Kanada
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HTS Engineering Ltd.
Product Manager
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
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Über die Stelle
KORE Solutions wurde 2015 in Toronto, Kanada, gegründet und ist ein Tochterunternehmen von HTS sowie ein innovativer Anbieter von Technologielösungen und Dienstleistungen mit einem starken Fokus auf die Branche der HVAC-Herstellervertretungen. Mit einem vielfältigen Angebot, das Business-Intelligence-Software, Help-Service-Support und mehr umfasst, liefert KORE End-to-End-Lösungen, die unsere Partner und Kunden dabei unterstützen, ihr Geschäft erfolgreich aufzubauen.
Stellenauftrag
Bei KORE haben Kommunikation und Zusammenarbeit oberste Priorität. Als Teammitglied arbeiten Sie eng mit allen Abteilungen zusammen, um unsere Software TRAX und die dazugehörige Infrastruktur weiterzuentwickeln. Wir pflegen eine stark teamorientierte Kultur, was bedeutet, dass Sie von Ressourcen umgeben sind, die Ihren Erfolg fördern möchten. Ihre Beiträge werden zudem einen direkten Einfluss haben. Sie werden bedeutende Veränderungen im Unternehmen bewirken und dazu beitragen, unsere Prozesse zu verbessern.
Der Product Manager berichtet an den Director, Business Solutions, der als Product Owner die Produktvision, -strategie und -prioritäten festlegt. Als vertrauenswürdiger Berater des Product Owners hilft der Product Manager dabei, die KI- und Anwendungsstrategie von KORE zu gestalten und diese in Produktziele, Roadmaps und ein priorisiertes Backlog zu übersetzen. Der Hauptfokus der Rolle liegt auf dem Aufbau der Enterprise-KI-Plattform von KORE von Grund auf – durch die Integration von Large Language Models (LLMs) von Drittanbietern, Geschäftsanwendungen und externen Diensten, um KI-Funktionen an den 20 Standorten von HTS in den USA und Kanada bereitzustellen. Die Rolle unterstützt zudem die Geschäftsanwendungen von KORE, einschließlich TRAX, durch deren laufende Erweiterung und Modernisierung und entwickelt Expertenwissen über das Geschäft von HTS als Herstellervertretung, um die Stimme der Nutzer zu vertreten.
Dies ist eine Rolle als Individual Contributor ohne direkte Unterstellte. Der Product Manager führt durch Einflussnahme und stimmt Enterprise Delivery, Engineering, Architektur und Solution Specialists aufeinander ab, sodass jede Initiative klar definiert ist und messbaren Geschäftswert liefert. Entscheidungen über die Produktausrichtung, Roadmap-Verpflichtungen und Prioritäten über Initiativen hinweg liegen beim Product Owner; der Product Manager hat die Befugnis, tägliche Produktentscheidungen innerhalb dieser genehmigten Ausrichtung zu treffen, bringt evidenzbasierte Empfehlungen ein, um strategische Entscheidungen zu fundieren, und hält den Product Owner konsultiert und informiert. Enterprise Delivery entscheidet, wann und wie genehmigte Arbeit umgesetzt wird, und Engineering baut und betreibt die Technologie.
Hauptverantwortlichkeiten
KI-Plattformstrategie & Roadmap
- Entwickelt und pflegt die Roadmap der KI-Plattform innerhalb der vom Product Owner vorgegebenen Richtung und empfiehlt die Sequenzierung von Funktionen – wie generative KI-Assistenten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) über Unternehmensinhalte und KI-Agenten, die Geschäftsworkflows automatisieren – basierend auf Geschäftswert, Machbarkeit und Risiko.
- Identifiziert und bewertet KI-Anwendungsfälle mit Stakeholdern bei HTS und KORE, empfiehlt Prioritäten an den Product Owner und validiert genehmigte Anwendungsfälle durch Prototypen und Pilotprojekte, bevor sie skaliert werden.
- Definiert High-Level-Anforderungen für Integrationen von Drittanbietern mit LLM-Anbietern, Geschäftsanwendungen und externen Diensten durch APIs und Konnektoren in Partnerschaft mit Architektur und Engineering.
- Leitet die Evaluierung von LLMs, KI-Anbietern und Tools anhand von Kriterien wie Ausgabequalität, Latenz, Kosten, Sicherheit, Datenresidenz und Vendor Lock-in und gibt Empfehlungen ab, um Build-, Buy- oder Partner-Entscheidungen zu fundieren.
- Definiert Qualitäts- und Bewertungskriterien für KI-Funktionen – einschließlich Genauigkeit, Grounding, Halluzinationsraten und Nutzerfeedback – und überwacht deren Leistung, Nutzung und Betriebskosten in der Produktion.
