektur, Entwicklung und Wartung von zentralen backend-Diensten unter Verwendung von Java und Spring Boot, um die KI-gestützten Funktionen der Plattform zu unterstützen.
  1. Design und Implementierung von Monitoring-, Alerting- und Observability-Infrastrukturen unter Verwendung von Prometheus und Grafana, um die Sichtbarkeit von Systemzustand und Leistung zu gewährleisten.
  1. Konfiguration und Optimierung der AWS-Infrastruktur, einschließlich Auto-Scaling-Richtlinien und Diensten wie EC2, ECS und EKS, unter Abwägung von Zuverlässigkeit, Leistung und Kosten.
  1. Aufbau verteilter, ereignisgesteuerter Systeme unter Verwendung von Message Queues und Streaming-Plattformen wie Amazon SQS, Apache Kafka und Amazon Kinesis zur Unterstützung hochvolumiger asynchroner Workloads.
  1. Implementierung von Strategien zur Datenzuverlässigkeit, einschließlich Redundanz, Circuit Breaker, Wiederholungsmechanismen, fehlerfreier Fehlerbehandlung und Disaster-Recovery-Verfahren.
  1. Design und Verbesserung von Integrationspipelines für große Sprachmodelle (LLM), einschließlich Prompt Engineering, Nutzungsüberwachung und Qualitätssicherung der Ausgaben.
  1. Etablierung robuster Sicherheitsverfahren unter Verwendung von Spring Security und rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC), um die Einhaltung von HIPAA und geltenden Anforderungen an den Schutz von Gesundheitsdaten sicherzustellen.
  1. Modellierung komplexer klinischer und operativer Arbeitsabläufe sowie Übersetzung von Geschäfts- und Domänenanforderungen in gut strukturierte, wartbare backend-Prozesse.
  1. Treffen grundlegender Architektur- und Technologieentscheidungen, die langfristige Skalierbarkeit und sich entwickelnde Produktanforderungen unterstützen.
  1. Zusammenarbeit mit Gründern und klinischen Stakeholdern, um Herausforderungen im Gesundheitswesen in praktische, skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
  1. Übernahme der Verantwortung für wichtige Produktfunktionen über den gesamten Lebenszyklus hinweg, vom Systemdesign und der Implementierung bis hin zur Bereitstellung und dem laufenden Betrieb.

Anforderungen

Sie sind ein einfallsreicher backend-Ingenieur, der verteilte Systeme versteht, Zuverlässigkeit priorisiert und Verantwortung für die von Ihnen gebauten Systeme übernimmt. Sie kombinieren fundierte technische Expertise mit gesundem architektonischem Urteilsvermögen und der Fähigkeit, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld kollaborativ zu arbeiten.

  1. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Produktionssystemen.
  1. Fundierte Expertise in Java und dem Spring Boot-Framework, einschließlich der Erstellung und Wartung von produktionsreifen backend-Anwendungen.
  1. Kenntnisse in Prometheus und Grafana für Monitoring, Dashboard-Entwicklung, Alerting und Observability.
  1. Starke praktische Erfahrung mit AWS-Diensten, einschließlich Infrastrukturbereitstellung, Auto-Scaling, EC2, ECS und/oder EKS.
  1. Nachgewiesene Expertise im Design und Betrieb skalierbarer verteilter Systeme unter Verwendung von Message Queues und Streaming-Plattformen wie SQS, Kafka und Kinesis.
  1. Erfahrung in der Implementierung von Mustern zur Datenzuverlässigkeit, einschließlich Redundanz, Circuit Breaker, Wiederholungsmechanismen, Graceful Degradation und Fehlerwiederherstellung.
  1. Praktische Erfahrung mit LLM-Technologien, einschließlich Prompt Engineering, Nutzungsverfolgung und Qualitätsmessung in Produktionsumgebungen.
  1. Starke Fähigkeiten im Bereich Security Engineering, insbesondere mit Spring Security, RBAC und Compliance-Standards im Gesundheitswesen.
  1. Erfahrung in der Modellierung komplexer Geschäfts- oder Domänen-Workflows und deren Übersetzung in effektive backend-Logik.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, asynchrone, ereignisgesteuerte Systeme und Microservices in großem Maßstab zu bauen und zu betreiben.
  1. Eine systemorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, Fehlermodi vorherzusehen, über Datenkonsistenz nachzudenken und auf Resilienz auszulegen.
  1. Starke Problemlösungsfähigkeiten, Liebe zum operativen Detail und ein proaktiver Ansatz für Zuverlässigkeit und Leistung.
  1. Hervorragende Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, direkt mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
  1. Fähigkeit, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld erfolgreich zu sein und architektonische Planung mit praktischer Implementierung und operativer Verantwortung in Einklang zu bringen.

Zusätzliche Erfahrungen, die von Vorteil wären:

  1. Audio- oder Signalverarbeitung, Echtzeitsysteme oder Technologien zur Medienverarbeitung.
  1. Prinzipien und Praktiken des Domain-Driven Design (DDD).
  1. Fortgeschrittene Expertise mit der Confluent Kafka-Plattform.
  1. Infrastructure as Code (IaC), insbesondere Terraform.
  1. Erfahrung mit weiteren Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform (GCP) oder Microsoft Azure.
  1. Erfahrung im Bereich Gesundheitstechnologie oder Vertrautheit mit HIPAA-Compliance-Anforderungen.
  1. Bereitstellung, Überwachung und Betrieb von KI/ML-Modellen in der Produktion.
  1. Beiträge zu Open-Source-Projekten.

Vorteile

  • Wettbewerbsfähige Vergütung: Gehalt, das auf Senior-Engineering-Rollen und relevante Erfahrung abgestimmt ist.
  • Krankenversicherung: Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
  • Remote-Flexibilität: Eine Remote-First-Kultur mit flexiblen Arbeitsregelungen.
  • Einfluss und Verantwortung: Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern und bedeutsamer Beitrag zur Unternehmensstrategie, Architektur und Produktrichtung.
  • Berufliche Weiterentwicklung: Ein dediziertes Entwicklungsbudget und Möglichkeiten zur Teilnahme an Konferenzen.
  • Moderner Technologie-Stack: Die Möglichkeit, mit zeitgemäßen backend-, Cloud-, verteilten System- und KI-Technologien zu arbeiten.
  • Technische Autonomie: Erhebliche Verantwortung für Engineering-Entscheidungen und die Freiheit, skalierbare Systeme zu gestalten.
  • Bedeutsame Wirkung: Die Möglichkeit, Technologien zu entwickeln, die dazu beitragen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und die Wirkung der verhaltensbezogenen Gesundheitsversorgung zu erweitern.

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