Vereinigtes Königreich
Global-e
HSO Group B.V.
Forward Deployed Engineer
Vereinigtes Königreich
Manchester, England, United Kingdom
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Über die Rolle
Forward Deployed Engineer
Während wir unsere KI-Fähigkeiten weiter ausbauen, bauen wir eine neue Generation von kundenorientierten Ingenieuren auf, die Organisationen dabei helfen, das Potenzial von KI und agentiven Technologien in echten, messbaren Wert zu verwandeln.
HSO baut eine neue Generation von kundenorientierten Ingenieuren auf, die unseren Kunden helfen werden, das Betriebsmodell der Zukunft mit den neuesten KI-, Daten- und Cloud-Fähigkeiten zu schaffen.
Forward Deployed Engineers kombinieren Beratungsurteil, Produktionssoftware-Engineering, Know-how in Datenplattformen, KI-Lieferfähigkeiten und Fähigkeiten zur Geschäfts transformation.
Über HSO
HSO ist ein globaler Business Transformation Partner mit tiefgreifender Branchenexpertise und einer langjährigen strategischen Beziehung zu Microsoft. Wir helfen Organisationen, das volle Potenzial von Microsoft Dynamics 365, Azure, Daten und KI-Technologien zu erschließen, um Abläufe zu modernisieren, Innovationen zu beschleunigen und aussagekräftige Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Im Jahr 2026 erreichte HSO den Microsoft Frontier Partner Status, der unsere fortgeschrittenen Fähigkeiten in den Bereichen Microsoft Cloud und KI sowie unsere Fähigkeit, Kunden von KI-Experimenten zur sicheren, gesteuerten Produktion im Unternehmensmaßstab zu führen, anerkennt.
Mit Niederlassungen in Europa, Nordamerika und Asien kombinieren wir Branchenkenntnisse, technische Exzellenz und einen praktischen, menschenzentrierten Ansatz für Transformationen.
Was Sie tun werden
Sie werden sich in strategische Kunden einarbeiten, deren wichtigste geschäftliche Herausforderungen verstehen und diese Herausforderungen schnell in funktionierende, produktionsreife KI-Anwendungen, agentive Workflows, Automatisierungslösungen und datengesteuerte Plattformen umwandeln.
Dies ist eine praxisorientierte, ergebnisorientierte Rolle, die in Kundenumgebungen eingebettet ist. Sie werden sich schnell von der Entdeckung zu funktionierender Software bewegen und die Verantwortung für die Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse übernehmen.
Sie werden über Geschäftsprozesse, Datenplattformen, Integrationen, KI, Cloud und Sicherheit hinweg arbeiten und Lösungen entwerfen, die Microsoft-Technologien effektiv nutzen und gleichzeitig in die breitere Technologielandschaft des Kunden integriert werden.
Forward Deployed Engineers arbeiten eng mit Deployment Strategists zusammen. Der Deployment Strategist konzentriert sich darauf, wo KI den größten Kundennutzen schaffen kann und das gewünschte Ergebnis zu definieren. Der FDE übernimmt die Verantwortung für die technische Umsetzung dieses Ergebnisses.
Von der Entdeckung bis zur Inbetriebnahme arbeiten beide Rollen Seite an Seite. Der FDE verantwortet die technische Lösung und Lieferung, während der Deployment Strategist sicherstellt, dass die Lösung auf das Geschäftsproblem und den messbaren Wert abgestimmt bleibt.
Die Rolle endet nicht mit der ersten Bereitstellung. Sie werden Lösungen durch Härtung, Adoption und Übergabe eng begleiten, bevor Sie sich der nächsten Wertschöpfungsmöglichkeit widmen. Sie werden auch das Gelernte in wiederverwendbare HSO-Assets, Referenzarchitekturen und Liefermuster umwandeln, die zukünftige Engagements beschleunigen.
Kundenergebnisse verantworten
- Sich schnell in Kundenteams einarbeiten und ein tiefes Verständnis für deren Prioritäten, Betriebsabläufe, Systeme, Daten und Einschränkungen entwickeln.
- Mehrdeutige Geschäftsprobleme und definierte Kundenergebnisse in klare technische Lieferpläne übersetzen.
- Als technischer Leiter während eines Engagements fungieren und Kunden-Sponsoren, Geschäftsbenutzer, technische Teams und HSO-Kollegen zu einer erfolgreichen Lieferung führen.
- Vertrauensvolle Beziehungen zu leitenden operativen und technischen Stakeholdern aufbauen, einschließlich CTO- und CIO-Ebene.
- Verantwortung für die Lieferung von Lösungen übernehmen, die einen messbaren Kundennutzen schaffen, anstatt nur technische Aufgaben zu erledigen.
Entdeckung und Lösungsdesign leiten
- Technische Discovery-Workshops leiten, um Kundenherausforderungen zu verstehen und hochwertige KI-, Daten- und Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Geschäftsprozesse, Datenbereitschaft, Datenarchitektur, Integrationspunkte, Sicherheitsanforderungen, technische Risiken und operative Einschränkungen bewerten.
- Die bestehende Datenplattformlandschaft des Kunden verstehen und identifizieren, wie auf Daten zugegriffen, diese transformiert, verwaltet oder modernisiert werden müssen, um die erforderliche Lösung zu unterstützen.
