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Associate Director, Product Management - AI Property Underwriting
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Über die Stelle
Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Associate Director, Product Management - AI Property Underwriting mit Sitz in den Vereinigten Staaten.
Wie Jobgether funktioniert
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Auswahlliste wird dann direkt mit dem einstellenden Unternehmen geteilt. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Kandidatur zu bewerten und relevante Informationen mit dem einstellenden Arbeitgeber zu teilen. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugang, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Der Associate Director, Product Management leitet die Strategie, Entwicklung, Kommerzialisierung und das Wachstum von KI-gestützten Lösungen für die Immobilien-Underwriting-Branche. Diese Rolle konzentriert sich darauf, Analysen von Immobilieninspektionen in skalierbare Produkte zu verwandeln, die Versicherern helfen, Risiken präziser zu bewerten und zu bepreisen. Durch die Kombination von Produktführung, angewandter künstlicher Intelligenz und kommerzieller Verantwortung führt der erfolgreiche Kandidat Produkte von der Markteinführung bis zur breiteren Marktakzeptanz und zum Umsatzwachstum. In enger Zusammenarbeit mit machine learning, Engineering-, Rechts-, Datenschutz-, Risiko- und Go-to-Market-Teams stellt die Rolle sicher, dass die Lösungen zuverlässig, verantwortungsbewusst und auf die Kundenbedürfnisse abgestimmt sind. Die Position erstreckt sich zudem über ein breiteres Portfolio an Immobilienintelligenz, wobei Möglichkeiten identifiziert werden, bei denen fortschrittliche Analysen und proprietäre Daten einen bedeutenden geschäftlichen Mehrwert liefern können. Dies ist eine Gelegenheit, innovative KI-Produkte in einem kollaborativen, globalen Umfeld zu gestalten und gleichzeitig die Zukunft des Versicherungs-Underwritings zu beeinflussen.
Verantwortlichkeiten
- Produktstrategie und Roadmap: Sie verantworten die Vision, Strategie, Roadmap und die kommerziellen Ergebnisse für KI-gestützte Produkte zur Analyse von Immobilieninspektionen und treiben den Übergang von der ersten Markteinführung zur skalierten Akzeptanz bei Versicherungsgesellschaften voran.
- Portfolioentwicklung: Sie erweitern die Produktmanagement-Verantwortlichkeiten über das breitere Portfolio des Immobilien-Underwritings und identifizieren Möglichkeiten, bei denen KI und neue Datenkapazitäten einen Mehrwert für Versicherer liefern und bestehende Analyseangebote stärken können.
- KI-Produktentwicklung: Sie arbeiten eng mit machine learning und Plattform-Engineering-Teams zusammen, um den Produktumfang zu definieren, die Modellqualität zu bewerten, Bewertungsmethoden zu etablieren und Kompromisse zu verwalten. Sie bestimmen, wann Modellausgaben für die Veröffentlichung bereit sind, und stellen den angemessenen Umgang mit Modellfehlern und nicht-deterministischem Verhalten sicher.
- Kommerzialisierung und Umsatzwachstum: Sie arbeiten mit Preis- und Verpackungsteams zusammen, um kommerzielle Modelle zu entwickeln, die den Produktwert widerspiegeln. Sie verwalten den kommerziellen Trichter von ersten Bewertungen und Proof-of-Value-Engagements bis hin zur kostenpflichtigen Konvertierung, mit Verantwortung für Akzeptanz- und Umsatzziele.
- Kundengewinnung und Engagement bei Versicherern: Sie leiten Pilotprogramme und Bewertungsbeziehungen mit Versicherungsgesellschaften und Ökosystempartnern. Sie entwickeln Bewertungspläne, überprüfen Ergebnisse, sammeln Kundenfeedback und übersetzen Erkenntnisse in umsetzbare Roadmap-Entscheidungen.
- Produkteinführung und Release-Management: Sie koordinieren Produkteinführungen und die Veröffentlichung neuer Funktionen, definieren Release-Kriterien und stellen die Vertriebsbefähigung, Mitarbeiterschulung und Bereitschaft des Kundensupports sicher.
- Verantwortungsvolle KI und Governance: Sie koordinieren Überprüfungen durch Rechts-, Datenschutz-, Risiko- und KI-Governance-Abteilungen, stellen sicher, dass Produkte vor der Veröffentlichung relevante interne Anforderungen erfüllen, und unterstützen die verantwortungsvolle KI-Einführung während des gesamten Produktlebenszyklus.
- Funktionsübergreifende Führung: Sie stimmen Engineering-, Design-, kommerzielle, Rechts-, Datenschutz-, Risiko- und Go-to-Market-Stakeholder auf Produktprioritäten, Einführungspläne und Geschäftsziele ab.
- Kontinuierliche Verbesserung: Sie überwachen die Produktleistung, Kundenakzeptanz und kommerzielle Ergebnisse, um Möglichkeiten zur Verfeinerung, stärkeren Marktpositionierung und langfristigen Wachstum zu identifizieren.
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung erforderlich; ein fortgeschrittener Abschluss in einer technischen oder betriebswirtschaftlichen Disziplin wird bevorzugt.
- Mindestens sechs Jahre Erfahrung im Produktmanagement innerhalb eines Technologie-, Daten- oder Analyseunternehmens.
- Nachgewiesener Erfolg bei der Einführung neuer Produkte oder wesentlicher Funktionen vom frühen Konzept bis zur Markteinführung und ersten kommerziellen Traktion, einschließlich der Umwandlung früher Bewertungen in zahlende Kunden.
- Praktische Erfahrung beim Aufbau und der Einführung von KI- oder machine learning-gestützten Produkten, idealerweise unter Einbeziehung von Computer Vision oder Vision-Language-Modellen.
- Vertrautheit mit Modellbewertung, Qualitätsabwägungen und den operativen Herausforderungen nicht-deterministischer KI-Systeme.
- Starkes Verständnis von KI-Konzepten und praktische Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools zur Optimierung von Arbeitsabläufen, Verbesserung der operativen Effizienz und Lösung geschäftlicher Probleme.
- Bewusstsein für KI-Risikomanagement und Prinzipien verantwortungsvoller KI, mit der Bereitschaft, die Expertise in KI-Governance und verantwortungsvoller Einführung in Zusammenarbeit mit machine learning-Teams zu vertiefen.
- Erfahrung in der Verwaltung von Produkten innerhalb eines großen, etablierten Portfolios, wobei Roadmap-Prioritäten über mehrere Kunden, Produktlinien und Stakeholder hinweg ausbalanciert werden.
- Nachgewiesene kommerzielle Verantwortung, einschließlich Produkteinführungen, Zusammenarbeit bei Preisgestaltung und Verpackung, Kundenakzeptanz und Umwandlung von Pilotengagements in umsatzgenerierende Beziehungen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifende Initiativen unter Einbeziehung von Engineering-, Design-, Rechts-, Datenschutz-, Risiko- und Go-to-Market-Teams zu leiten.
- Starke Fähigkeiten in der Kundengewinnung und im Umgang mit Unternehmenskunden, einschließlich der Fähigkeit, Versicherer-Bewertungen zu leiten, vor Führungskräften zu präsentieren und Kundenfeedback in klare Produktentscheidungen zu übersetzen.
- Hervorragende Kommunikations-, Stakeholder-Management- und strategische Entscheidungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Überlegungen, Kundenbedürfnisse und kommerzielle Ziele in Einklang zu bringen.
- Erfahrung in der Schaden- und Unfallversicherung, Versicherungstechnologie oder Immobiliendaten und -analysen wird dringend bevorzugt.
Vorteile
- Grundgehalt: $124,600–$222,200 pro Jahr für Rollen mit Sitz in den USA, abhängig von Erfahrung, Ausbildung, Fähigkeiten, Niveau und Standort.
- Anreizvergütung: Anspruch auf zusätzliche Anreizvergütung.
- Krankenversicherung: Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherung.
- Altersvorsorge: 401(k)-Plan mit Möglichkeiten für Arbeitnehmer- und Arbeitgeberbeiträge.
- Bezahlter Urlaub: Bezahlter Urlaub und Freistellungsleistungen.
- Elternzeit: Unterstützung für anspruchsberechtigte Mitarbeiter und Familien.
- Versicherungsschutz: Lebens-, Invaliditäts- und Unfallversicherung.
- Mitarbeiteraktienkaufplan: Zugang zu einem vergünstigten Mitarbeiteraktienkaufprogramm.
- Berufliche Entwicklung: Möglichkeiten zur Erstattung von Studiengebühren.
- Karrierewachstum: Möglichkeiten, an angewandten KI-Produkten zu arbeiten, die Produktstrategie zu beeinflussen und zu innovativen Versicherungslösungen beizutragen.
- Kollaboratives Umfeld: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, die sich auf verantwortungsvolle KI-Einführung, Kundenergebnisse und kontinuierliche Produktinnovation konzentrieren.
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