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Intermedia Intelligent Communications
Site Reliability Engineer
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Kubernetes
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Beschreibung
Site Reliability Engineer
Über Intermedia
Suchen Sie ein Unternehmen, in dem IHRE STIMME gehört wird? Wo Sie etwas BEWEGEN können? Blühen Sie in einem SCHNELLLEBIGEN Arbeitsumfeld auf? Wachen Sie jeden Morgen mit der VORFREUDE auf, mit GROSSARTIGEN MENSCHEN zusammenzuarbeiten und GEMEINSAM ERFOLGE zu erzielen? Dann ist Intermedia der richtige Ort für Sie.
Intermedia hat sich als führender Anbieter von Cloud-Kommunikations- und Kollaborationstechnologien etabliert, die es Unternehmen ermöglichen, sich besser zu vernetzen. Wir blicken auf eine starke Erfolgsbilanz bei Wachstum und Rentabilität zurück und schaffen ein Umfeld, in dem jeder Einzelne zählt. Jeder. Auch wenn es bei uns schnelllebig und zugegebenermaßen etwas intensiv zugeht, versprechen wir Ihnen, dass es nicht langweilig wird. Sie werden feststellen, dass Intermedia ein Ort ist, an dem Sie Ihre Leidenschaft für die Entwicklung und Unterstützung großartiger Cloud-Technologien ausleben können. Darüber hinaus setzen wir stets auf interne Beförderungen und haben viele Mitarbeiter, die bereits seit 10, 15 oder 20+ Jahren bei uns sind!
Die Kultur bei Intermedia basiert auf Teamarbeit und Transparenz. Wir nehmen uns gegenseitig in die Pflicht und halten einander stets den Rücken frei!
Obwohl diese Rolle primär remote ausgeübt wird, sind gelegentliche Besuche in unserem Büro in Coimbra oder Aveiro erforderlich. Wir planen, in Zukunft ein Büro in Porto zu eröffnen. Dieser Ansatz bietet den Teammitgliedern die Flexibilität, remote zu arbeiten, und gleichzeitig im Büro für Zusammenarbeit und Teamwork zusammenzukommen.
Sind Sie bereit, Ihren Fußabdruck zu hinterlassen?
Über die Rolle
Wir suchen einen Site Reliability Engineer (SRE), der unseren Kunden die Sicherheit gibt, dass unsere Systeme jederzeit verfügbar sind. Während wir die globale Expansion unserer Produktbereitstellungen fortsetzen, wird diese Rolle dazu beitragen, unsere zentrale SRE-Funktion zu stärken und die Integration von Voice/Unified Communications (UC)-Diensten mit KI-gestützten Funktionen zu unterstützen. Sie arbeiten an der Produktionsinfrastruktur, Echtzeitkommunikation und KI-abhängigen Diensten, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Observability und das Kundenerlebnis zu verbessern, während Sie mit globalen, funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten.
Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit
Abteilung: Dev & Engineering
Anstellungsart: Vollzeit
Standort: Portugal
Wir stellen Mitarbeiter ein, befördern und vergüten sie basierend auf ihrer Fähigkeit, ihre beruflichen Aufgaben zu erfüllen, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Weltanschauung, Religion, Geschlecht, Familienstand, nationale Herkunft, Abstammung, Alter, Staatsbürgerschaft, körperliche oder geistige Behinderung, sexuelle Orientierung oder jede andere gesetzlich geschützte Grundlage (in unserem Verhaltenskodex zusammenfassend als „geschützte Klassen“ bezeichnet). Wir tolerieren keine Diskriminierung am Arbeitsplatz und verpflichten uns, angemessene Vorkehrungen für festgestellte Behinderungen oder andere Einschränkungen zu treffen, wie es alle geltenden Gesetze erfordern. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.
Ihre Aufgaben
- Betrieb und Verbesserung von Produktionsumgebungen durch Überwachung der Verfügbarkeit und einen ganzheitlichen Blick auf den Systemzustand.
- Entwicklung von Software, Automatisierung und Systemen zur Verwaltung der Plattforminfrastruktur und Anwendungen.
- Verbesserung der Zuverlässigkeit, Qualität, Skalierbarkeit und Time-to-Market unserer Cloud-Softwarelösungen.
- Messung und Optimierung der Systemleistung sowie Identifizierung von Kapazitätsengpässen, Fehlerquellen und Leistungsengpässen, bevor diese sich auf Kunden auswirken.
- Bereitstellung von operativem Support und Engineering für große, verteilte Anwendungen und Dienste.
- Erfassung und Analyse von Metriken zu Betriebssystemen, Anwendungen, Netzwerken und Diensten zur Unterstützung der Leistungsoptimierung und Fehlerisolierung.
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Verbesserung von Diensten durch rigorose Tests, Release-Verfahren und Praktiken zur Produktionsreife.
- Teilnahme an Systemdesign, Plattformmanagement, Kapazitätsplanung, Incident Response und Verbesserungen nach Vorfällen.
- Schaffung nachhaltiger Systeme und Dienste durch Automatisierung, Infrastrukturverbesserungen und Reduzierung des operativen Aufwands.
- Ausbalancieren von Feature-Bereitstellung und Zuverlässigkeit unter Verwendung klar definierter Service Level Indicators, Service Level Objectives und Fehlerbudgets.
- Verbesserung der Zuverlässigkeit von Voice/UC-Plattformen und Integrationen mit Fokus auf Echtzeit-Signalisierung und Medienströme, Anrufqualität, Latenz, Jitter, Paketverlust, Failover und End-to-End-Serviceverfügbarkeit.
- Zusammenarbeit mit Voice/UC- und KI-Engineering-Teams zur Operationalisierung KI-gestützter Kommunikationsfunktionen wie Spracherkennung, Transkription, Zusammenfassung, intelligente Weiterleitung, Konversationsunterstützung und Text-to-Speech, wo anwendbar.
- Aufbau von Observability für End-to-End Voice/UC + KI-Servicepfade durch Korrelation von Kommunikationstelemetrie mit Anwendungs-, Infrastruktur- und KI-Dienstmetriken zur Beschleunigung der Erkennung und Ursachenanalyse.
- Design und Test von Graceful Degradation, Abhängigkeitsisolierung, Retry/Fallback-Mustern und Wiederherstellungsverfahren, damit die Kernkommunikation resilient bleibt, wenn KI- oder nachgelagerte Dienste beeinträchtigt sind.
- Automatisierung von Validierungs- und Produktionsreifeprüfungen für Voice/UC + KI-Integrationen, einschließlich Leistung, Skalierung, Zuverlässigkeit und Release-Verifizierung.
Mindestanforderungen
Was Sie für die Rolle mitbringen
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder einer anderen hochtechnischen oder wissenschaftlichen Disziplin oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 4-7 Jahre Erfahrung in technischen Rollen mit Bezug zu Produktionsbetrieb, Systemtechnik, SRE/DevOps, CI/CD-Implementierung, Softwarebereitstellung und Wartung von Produktionssystemen.
- Erfahrung mit agilen Methoden, DevOps-Praktiken, CI/CD-Pipelines, Infrastrukturautomatisierung und Produktionsüberwachung/Observability.
- Erfahrung mit verteilten Systemen, Cloud-Infrastruktur, Containern und Frameworks zur dynamischen Ressourcenverwaltung wie Kubernetes.
- Erfahrung mit verteilten Speichertechnologien wie NFS, HDFS oder S3 oder vergleichbaren Cloud-Speichertechnologien.
- Praktische Fähigkeiten zur Fehlerbehebung bei Linux, Anwendungen, Netzwerken, APIs und verteilten Dienstabhängigkeiten.
- Fundierte Kenntnisse von Voice/UC- oder Echtzeitkommunikationskonzepten, einschließlich Technologien wie SIP, RTP/SRTP, WebRTC, SBCs, Mediendiensten oder gleichwertigen Kommunikationsplattformen.
- Fähigkeit, Metriken, Protokolle, Traces und Service-Level-Indikatoren zu nutzen, um komplexe Produktionsprobleme zu diagnostizieren und messbare Verbesserungen der Zuverlässigkeit voranzutreiben.
- Ein proaktiver Ansatz zur Erkennung von Problemen, Verbesserungspotenzialen und Leistungsengpässen sowie ausgeprägte funktionsübergreifende Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Unterstützung oder Integration von KI-gestützten Diensten, APIs oder Workflows; Vertrautheit mit betrieblichen Aspekten für Sprach-/KI-Anwendungen, machine-learning-Dienste oder LLM-basierte Anwendungen ist von Vorteil.
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