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Mindrift
Indra Group
Data Scientist
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PythonSQL
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Über die Stelle
Indra Group, Tech for the future
Wir sind ein weltweit führendes Technologie- und Digitalberatungsunternehmen, das Menschen, Technologie und Unternehmen verbindet, um Wachstum, Transformation und positive, nachhaltige Wirkung zu erzielen.
Wir verstärken unser Softwareentwicklungsteam und suchen einen Data Scientist.
Als Data Scientist werden Sie Teil unserer Teams für fortgeschrittene Analysen und künstliche Intelligenz sein und für die Exploration großer Datenmengen sowie die Entwicklung prädiktiver Modelle und komplexer Algorithmen verantwortlich sein, die Daten in strategische Erkenntnisse für die Geschäftsentscheidungsfindung umwandeln.
Indra, Technologie für eine menschlichere Zukunft
Unser Engagement besteht darin, Arbeitsumgebungen zu fördern, in denen Menschen mit Respekt und Würde behandelt werden, die berufliche Entwicklung der Belegschaft gefördert und gleiche Chancen bei Auswahl, Schulung und Beförderung gewährleistet werden, wobei ein Arbeitsumfeld frei von jeglicher Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion oder ethnischer Zugehörigkeit geboten wird.
Aufgaben
- Exploration, Bereinigung und Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen.
- Entwurf, Training und Validierung von statistischen Modellen, Machine Learning-Modellen und Algorithmen der künstlichen Intelligenz.
- Identifizierung von Mustern, Trends und Geschäftsmöglichkeiten durch prädiktive und präskriptive Analysen.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Business Teams zur Integration der entwickelten Modelle in die Produktionsumgebung.
- Klare Kommunikation von technischen Erkenntnissen und Modellleistungskennzahlen an Stakeholder aus verschiedenen Bereichen.
Anforderungen
- Solide Programmiererfahrung mit analytischen Sprachen wie Python oder R.
- Beherrschung von Machine Learning-Bibliotheken und Frameworks wie Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Statistik, linearer Algebra, prädiktiver Modellierung und Data Mining.
- Vertrautheit mit der Datenmanipulation und -extraktion mithilfe von SQL-Abfragen.
- Fähigkeit zur Erstellung von Datenvisualisierungen mit Tools wie Power BI oder Tableau.
- Starkes kritisches Denkvermögen, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams.
- Work-Life-Balance, unser Arbeitsmodell spiegelt die Prinzipien der Flexibilität und Autonomie wider.
- Berufliche Laufbahn entsprechend dem professionellen Profil.
- Kontinuierliche Weiterbildung am Arbeitsplatz und durch Zugang zu unserer Schulungsplattform, die darauf ausgelegt ist, Talente zu fördern und berufliche Fähigkeiten zu entwickeln.
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