Indicium AI

Senior Data Engineer

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Über Indicium AI

Indicium AI wird von den weltweit führenden Unternehmen genutzt, um KI im großen Maßstab produktiv einzusetzen. Wir sind eine globale, KI-native Beratungsfirma mit nachgewiesener Erfahrung in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Energie & Versorgung, Gesundheitswesen & Biowissenschaften, Einzelhandel & Konsumgüter sowie Fertigung. Von der Strategie über die Umsetzung bis hin zu Geschäftsergebnissen erschließen wir mit unübertroffener Klarheit, Geschwindigkeit und Kompetenz Wert aus KI.

Mit über 600 KI-Experten, die 50 Unternehmenskunden an 5 globalen Standorten betreuen, arbeiten wir eng mit Top-Partnern zusammen – darunter Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI und Microsoft –, um moderne KI mit Geschwindigkeit und messbarem Erfolg zu liefern.

ÜBER DIE ROLLE

Als Senior Data Engineer bei Indicium AI agieren Sie als technische Autorität in Kundenprojekten – Sie leiten architektonische Entscheidungen, verantworten die Bereitstellung komplexer Datenplattformen und gestalten die Engineering-Standards für das gesamte Projekt. Diese Rolle erfordert jemanden, der Experten-Engineering mit den Kommunikationsfähigkeiten kombiniert, um Stakeholder zu beeinflussen, Kollegen zu betreuen und höchste Standards bei der Bereitstellung von Datenplattformen voranzutreiben.

HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN

Architektur & Technische Führung

  1. Leiten Sie das End-to-End-Design und die Bereitstellung skalierbarer, produktionsreifer Datenarchitekturen, einschließlich Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouses.
  1. Definieren Sie Data-Engineering-Standards, Muster und Leitplanken, die im Team und in Kundenprojekten verwendet werden.
  1. Üben Sie volle technische Autonomie aus – schlagen Sie architektonische Lösungen vor, hinterfragen Sie diese und verfeinern Sie sie mit Kunden und intern.

Fortgeschrittene Pipeline-Entwicklung

  1. Entwerfen, erstellen und pflegen Sie geschäftskritische ELT-Pipelines.
  1. Optimieren Sie komplexe Daten-Workflows hinsichtlich Leistung, Kosteneffizienz und langfristiger Wartbarkeit.

Infrastruktur- & Plattform-Engineering

  1. Verantworten Sie die Bereitstellung und Lebenszyklusverwaltung der Dateninfrastruktur mittels Infrastructure as Code (Terraform), um Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit im Unternehmensmaßstab zu gewährleisten.
  1. Leiten Sie Cloud-Architekturentscheidungen über AWS und/oder Azure hinweg und stimmen Sie Plattformauswahlen auf die Kundenstrategie und kommerzielle Rahmenbedingungen ab.

Governance, Sicherheit & Zuverlässigkeit

  1. Etablieren und erzwingen Sie Data-Governance-Frameworks – Zugriffsrichtlinien, Datenqualitätsstandards, Lineage und Beobachtbarkeit – in komplexen, regulierten Umgebungen.
  1. Definieren und verantworten Sie SLA-Verpflichtungen für kritische Datenpipelines und leiten Sie Anstrengungen zur Incident-Reaktion und kontinuierlichen Verbesserung.

Kunden- & Stakeholder-Betreuung

  1. Agieren Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater für leitende Kunden-Stakeholder und übersetzen Sie komplexe technische Entscheidungen in klare Geschäftsauswirkungen.
  1. Beteiligen Sie sich an Pre-Sales- und Scoping-Gesprächen und helfen Sie bei der Gestaltung technisch fundierter und kommerziell tragfähiger Projekte.

Mentoring & Teamentwicklung

  1. Mentoring von Junior- und Mid-Level-Ingenieuren, Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz, Neugier und kontinuierlichen Lernens.
  1. Vertreten Sie DevOps und DataOps-Praktiken – CI/CD, Testing, Beobachtbarkeit und Dokumentation – als nicht verhandelbare Standards.
  1. Treiben Sie Forschung zu neuen Technologien und Tools voran und übersetzen Sie Erkenntnisse in praktische Empfehlungen für die Praxis.

ANFORDERUNGEN

Bei Indicium AI glauben wir an persönliches Wachstum und berufliche Weiterentwicklung und sind davon überzeugt, dass der perfekte Kandidat jemand ist, der kontinuierlich lernt. Daher sind diese Anforderungen ein || und kein &&

Technisch

  1. Programmierung: 5+ Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Produktionsdatensystemen, hauptsächlich in Python. Beherrschung mindestens einer weiteren Sprache (Scala, Java, etc.).
  1. SQL: Expertenkenntnisse in SQL – Schema-Design, Optimierung komplexer Abfragen und tiefes plattformspezifisches Wissen (Snowflake, Redshift, etc.).
  1. Big Data: Tiefgreifende Erfahrung mit Orchestrierungs- und Transformationstools wie Spark, Presto oder Airflow – fähig, komplexe Aggregations- und Transformationslogik im großen Maßstab zu leiten.
  1. IaC: Fortgeschrittene Terraform Erfahrung – Module, Remote State, Workspace Management und Cloud-spezifische Provider-Expertise.
  1. Cloud-Architektur: Fortgeschrittene Multi-Cloud-Erfahrung (AWS, Azure) mit professioneller oder spezialisierter Zertifizierung auf mindestens einer Plattform.
  1. Versionskontrolle & CI/CD: Fortgeschrittene Git Workflows mit praktischer Verantwortung für CI/CD Pipelines zur Bereitstellung von Datenplattformen.

Soft Skills & Sprache

  1. Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
  1. Starker beratender Instinkt – Sie hören aufmerksam zu, stellen die richtigen Fragen und passen Lösungen an den Kundenkontext an.
  1. Resilient und entscheidungsfreudig bei Unklarheiten; komfortabel bei der Leitung von Projekten mit unvollständigen Informationen in schnelllebigen Einsätzen.
  1. dbt: Fortgeschrittene dbt-Expertise. dbt Developer oder dbt Architect Zertifizierung ist sehr wünschenswert (bevorzugt, aber nicht zwingend erforderlich).

Leistungen

  • Urlaubsanspruch – 25 Urlaubstage plus gesetzliche Feiertage
  • Lernen & Entwicklung: 1.500€ Weiterbildungsbudget + 5 Weiterbildungstage
  • Unternehmensbonus – Diskretionärer Unternehmens- und persönlicher Bonus, vierteljährlich ausgezahlt
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Wähle dein Equipment – Auswahl aus einer Reihe von Laptops und Zubehör
  • Gesellschaftliche Veranstaltungen: Treffen, Squad-Events, Sommer-/Weihnachtsfeiern usw.

Und viele mehr.

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