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Solaris
JetBrains
Staff Research Engineer (LLM Pre-Training)
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Yerevan, Armenia · Limassol, Cyprus, Cyprus · Paphos Municipality, Cyprus, Cyprus · Prague, Prague, Czechia · Munich, Bavaria, Germany · Berlin, Germany · Amsterdam, North Holland, Netherlands · Warsaw, Masovian Voivodeship, Poland · Madrid, Community of Madrid, Spain · London, England, United Kingdom
Python
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Über die Stelle
Bei JetBrains ist Code unsere Leidenschaft. Seit unserer Gründung im Jahr 2000 streben wir danach, die robustesten und effektivsten Entwicklertools der Welt zu entwickeln. Durch die Automatisierung von Routineprüfungen und -korrekturen beschleunigen unsere Tools die Produktion und geben Entwicklern die Freiheit, zu wachsen, zu entdecken und zu erschaffen.
Wir arbeiten an einer ambitionierten neuen Plattform, die KI-Funktionen für alle JetBrains-Produkte bereitstellt. Unsere Plattform basiert auf intern entwickelten Modellen für Schreib- und Code-Unterstützung sowie auf der Integration mit unseren strategischen Partnern.
Wir suchen einen Research Engineer, der zur Schulung von Foundation Models für Coding-Aufgaben beitragen kann. Sie werden an der Entwicklung von Large Language Models von Grund auf und deren Bereitstellung in Produktionsumgebungen arbeiten, wo sie für Endbenutzer weltweit zugänglich sein werden.
WIR SCHÄTZEN ENTWICKLER, DIE
- Projekte planen und eigenständig Entscheidungen treffen können, wobei sie bei Bedarf andere konsultieren.
- Kundenbedürfnisse erkennen und ihre Aufgaben entsprechend priorisieren.
- Mit den einfachsten Lösungen beginnen und die Komplexität nach Bedarf schrittweise erhöhen.
- Die alleinige Verantwortung für ein ganzes Subsystem übernehmen.
- Eine Leidenschaft für das Lernen haben und sich über die neuesten Entwicklungen im Bereich LLM auf dem Laufenden halten möchten.
WIR FREUEN UNS, SIE IN UNSEREM TEAM ZU HABEN, WENN SIE FOLgendes MITBRINGEN
- Erfahrung im Design, der Bereitstellung und der Unterstützung von Produktions-ML-Systemen.
- Einen starken theoretischen Hintergrund in NLP und Transformer-basierten Ansätzen.
- Kenntnisse moderner deep learning-Frameworks wie PyTorch und gängiger Bibliotheken für NLP.
- Erfahrung im verteilten Training von Modellen mit Milliarden von Parametern.
- Detailgenauigkeit bei allem, was Sie tun, und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
IN DIESER ROLLE WERDEN SIE
- Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen umzuwandeln.
- LLMs auf einem großen GPU-Cluster von Grund auf trainieren.
- Datensätze für Pre-Training und Fine-Tuning sammeln und verarbeiten.
- Bestehende Subsysteme unterstützen und verbessern.
WIR WÜRDEN UNS BESONDERS FREUEN, WENN SIE ERFAHRUNG MIT FOLGENDEM HABEN
- LLM-Inferenz-Frameworks wie vLLM, DeepSpeed, TensorRT.
- LLM-Alignment-Techniken wie RLHF/RLAIF.
- MLOps-Tools und -Praktiken, einschließlich CI/CD für ML.
- K8s und Kubeflow.
- Wissenschaftliche Publikationen im Bereich NLP.
SO ENTWICKELN WIR JETBRAINS AI
- Ein Cluster aus Hunderten von NVIDIA-GPUs als Trainingsinfrastruktur.
- Git für das Quellcode-Management.
- Python, PyTorch und HuggingFace als ML-Stack.
- Kubeflow und Weights & Biases für das Experiment-Tracking.
- TeamCity als CI-Automatisierungssystem.
#LI-KP1
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Wir wissen, dass großartige Ideen von jedem und überall kommen können. Deshalb tun wir unser Bestes, um einen offenen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen – einen, der jeden willkommen heißt, unabhängig von seinem Hintergrund, seiner Identität, Religion, seinem Alter, seinen Barrierefreiheitsbedürfnissen oder seiner Orientierung.
Die Daten aus Ihrer Bewerbung verarbeiten wir gemäß der Datenschutzerklärung für Bewerber.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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