Inetum

Senior Data Engineer

PythonSQL
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Unternehmensbeschreibung

Inetum ist ein europäischer Marktführer für digitale Dienstleistungen. Das Team von Inetum besteht aus 28,000 Beratern und Spezialisten, die sich jeden Tag dafür einsetzen, digitale Impulse für Unternehmen, öffentliche Einrichtungen und die Gesellschaft zu setzen. Die Lösungen von Inetum zielen darauf ab, zur Leistungsfähigkeit und Innovation seiner Kunden sowie zum Gemeinwohl beizutragen. Inetum ist in 19 Ländern mit einem dichten Netz von Standorten vertreten und arbeitet mit wichtigen Softwareanbietern zusammen, um die Herausforderungen der digitalen Transformation mit Nähe und Flexibilität zu meistern. Angetrieben von seinem Wachstums- und Skalierungsambitionen erzielte Inetum im Jahr 2023 einen Umsatz von 2.5 Milliarden Euro.

Stellenbeschreibung

Inetum sucht einen Senior Data Engineer zur Unterstützung der Entwicklung und des Betriebs einer unternehmensweiten Datenplattform. Die Rolle konzentriert sich auf die Datenaufnahme, -transformation und -bereitstellung innerhalb eines Microsoft Fabric-Ökosystems, um zuverlässige und gesteuerte Datenbestände für Analyse-, operative Berichts- und KI-Initiativen sicherzustellen.

Hauptverantwortlichkeiten

  1. Entwicklung und Betrieb von Datenlösungen mit Microsoft Fabric und Azure.
  1. Erstellung von Notebooks, Pipelines und Integrationsprozessen mit PySpark und SQL.
  1. Unterstützung der Integration neuer Systeme in die unternehmensweite Datenplattform.
  1. Entwurf und Pflege von Datenmodellen und Datenverarbeitungslösungen innerhalb von Bronze-, Silver- und Gold-Architekturen.
  1. Sicherstellung der Bereitstellung zuverlässiger und gesteuerter Datensätze für Berichts-, Analyse- und KI-Anwendungsfälle.
  1. Implementierung und Wartung von CI/CD-Prozessen für Microsoft Fabric-Artefakte.
  1. Beitrag zu Initiativen für Datenqualität, Metadatenmanagement und Data Governance.

Qualifikationen

  1. Entwicklung und Betrieb von Datenlösungen mit Microsoft Fabric und Azure.
  1. Erstellung von Notebooks, Pipelines und Integrationsprozessen mit PySpark und SQL.
  1. Unterstützung der Integration neuer Systeme in die unternehmensweite Datenplattform.
  1. Entwurf und Pflege von Datenmodellen und Datenverarbeitungslösungen innerhalb von Bronze-, Silver- und Gold-Architekturen.
  1. Sicherstellung der Bereitstellung zuverlässiger und gesteuerter Datensätze für Berichts-, Analyse- und KI-Anwendungsfälle.
  1. Implementierung und Wartung von CI/CD-Prozessen für Microsoft Fabric-Artefakte.
  1. Beitrag zu Initiativen für Datenqualität, Metadatenmanagement und Data Governance.

Was Sie mitbringen

  1. Mehr als 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder in ähnlichen Funktionen.
  1. Erfahrung mit Microsoft Fabric und Azure.
  1. Starke Kenntnisse in PySpark, Spark SQL, Python und T-SQL.
  1. Erfahrung mit Data Lakehouse und Medallion Architecture.
  1. Kenntnisse von ETL/ELT-Mustern und Datenmodellierung.
  1. Erfahrung mit Data Quality, Data Lineage, Metadatenmanagement und Master Data Management.
  1. Erfahrung in der Datenvalidierung und Abnahmetests.

Zusätzliche geschätzte Erfahrungen

  1. Microsoft-Zertifizierungen wie DP-203, DP-600, DP-700 oder AZ-900.
  1. Erfahrung in Projekten zur Modernisierung von Datenplattformen.
  1. Kenntnisse der Telekommunikationsbranche.
  1. Kenntnisse von Microsoft Purview.

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