Invisible Technologies

Software Engineer, Agentic AI

PythonSQLAWSGCPKubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über Invisible

Invisible Technologies macht KI nutzbar. Unsere End-to-End-KI-Plattform strukturiert unübersichtliche Daten, automatisiert digitale Workflows, setzt agentische Lösungen ein, misst Ergebnisse und integriert menschliche Expertise, wo sie am wichtigsten ist.

Unsere Plattform bereinigt, kennzeichnet und strukturiert Unternehmensdaten, damit sie für KI bereit sind. Sie passt Modelle an jedes Unternehmen an und fügt bei Bedarf menschliche Expertise hinzu, derselbe Ansatz, den wir verwendet haben, um Modelle für mehr als 80% der weltweit führenden KI-Unternehmen zu verbessern, darunter Microsoft, AWS und Cohere.

Unsere Erfolge erstrecken sich über verschiedene Branchen, von der Automatisierung der Lieferkette für Swiss Gear über KI-gestützte Marine-Simulationen mit SAIC bis hin zur Validierung von NBA-Draft-Picks für die Charlotte Hornets.

Invisible ist seit mehr als einem halben Jahrzehnt profitabel, erzielte einen Umsatz von 134 Mio. US-Dollar und wurde von Inc. 5000 als zweitschnellstwachsendes KI-Unternehmen im Jahr 2024 gelistet. Im September 2025 sammelten wir 100 Mio. US-Dollar Wachstumskapital, um unsere Mission, KI im Unternehmen wirklich nutzbar zu machen, zu beschleunigen und unsere Plattformtechnologie weiterzuentwickeln.

Über die Rolle

Wir suchen einen hochqualifizierten und engagierten Softwareingenieur mit starkem Hintergrund in full-stack-Entwicklung, insbesondere in backend-Technologien und Agentic AI, um unser KI/ML-Team zu verstärken. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Engineering, Data Science und realweltlicher Wirkung und arbeiten direkt mit Kunden und internen Stakeholdern zusammen, um ML-gestützte Tools zu entwerfen und einzusetzen, die sinnvolle Probleme lösen.

Diese Rolle kombiniert praktische Modellentwicklung mit robuster backend-Engineering- und Infrastrukturarbeit. Sie helfen beim Aufbau skalierbarer Systeme, unterstützen F&E-Initiativen und stellen eine schnelle Iteration und Bereitstellung von machine learning-Lösungen in dynamischen, produktionsreifen Umgebungen sicher. Sie arbeiten eingebettet mit unseren Top-Kunden und den Kundenteams zusammen, um Use-Case-Discovery mit leitenden Stakeholdern direkt durchzuführen und Lösungen zu entwickeln, die komplexe Kundenbedürfnisse erfüllen.

Wie es ist, bei Invisible zu arbeiten

Bei Invisible definieren wir nicht nur die Arbeit neu – wir erfinden sie neu. Wir agieren an der Schnittstelle von fortschrittlicher KI und menschlicher Intelligenz und verschieben die Grenzen des Möglichen, um Produktivität und Skalierbarkeit zu erschließen. Eigenverantwortung steht im Mittelpunkt unseres Handelns. Hier werden Sie nicht nur Aufgaben ausführen – Sie werden bauen, innovieren und die Zukunft gemeinsam mit Weltklasse-Kunden gestalten, die die Grenzen der KI verschieben.

Wir erwarten mutige Ideen, unermüdlichen Antrieb und die Fähigkeit, Mehrdeutigkeit in Chancen zu verwandeln. Das Tempo ist schnell, die Herausforderungen sind groß und das Wachstum ist unübertroffen. Wir sind nicht für jeden geeignet, und das ist in Ordnung. Wenn Sie nach vorhersehbaren Routinen suchen, ist dies nicht der richtige Ort für Sie. Aber wenn Sie danach streben, etwas zu schaffen, in dynamischen Umgebungen erfolgreich zu sein und einen Logenplatz bei der KI-Revolution haben möchten, werden Sie sich hier wohlfühlen.

Was Sie tun werden

Als Teil des Forward Deployed Engineering Teams tragen Sie zu einer Phase schnellen Wachstums bei, während wir uns auf die Skalierung von Modellen und die Verbesserung der Plattformleistung konzentrieren. Sie helfen beim Aufbau von backend-Systemen, unterstützen kundenorientierte Bereitstellungen und ermöglichen reibungslosere Workflows für machine learning-Lösungen.

  1. KI/ML-Systeme entwickeln und warten: Bauen Sie robuste, skalierbare backend-Systeme, die machine learning-Operationen und Datenverarbeitungspipelines unterstützen.
  1. Cloud-Betrieb und -Management: Überwachen und optimieren Sie die Cloud-Infrastruktur, um eine effiziente Bereitstellung und den Betrieb von ML-Modellen sicherzustellen.
  1. Problemlösung: Erkunden und lösen Sie eigenständig komplexe Problembereiche, um die Systemfähigkeiten und die Leistung ohne umfangreiche Anleitung zu verbessern.
  1. Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit ML-Ingenieuren und Data Scientists zusammen, um fortschrittliche ML-Technologien zu integrieren und nahtlose Abläufe auf verschiedenen Plattformen sicherzustellen.
  1. Kundenbetreuung: Arbeiten Sie direkt mit den Kunden von Invisible zusammen und sind Sie in die Kundenteams eingebettet, um die Entdeckung von Anwendungsfällen, die Produktentwicklung und die KI-Bereitstellung zu unterstützen.
  1. Innovation und F&E: Beteiligen Sie sich aktiv an der Forschung und Entwicklung neuer Tools, die unsere KI-Fähigkeiten und Workflows verbessern können.

Was wir brauchen

  1. 2+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit starkem Fokus auf ML-Engineering und der Bereitstellung von machine learning-Modellen in der Produktion.
  1. Umfangreiche Erfahrung in der full-stack-Entwicklung, insbesondere in backend-Umgebungen, die KI/ML-Workloads unterstützen.
  1. Vorerfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bei der Entdeckung von Anwendungsfällen, der Produktentwicklung und der Leitung von Kundenprojekten.
  1. Technische Expertise: Starke Kenntnisse in Python, mit tiefgreifender Expertise in LLMs, KI-Agenten und der Entwicklung von ML-Modellen.
  1. Erfahrung im Entwurf und der Bereitstellung skalierbarer ML-Systeme, wie z. B. Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und produktionsreifer KI-Anwendungen.
  1. Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Best Practices für den Betrieb von ML-Workloads.
  1. Vertrautheit mit Kubernetes und anderen Container-Management-Tools.
  1. Fähigkeit, gut strukturierte, organisierte Codes und automatisierte Unit-/E2E-Tests zu schreiben.
  1. Komfort mit Polyglot-Persistenzmodellen (SQL vs. NoSQL).
  1. ML Operations: Erfahrung mit MLOps-Frameworks und Best Practices; Vertrautheit mit DevOps-Prinzipien, angewendet auf machine learning-Modelle, einschließlich Modellversionierung, Überwachung und Lifecycle-Management.
  1. Problemlösung: Fähigkeit, unabhängig in unstrukturierten Umgebungen zu arbeiten und einen proaktiven und investigativen Ansatz zur Bewältigung von Herausforderungen zu zeigen.
  1. Kommunikation: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in dynamischen, funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Data Scientists, Forschern und Softwareingenieuren.

Was Sie davon haben

Invisible verpflichtet sich zu einer fairen und wettbewerbsfähigen Bezahlung, die sicherstellt, dass die Vergütung sowohl die Marktbedingungen als auch den Wert widerspiegelt, den jedes Teammitglied einbringt. Unsere Gehaltsstruktur berücksichtigt regionale Unterschiede in den Lebenshaltungskosten und wahrt gleichzeitig die interne Gerechtigkeit.

Die jährliche Gehaltsspanne für diese Position, abhängig von der Stufe, beträgt: R$ 249.000 - R$ 409.000 BRL

Weitere Informationen zu unseren geografischen Gehaltsstufen finden Sie hier. Während des Bewerbungsprozesses wird Ihr Invisible Talent Acquisition Partner bestätigen, welche Stufe für Ihren Standort gilt. Für Kandidaten außerhalb der USA wird die Vergütung angepasst, um die lokalen Marktbedingungen und Lebenshaltungskosten widerzuspiegeln.

*Boni und Aktienoptionen sind in allen Vollzeitangeboten enthalten. Die endgültige Vergütung wird durch eine Kombination von Faktoren bestimmt, darunter Standort, berufliche Erfahrung, Fähigkeiten, Kenntnisse, interne Gehaltsgerechtigkeit und allgemeine Marktbedingungen. Aus diesem Grund ist jedes Angebot einzigartig. Weitere Details zur Gesamtvergütung und zu den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses besprochen.

Länder-Einstellungsrichtlinien

Invisible ist eine hybride Organisation mit Büros und Teammitgliedern auf der ganzen Welt. Während einige Rollen Remote-Flexibilität bieten, beinhalten die meisten Positionen die Zusammenarbeit im Büro und sind an bestimmte Standorte gebunden. Standortspezifische Anforderungen oder hybride Erwartungen werden von unserem Talent Acquisition Team während des Rekrutierungsprozesses mitgeteilt.

KI-Interviewrichtlinien

Unser Einstellungsteam nutzt KI sorgfältig, um einen effizienten, ansprechenden und integrativen Interviewprozess zu unterstützen. Da KI auch ein hilfreiches Werkzeug für Kandidaten sein kann, haben wir die Erwartungen für deren ethische Nutzung während Ihrer gesamten Interviewreise dargelegt. Klicken Sie hier, um mehr darüber zu erfahren, wie wir KI einsetzen und unsere Richtlinien für Kandidaten.

Barrierefreiheitserklärung

Wir sind bestrebt, angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen zu treffen. Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, reichen Sie bitte Ihre Anfrage über unser Formular für Unterkunftsanträge ein. Ein Mitglied unseres Teams wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Anfrage zu unterstützen. Hier ist der Link zum Google Formular: docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScqsu0PCQ0m0lwt-VFeXovNbZxWk0jogv8QI_ciGqZsIbSBjQ/viewform?usp=sharing&ouid=102356854798492362557

Gleichstellungsrichtlinie

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Grundlage.

Aufgrund eines hohen Bewerberaufkommens kann Invisible automatisierte Entscheidungsfindungstechnologien einsetzen, um Kandidaten basierend auf ihren Antworten auf unsere Bewerbungsfragen und anderen bereitgestellten Informationen zu filtern. Unser Einsatz von automatisierten Entscheidungen ermöglicht uns Effizienz, indem wir eine überschaubare Liste möglicher Kandidaten bereitstellen, die unsere zwingenden Einstellungskriterien erfüllen. Wenn Sie gegen unseren Einsatz von automatisierten Entscheidungen Einwände haben, kontaktieren Sie uns bitte.

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.

Profil erstellen

Dein nächster Jobsucht schon nach dir.

Nort

Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler

RechtlichesNutzungsbedingungenDatenschutznortjobs © 2026