- Integriert verantwortungsvolle KI-Praktiken – Datenschutz, Zugriffskontrolle, menschliche Aufsicht, Transparenz und Leitplanken – in die Produktanforderungen, in Partnerschaft mit Architektur und Sicherheit.
KORE Anwendungs-Produktmanagement
- Übersetzt die Strategie des Product Owners in Roadmaps für die Geschäftsanwendungen von KORE, einschließlich TRAX, und gleicht neue Funktionen, Erweiterungen und Produktionsanforderungen mit der Modernisierung von Legacy-Funktionalitäten ab.
- Leitet die Produktplanung für die Modernisierung von Legacy-Anwendungen, schlägt Zielfunktionen, phasenweise Migrations- und Stilllegungspläne sowie die Kontinuität von Daten und Geschäftsworkflows zur Genehmigung durch den Product Owner vor, in Partnerschaft mit der Architektur.
- Bewertet Legacy-Funktionalitäten basierend auf Nutzung und Geschäftswert, empfiehlt, was beibehalten, neu gestaltet, ersetzt oder stillgelegt werden soll, und identifiziert, wo KI bestehende Prozesse vereinfachen oder automatisieren kann.
- Überprüft Roadmaps regelmäßig im Hinblick auf Änderungen der Geschäftsanforderungen, Kapazitäten und technologischen Ausrichtung und legt vorgeschlagene Änderungen dem Product Owner zur Genehmigung vor, bevor sie umgesetzt werden.
Geschäftsbereichsexpertise & Stimme des Nutzers
- Entwickelt und pflegt ein Expertenverständnis für das Geschäft von HTS als Herstellervertretung – einschließlich Vertrieb, Angebotserstellung, Auftragsmanagement, Projektverfolgung, Provisionen sowie Beziehungen zu Herstellern und Kunden – durch die direkte Zusammenarbeit mit Nutzern im gesamten Unternehmen.
- Vertritt die Stimme der Nutzer bei Produktentscheidungen und übersetzt deren Workflows, Schwachstellen und Geschäftstreiber in klare Problemstellungen und Produktanforderungen.
- Leitet die Problem- und Lösungsfindung durch Nutzerinterviews, Datenanalyse, Forschung und Experimente und arbeitet dabei mit Business Solutions Specialists bei der Validierung von Geschäftsprozessen und mit der Architektur bei der Machbarkeitsprüfung zusammen.
Backlog & Priorisierung
- Pflegt ein einziges priorisiertes Produkt-Backlog, das auf die genehmigten Roadmaps abgestimmt ist, und definiert Epics sowie High-Level-Anforderungen mit klarem Geschäftskontext und erwarteten Ergebnissen.
- Hat die Befugnis, tägliche Produktentscheidungen innerhalb der genehmigten Roadmap zu treffen, einschließlich Backlog-Sequenzierung, Anforderungsdetails, Vorgehensweise bei der Lösungsfindung und KI-Bewertungsmethoden.
- Konsultiert den Product Owner vor Änderungen an der genehmigten Ausrichtung, Roadmap-Verpflichtungen oder Prioritäten über Initiativen hinweg, präsentiert Optionen, Kompromisse sowie eine Empfehlung und kommuniziert Entscheidungen an die Delivery-Teams.
- Arbeitet mit Business Analysts von Enterprise Delivery zusammen, die Epics in detaillierte Anforderungen, User Stories und Akzeptanzkriterien ausarbeiten, sowie mit UX/UI-Designern, um sicherzustellen, dass die Designarbeit die Produktabsicht widerspiegelt.
- Nutzt Schätzungen und Kapazitätsinputs von Enterprise Delivery und Engineering, um Priorisierungen und Roadmap-Verpflichtungen zu fundieren.
Stakeholder-Abstimmung & Produktergebnisse
- Definiert Produktziele und Wertmaßstäbe – wie Akzeptanz, Effizienz, Zeitersparnis und Return on Investment – und verfolgt die Ergebnisse nach der Veröffentlichung.
- Hält den Product Owner über Fortschritte, Risiken und aufkommende Probleme auf dem Laufenden und kommuniziert Roadmap-Fortschritte sowie genehmigte Prioritätsänderungen an Stakeholder, wobei KI-Konzepte und -Einschränkungen in klare Geschäftsbegriffe übersetzt werden.
- Nimmt an Release-Readiness- und User-Acceptance-Reviews teil, um zu bestätigen, dass Lösungen der Produktabsicht entsprechen, während Enterprise Delivery die Release-Governance und das Testen verantwortet.
- Unterstützt die Go-Live- und Akzeptanzplanung und nutzt Nutzerfeedback sowie Nutzungsdaten, um zukünftige Iterationen zu informieren.
- Unterstützt den Director, Business Solutions bei Portfolio-Investitionsentscheidungen, Anbieterevaluierungen und Verhandlungen.
