Kanada
Vosker
Innodata Inc.
Data AI Annotator - Flexible Arbeitszeiten
Kanada
Brampton, Ontario, Canada
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Innodata (Nasdaq: INOD) ist ein globales Data-Engineering-Unternehmen.
Wir glauben, dass Daten und Künstliche Intelligenz (KI) untrennbar miteinander verbunden sind.
Unsere Mission ist es, den verantwortungsvollen Fortschritt der künstlichen Intelligenz zu ermöglichen, indem wir die Daten, Bewertungsrahmen und menschliche Expertise bereitstellen, die für den Aufbau von KI-Systemen erforderlich sind, denen im großen Maßstab vertraut werden kann.
Wir bieten eine Reihe von übertragbaren Lösungen, Plattformen und Dienstleistungen für Generative AI / KI-Entwickler und -Anwender.
In jeder Beziehung ehren wir unser über 36-jähriges Erbe, indem wir unseren Kunden Daten von höchster Qualität und herausragende Ergebnisse liefern.
Umfang der Rolle
Bei Innodata arbeiten wir mit den weltweit führenden Technologieunternehmen zusammen, um die Zukunft von Generative AI und großen Sprachmodellen (LLMs) zu gestalten.
Wir suchen nach klugen, sachkundigen und neugierigen Generative AI Spezialisten, die sich unserer globalen Community von Mitwirkenden als Teil unseres Subject Matter Expert (SME) on Demand-Programms anschließen.
Dies ist keine traditionelle Vollzeitstelle.
Es ist eine Teilzeit-, Remote-, flexible, projektspezifische Gelegenheit für diejenigen, die einen echten Einfluss erzielen möchten – zu ihren eigenen Bedingungen.
Ob Sie Schriftsteller, Linguist, Pädagoge, Forscher oder einfach nur leidenschaftlich an Sprache und Logik interessiert sind, diese Rolle ermöglicht es Ihnen, zur Spitzenforschung im Bereich KI beizutragen und gleichzeitig die Kontrolle über Ihre Zeit zu behalten.
Sie werden LLMs dabei helfen, die Feinheiten von Sprache und Denken zu lernen – nicht nur, wie man schreibt, sondern wie man denkt.
Wenn Sie jemals davon geträumt haben, die Intelligenz hinter der Technologie von morgen zu gestalten, ist dies Ihre Chance.
Dies ist mehr als nur ein Nebenjob – es ist eine seltene Gelegenheit, die Zukunft der KI von überall auf der Welt zu gestalten, zu Ihren eigenen Bedingungen.
Was Sie verantworten werden
- Bewertung/Beurteilung der Leistung von KI-Modellen oder Algorithmen basierend auf deren Ausgabe oder Verhalten durch eine Reihe von Bewertungsfragen.
- Kennzeichnung von Elementen eines Inhaltsstücks anstelle des gesamten Inhalts.
- Zuweisung vordefinierter Kategorien oder Labels zu Elementen.
- Bewertung der wahrgenommenen Qualität und/oder Angemessenheit von Inhalten
- Generierung von Labels zur Förderung des Verständnisses eines Konzepts, Trends usw.
- Erstellung zusätzlicher Trainingsdaten für machine learning-Modelle durch Anwendung von Transformationen auf die Originaldaten, wie z. B. Modifizierung von Bildern (Drehen, Spiegeln, Zuschneiden), Generierung neuer Texte (Paraphrasieren, Zusammenfassen) oder Änderung von Audio-/Videosignalen (Geschwindigkeitsänderung, Tonhöhenverschiebung), um Overfitting zu reduzieren und die Datensatzvielfalt zu erhöhen.
- Überprüfung von Daten und Identifizierung, ob eine Produktfunktion wie beabsichtigt funktioniert oder nicht, basierend auf den Richtlinien des Projekts.
- Kennzeichnung von Modellausgaben, um zu identifizieren, ob ein Inhalt etwas ist oder nicht. Beispiele: Identifizierung von Clickbait; Identifizierung von Gaming-Videos; Identifizierung von Markeninhalten.
- Sortierung oder Rangfolge von Elementen basierend auf einer Reihe von Präferenzen oder Kriterien.
- Erstellung von Prompts oder Fragen, die zur Generierung von Antworten von einem Sprachmodell oder einem anderen KI-System verwendet werden.
- Projekte, die die Relevanz von Inhalten auf der Grundlage einer Relevanzskala (1-3, 1-5, usw.) bewerten.
- Generierung von Antworten auf Prompts oder Fragen mithilfe eines Sprachmodells oder eines anderen KI-Systems.
- Umschreiben vorhandener Texte unter Beibehaltung der ursprünglichen Bedeutung, oft zur Verbesserung der Klarheit oder des Stils und der Einhaltung von Richtlinien.
- Erstellung prägnanter Zusammenfassungen längerer Text- oder Datenteile.
- Umwandlung von gesprochener Sprache oder Audioinhalten in geschriebenen Text.
- Konvertierung von Text oder gesprochener Sprache von einer Sprache in eine andere.
- Sammeln und Zusammenstellen verschiedener Datenformen für das Training, die Bewertung oder die Feinabstimmung der KI-Modelle. Dies kann Text, Bilder, Videos, Audiodateien oder andere Arten digitaler Inhalte umfassen.
Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie Folgendes mitbringen
- Ein Bachelor-Abschluss oder höher in einer geisteswissenschaftlichen Spezialisierung ist erforderlich. Fortgeschrittene Abschlüsse (Master oder PhD) werden dringend bevorzugt.
- Professionelle oder Expertenkenntnisse (C1/C2) in Englisch
Die erwartete stündliche Gehaltsspanne für diese Position beträgt $15 pro Stunde, basierend auf Erfahrung, Fähigkeiten und Qualifikationen.
Bitte beachten Sie Betrugsversuche bei der Personalbeschaffung, bei denen Einzelpersonen oder Organisationen fälschlicherweise behaupten, Arbeitgeber zu vertreten.
Innodata wird während des Bewerbungsprozesses niemals eine Zahlung, Bankdaten oder sensible persönliche Informationen verlangen.
Um mehr darüber zu erfahren, wie Sie Betrugsversuche bei der Jobsuche erkennen können, besuchen Sie bitte den Leitfaden der Federal Trade Commission unter consumer.ftc.gov/articles/job-scams.
Wenn Sie glauben, von einem betrügerischen Stellenangebot betroffen zu sein, melden Sie dies bitte bei Innodata unter [email protected] und erwägen Sie, dies der FTC unter ReportFraud.ftc.gov zu melden.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen