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JetBrains
Founding ML Engineer (Spectrum)
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Python
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Über die Stelle
Sowohl Softwareentwickler als auch KI-Agenten leiden unter demselben Problem: Sie finden nicht die eine Person oder den einen Ort, der ihre schwierigen, spezifischen Fragen beantwortet. Viele Lösungen versprechen, dies mit Ähnlichkeitssuche in Vektordatenbanken zu lösen. Leider ist das Finden der Antwort oft ein Puzzle, dessen Teile aus einer Vielzahl widersprüchlicher Quellen gesammelt werden müssen und das ohne chirurgische Suche und sorgfältige Überlegung nicht gelöst werden kann.
Spectrum sammelt Daten aus dem Code, den Dokumenten und den Issues eines Unternehmens und organisiert Wissen in einer einheitlichen Ontologie, die KI-Agenten effizient durchsuchen und logisch verarbeiten können. Unser Ziel ist es, den semantischen Layer-Bereich für Softwareentwicklungsunternehmen zu revolutionieren und über Spezifikationen hinauszugehen, die nicht mehr mit dem Code synchron sind. Wir führen eine lebende Spezifikation ein – eine, die aus dem gesamten System extrahiert wird und zur Ausrichtung desselben verwendet wird. Spectrum soll die einzige Quelle der Wahrheit für alles Produkt- und Architekturwissen sein.
Spectrum ist ein Bewohner des Startup-Inkubators von JetBrains, mit Startup-Geschwindigkeit und Autonomie, und gestützt auf 25 Jahre Erfahrung im Bereich Entwickler-Tools. Wir suchen einen erstklassigen ML-Ingenieur, der uns hilft, die Zukunft der Softwareentwicklung zu gestalten. Sie werden unseren KI- und ML-Engineering-Stack verantworten und die Forschungsagenda für unser Team mitdefinieren. Ihre technische Vision und Designentscheidungen werden das Produkt direkt prägen und seinen Erfolg bestimmen.
IHRE VERANTWORTLICHKEITEN UMFASSEN
- Entwurf und Aufbau der ML/LLM-Lösung für Datenaufnahme, Wissensextraktion, Abruf und anschließende Schlussfolgerung.
- Erstellung der Datensätze, Metriken und Pipelines, die messbare Verbesserungen im gesamten System vorantreiben.
- Architektur und Verbesserung von Agenten für Kontextabruf, Wissensextraktion und Datenabgleich, einschließlich Prompt-Engineering, Modellauswahl und Inferenzoptimierung.
- Etablierung von MLOps-Praktiken, einschließlich Orchestrierung, Beobachtbarkeit und Experiment-Tracking.
- Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team beim Systemdesign und mit JetBrains Research an der Forschungsagenda.
- Definition von Einstellungskriterien, Aufbau des ML-Teams und Gestaltung der Kultur des ML-Teams.
WIR ERWARTEN VON IHNEN
- Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz als ML/AI Lead.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in ML/AI-Systemen, davon mindestens zwei Jahre mit Fokus auf LLMs und generative KI.
- Ein tiefes Verständnis des LLM-Ökosystems, einschließlich Modellarchitekturen und Fine-Tuning-Ansätzen.
- Praktische Erfahrung mit:
- Prompt-Engineering und LLM-Pipeline-Design, einschließlich Evaluierung.
- Agenten-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, LangSmith, smolagents oder einem Äquivalent.
- Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Mustern.
- Bereitstellung und Skalierung von LLM-gestützten Anwendungen unter Verwendung von APIs (z. B. OpenAI oder Anthropic) oder Open-Source-Modellen.
- Starke Python-Kenntnisse – Kotlin-Kenntnisse wären ein Plus.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verschiedenen Zielgruppen zu erklären.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
UNSER IDEALER KANDIDAT HÄTTE
- Erfahrung mit Ontologien, Wissensgraphen oder graphenbasierten Schlussfolgerungen.
- Erfahrung in Startups in der Frühphase – Sie genießen die Null-zu-Eins-Phase.
- Die Fähigkeit, strategisch über produktgesteuerte KI nachzudenken, über das reine Trainieren von Modellen isoliert hinaus.
- Einen Hintergrund in Codeanalyse, Entwicklerwerkzeugen oder Forschung im Bereich Software Engineering.
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen oder komplexen agentenbasierten Workflows.
- Aktive Beiträge zu relevanten Open-Source-Projekten oder Veröffentlichungen.
WAS WIR BIETEN
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und JetBrains-Vorteile.
- Ein großzügiger Finanzierungspuffer und Unternehmensressourcen bei gleichzeitiger Startup-Autonomie.
#LI-KP1
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Wir wissen, dass großartige Ideen von jedem und überall kommen können. Deshalb tun wir unser Bestes, um einen offenen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen – einen, der jeden willkommen heißt, unabhängig von seiner Herkunft, Identität, Religion, seinem Alter, seinen Barrierefreiheitsbedürfnissen oder seiner Orientierung.
Wir verarbeiten die Daten, die Sie uns in Ihrer Bewerbung zur Verfügung stellen, gemäß der Recruitment Privacy Policy. jetbrains.com/legal/docs/privacy/privacy-recruitment/
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