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Senior Deep Learning Engineer - Perception
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San Jose, California, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Senior Deep Learning Engineer, Computer Vision
Wir suchen einen fähigen und erfahrenen Senior Deep Learning Engineer für unser F&E-Team.
Der Ingenieur wird an der Entwicklung, Ausarbeitung und Integration neuartiger Deep-Vision-basierter Wahrnehmungsalgorithmen im Kern unseres autonomen Fahrsystems arbeiten.
Dies ist eine Gelegenheit, an modernsten Deep-Vision-Methoden zu arbeiten, neue Ideen zu entwickeln und zu innovieren und sie auf der Straße in unseren autonomen Fahrzeugen eingesetzt zu sehen.
Standort: San Jose, CA , Vor Ort
Die Position berichtet an den Leiter des Wahrnehmungsteams in San Jose.
Aufgaben
- Kooperation mit den Deep Learning Engineers, Safety Drivers & Test Engineers am Standort SJ.
- Enge Zusammenarbeit mit deep learning Engineers und Tech Leads im gesamten Unternehmen, wobei Flexibilität und effektive Kommunikation in einer globalen Umgebung mit mehreren Zeitzonen gezeigt werden.
- Überwachung komplexer Datenpipelines, von der Erfassungsphase über die Annotation bis hin zum Modelltraining.
- Entwurf und Optimierung von Deep Neural Networks (erfordert innovatives Feature Engineering).
- Übernahme der End-to-End-Verantwortung für mittel- bis langfristige Projekte.
- Entwicklung und Implementierung von Leistungskennzahlen.
- Kommunikation, Präsentation und Visualisierung von Ergebnissen.
- Abgleich der Algorithmen mit den Produktanforderungen.
Anforderungen
- Anforderungen: M.Sc. oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik, Elektrotechnik, Physik oder anderen quantitativen Bereichen von einer führenden Universität. Ph.D. – von Vorteil
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz von mindestens 3 Jahren praktischer Erfahrung in der Entwicklung von deep learning Algorithmen
- Erfahrung und Kenntnisse in Computer Vision und Bildverarbeitungsalgorithmen, einschließlich Klassifizierung, Objekterkennung und/oder semantischer Segmentierung
- Tiefgreifende, praktische Kenntnisse der deep learning Grundlagen
- Praktische Erfahrung mit deep learning Frameworks wie PyTorch
- Starke mathematische Begabung, mit Schwerpunkt auf Wahrscheinlichkeit, Vektoralgebra und Geometrie
- Sehr gute Kenntnisse in Python Programmierung
- Erfahrung in der Durchführung von Langzeitentwicklungs- und/oder Forschungsprojekten, entweder in der akademischen Welt oder in der Industrie
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Teamplayer – Fähigkeit, ein positives und kooperatives Arbeitsumfeld zu fördern, indem eine starke Zusammenarbeit innerhalb des Teams aufrechterhalten und produktive Beziehungen zu anderen Teams im gesamten Unternehmen aufgebaut werden
- Arbeitsberechtigung in den USA
Als Vorteil angesehene Fähigkeiten
- Veröffentlichungen in Top-Journalen oder Konferenzen zu Algorithmen, Computer Vision oder deep learning
- Grundlegende Kenntnisse in C++
- Erfahrung mit Linux
- Quellcodeverwaltung mit git
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