Mexiko
Corning
Jeeves
Senior AI Engineer
Mexiko
Mexico City, Mexico City, Mexico
PythonPostgreSQLAWSGCP
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Über die Stelle
Jeeves ist die Stablecoin-native Banking-Plattform für globale Unternehmen. Tausende von Unternehmen in 35 Ländern nutzen ihre Firmenkarten, Zahlungen, Treasury und Ausgaben über eine einzige Plattform, mit einem jährlichen Volumen von über 5 Mrd. $, Auszahlungen in 190 Länder und einem der am schnellsten wachsenden Stablecoin-Zahlungsnetzwerke der Welt. BMW, H&M, Lululemon, Burger King, Kavak und XP gehören dazu, und mehr als 80% der Kunden nutzen mehrere Jeeves Produkte.
Wir haben uns bewusst schwierige Probleme vorgenommen.
Wir stellen nur nach einer Sache ein: Unermüdlichkeit. Ein starker Motor, der weiterläuft, wenn das Problem kein Handbuch hat. Sie werden in Ihrer ersten Woche wissen, ob Jeeves das Richtige für Sie ist. Für die richtigen Leute ist es die steilste Lernkurve Ihrer Karriere.
Jeeves hat mehr als 400 Millionen US-Dollar an Eigenkapitalfinanzierung von Andreessen Horowitz, Y Combinator, CRV, Coinbase Ventures, GIC, AllianceBernstein, CoinFund und anderen erhalten.
Wenn Sie neu gestalten wollen, wie Geld über Grenzen hinweg fließt, dann bauen Sie es mit uns.
Als AI Engineer bei Jeeves werden Sie ganze Workflows von Ende zu Ende verantworten, nicht einzelne Features. Sie entscheiden, wie Sie ihn bauen, ausliefern, messen und kontinuierlich verbessern. Sie werden eng mit Produkt, Backend Engineering und unseren Kunden zusammenarbeiten, aber Sie werden nicht darauf warten, dass Ihnen jemand eine Spezifikation gibt.
Dies ist eine Senior-Position mit Hands-on-Mentalität für Menschen, die KI-nativ in ihrer Arbeitsweise sind. Sie nutzen Coding Agents und KI-Tools täglich, um schneller voranzukommen, und Sie wissen, wo diese an ihre Grenzen stoßen. Es ist keine Forschungsrolle und keine Rolle für jemanden, der eine enge, klar definierte Ticketwarteschlange wünscht.
Standort: Diese Position ist remote oder hybrid mit Sitz in Mexiko-Stadt, Mexiko, und ist eine vollzeitige Remote-Position, bei der es auch möglich ist, flexibel in unser Büro in Roma Norte zu kommen. #LI-REMOTE \n
Was Sie tun werden
KI-Workflows End-to-End verantworten
- Entwerfen Sie agentenbasierte und LLM-basierte Systeme, die Extraktion, Retrieval, Reasoning und Tool-Nutzung kombinieren, um mehrstufige Arbeiten abzuschließen, mit klaren Human-in-the-Loop-Punkten
- Schreiben Sie die Design-Dokumente, treffen Sie die Build-vs-Buy- und Modell- auswahl und legen Sie die Erfolgsmetriken für jeden Workflow fest, den Sie verantworten
Zuverlässige KI in der Produktion entwickeln
- Bauen Sie produktionsreife LLM-Pipelines: Prompt- und Kontextdesign, strukturierte Ausgaben, Validierung, Fallbacks und Konfidenzbewertung
- Integrieren Sie KI-Dienste sauber in das backend von Jeeves: klare API-Verträge, Wiederholungsversuche, graceful degradation und kundenspezifische Datenisolation
- Verwalten Sie Kosten und Latenz über Modelle hinweg und wählen Sie das richtige Modell für jeden Schritt
Messen, Überwachen und Verbessern
- Erstellen Sie Evaluationsdatensätze und automatisierte Evals für jeden Workflow, den Sie verantworten, und nutzen Sie diese, um Regressionen zu erkennen, wenn sich Prompts, Modelle oder Daten ändern
- Instrumentieren Sie KI-Komponenten mit Logging, Tracing, Dashboards und Alerts, damit Sie wissen, wann die Qualität sinkt, bevor ein Kunde es tut
- Führen Sie eine Audit-Trail von KI-Entscheidungen, die den Standards eines regulierten Finanzprodukts entsprechen
Heben Sie die Messlatte für AI Engineering bei Jeeves
- Legen Sie Muster, gemeinsame Tools und Praktiken fest, auf denen andere Ingenieure aufbauen können
- Zeigen Sie dem breiteren Team, wie Coding Agents und KI-Tools im täglichen Engineering gut eingesetzt werden können
- Überprüfen Sie die KI-Systemdesigns von Kollegen und teilen Sie offen, was Sie lernen
Mindestanforderungen
- 7+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 2 Jahre im Aufbau und Betrieb von LLM oder KI-gestützten Systemen in der Produktion
- Nachweisliche Erfahrung in der eigenverantwortlichen Betreuung eines großen Systems oder Workflows von Anfang bis Ende, von der Planung und dem Design bis zur Einführung und Iteration, mit begrenzter Anleitung
- Praktische Erfahrung im Versand von LLM-gestützten Anwendungen mit APIs wie Anthropic, OpenAI oder ähnlichen, einschließlich strukturierter Ausgaben, Fehlerbehandlung und Evaluierung
- Erfahrung im Design von agentenbasierten oder mehrstufigen KI-Workflows (Tool-Nutzung, Orchestrierung, menschliche Überprüfungsschritte)
- Starke Kenntnisse in Python, plus solide backend-Grundlagen: REST APIs, PostgreSQL oder ähnliche relationale Datenbanken, asynchrone Muster und ein großer Cloud-Anbieter (AWS, GCP oder Azure)
- Erfahrung mit Observability für KI-Systeme: Logging, Tracing, Dashboards und Qualitätsüberwachung
- Professionelle Englischkenntnisse in Wort und Schrift \n
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Capgemini
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