Arbeitsbedingungen
- Hybrid aus Remote-Arbeit und Büropräsenz
- Büroumgebung - Offene, kollaborative Bürofläche (kann je nach Standort variieren)
- Schnelllebiges Umfeld mit engen Fristen
Gehaltsspanne: $130k-$160k
In Übereinstimmung mit dem Accessibility for Ontarians with Disabilities Act, 2005 und dem Ontario Human Rights Code ist KORE ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir verpflichten uns zu einem Arbeitsplatz der Vielfalt und Inklusion. KORE ermutigt Bewerbungen von allen Kandidaten, die das gesamte Spektrum der Gemeinschaften in ganz Kanada repräsentieren. Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Diskriminierung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Alter, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, nationaler oder ethnischer Herkunft oder anderen gesetzlich verbotenen Faktoren für eine Anstellung in Betracht gezogen. Unterkünfte sind auf Anfrage für alle Aspekte des Rekrutierungsprozesses und danach verfügbar.
Mindestanforderungen
- Ein zuverlässiger Zugang zu einem persönlichen Transportmittel ist erforderlich
Mindestens erforderliche technische Fähigkeiten/Qualifikationen
Wissen, Ausbildung, Training
- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich; Zertifizierungen im Produktmanagement oder KI-Bereich (z. B. Pragmatic Institute, CSPO oder KI-Produktmanagement-Programme) sind von Vorteil.
Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit B2B oder Unternehmenssoftware
- 2+ Jahre Führung im Produktmanagement für KI- oder generative KI-Plattformfunktionen in der Produktion – wie z. B. Multi-Modell LLM-Integration, Verbindungen zu Geschäftsanwendungen und externen Diensten, Bewertungs- und Überwachungs-Frameworks sowie KI-Governance – über einzelne KI-Funktionen hinaus
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Roadmaps und der Verwaltung priorisierter Backlogs in einem agilen Umfeld
Technische Fähigkeiten
- Fundierte Arbeitskenntnisse in generativer KI und LLM-Konzepten, einschließlich Prompt Engineering, RAG, Embeddings und Vektorsuche, Fine-Tuning-Kompromissen, KI-Agenten und Tool-Nutzung, Modellevaluierung und Halluzinationsrisiko
- Verständnis von KI-Plattformarchitektur und Integrationsmustern, einschließlich APIs, Konnektoren und Protokollen wie dem Model Context Protocol (MCP), Identitäts- und Zugriffsmanagement, Datenpipelines und Cloud-KI-Diensten von großen LLM-Anbietern
- Vertrautheit mit verantwortungsvoller KI, Datenschutz und Sicherheitspraktiken sowie Frameworks wie dem NIST AI Risk Management Framework
- Starke quantitative Analysefähigkeiten und ein datengesteuerter Ansatz zur Problemlösung, einschließlich der Messung von KI-Qualität, Nutzung und Kosten
- Arbeitskenntnisse von Produkt-Discovery- und Priorisierungs-Frameworks (z. B. OKRs, RICE, Jobs-to-be-Done)
- Verständnis von UX/UI-Prinzipien, einschließlich konversationsbasierter und KI-unterstützter Erlebnisse, ausreichend, um Designarbeit zu bewerten
Mindestens erforderliche Verhaltens-/Soft Skills
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe KI- und technische Konzepte gegenüber Business-Stakeholdern und Führungskräften zu erklären
- Nachgewiesene Fähigkeit, durch Einflussnahme zu führen und mehrere Stakeholder sowie konkurrierende Anfragen zu verwalten
- Handelt mit klaren Entscheidungsbefugnissen – agiert entschlossen innerhalb der genehmigten Ausrichtung und bringt strategische Kompromisse frühzeitig beim Product Owner ein
- Neugierig und engagiert für kontinuierliches Lernen in einer sich schnell entwickelnden KI-Landschaft
- Tiefe Empathie für Nutzer und ein Engagement, den Geschäftsbereich aus erster Hand zu verstehen
- Selbstmotiviert, hochgradig organisiert und in der Lage, in einem schnelllebigen Umfeld effektiv zu priorisieren
- Fähig, mit Mehrdeutigkeit, Komplexität und gegenseitigen Abhängigkeiten innerhalb eines Produktentwicklungszyklus umzugehen
- Erfahrung in der Leitung der Anwendungsmodernisierung, wie z. B. die Migration von Legacy- oder ERP-Anwendungen auf moderne, cloudbasierte Architekturen, ist von Vorteil
- Erfahrung in den Branchen Herstellervertretung, Distribution, HVAC oder Bauwesen ist von Vorteil
- Verständnis von Ansätzen zur Anwendungsmodernisierung (z. B. Refactor, Re-architect, Replace, inkrementelle Migration) und Cloud-Native-Architektur ist von Vorteil
- Erfahrung im Produktmanagement in JIRA ist von Vorteil; Vertrautheit mit ClickUp und Microsoft 365 ist von Vorteil
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