- Einen problemorientierten Ansatz anwenden, um die kleinste wertvolle Lösung zu identifizieren, die schnell erstellt und bewiesen werden kann.
- End-to-End-Lösungsarchitekturen entwerfen, die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und verantwortungsvolle KI ausbalancieren.
- Aus der Entdeckung eine pragmatische Roadmap vom Prototyp bis zur Produktion erstellen.
Produktionslösungen erstellen und ausliefern
- Enterprise-Grade-Lösungen mit modernen Cloud-, Daten- und KI-Technologien entwerfen, erstellen, integrieren, testen und bereitstellen.
- KI-gestützte Anwendungen, Copiloten, Agenten, Automatisierungen, Integrationen und Workflow-Lösungen entwickeln.
- Lösungen erstellen, die moderne Enterprise-Datenplattformen effektiv nutzen, und sicherstellen, dass KI-Anwendungen durch zuverlässige, verwaltete und zugängliche Daten unterstützt werden.
- Lösungen mit Plattformen wie Microsoft Fabric, Azure Data Services, Dynamics 365, Power Platform, Salesforce, SAP, ServiceNow und kundeneigenen Systemen, APIs und Datenplattformen integrieren.
- Moderne Engineering-Praktiken anwenden, einschließlich Quellcodeverwaltung, CI/CD, automatisiertem Testen, Infrastructure as Code, Beobachtbarkeit und sicherer Entwicklung.
- Iterativ arbeiten. Schnell Wert liefern, aus der realen Nutzung lernen und Lösungen schrittweise für die Enterprise-Produktion härten.
KI- und agentive Lösungen entwickeln
- Robuste agentive Workflows, Human-in-the-Loop-Prozesse und, wo angebracht, Multi-Agenten-Architekturen entwerfen und implementieren.
- Moderne Techniken in den Bereichen Retrieval, Grounding, Orchestrierung, Tool-Integration, Kontext-Engineering und Evaluierung anwenden.
- Evaluierungs-Frameworks und Guardrails erstellen, um das KI-Verhalten, die Zuverlässigkeit und die Qualität vor und nach der Bereitstellung zu testen.
- Geeignete Kontrollen für verantwortungsvolle KI, Sicherheit, Überwachung und Governance implementieren.
- Sicherstellen, dass Datenqualität, Herkunft, Governance und Verfügbarkeit als grundlegende Komponenten des KI-Lösungsdesigns berücksichtigt werden.
- Operative Daten und Benutzerfeedback nutzen, um die Lösungsqualität und -leistung kontinuierlich zu verbessern.
Wiederverwendbare HSO-Fähigkeiten schaffen
- Bestehende HSO-Assets, Beschleuniger und Liefermuster wiederverwenden, wo immer sie Geschwindigkeit und Qualität verbessern.
- Erkenntnisse aus Kundenengagements in wiederverwendbare Assets, Referenzarchitekturen, Engineering-Muster und Playbooks umwandeln.
- Aktiv zu den HSO-Engineering-Communities für KI, Daten, Frontier und Horizon beitragen.
- Praktisches Wissen über Regionen, Praktiken und Lieferteams hinweg teilen.
- Andere Ingenieure unterstützen und betreuen, während die Fähigkeit des Forward Deployed Engineering wächst.
Was wir suchen
Ein starkes Verständnis moderner Enterprise-Datenplattformen ist für die Rolle von grundlegender Bedeutung. Sie müssen verstehen, wie Daten strukturiert, verwaltet, integriert, transformiert und für KI- und Anwendungs-Workloads verfügbar gemacht werden und wie Entscheidungen über Datenplattformen die Qualität, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der von Ihnen erstellten Lösungen beeinflussen.
Wir suchen erfahrene Ingenieure, die starke technische Tiefe mit kaufmännischem Bewusstsein und der Fähigkeit kombinieren, souverän mit Kunden zu agieren.
Idealerweise bringen Sie mit:
- Signifikante Erfahrung in Software-Engineering, Cloud-Engineering, Data-Engineering, Lösungsentwicklung, technischer Beratung oder der Lieferung von Enterprise-Technologie, mit Verantwortung auf Senior-Level für komplexe Lösungen.
- Starke praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktionsreifen Lösungen auf mindestens einer großen Cloud-Plattform.
- Starkes Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Enterprise-Datenplattformen, einschließlich Datenarchitektur, Integration, Transformation, Governance und der Rolle, die Daten bei der Ermöglichung von KI- und Anwendungs-Workloads spielen.
- Erfahrung mit Microsoft-Datentechnologien wie Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Databricks, OneLake oder vergleichbaren Enterprise-Datenplattformen wäre sehr wertvoll.
- Hervorragende Programmierfähigkeiten in einer modernen Sprache wie Python, C#, TypeScript, JavaScript oder Java, mit einer Erfolgsbilanz bei der Erstellung wartbarer Software in Produktionsqualität.
- Praktische Erfahrung im Entwurf, Aufbau und der Bereitstellung von KI-gestützten Anwendungen mit Plattformen wie Azure AI, OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic oder vergleichbaren Technologien.
- Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen, Prompting, Retrieval Augmented Generation, Evaluierung und Agenten-Orchestrierung.
- Starkes Verständnis von APIs, Integrationen, Datenplattformen und modernen verteilten Anwendungsarchitekturen.
- Erfahrung mit modernen Engineering- und DevOps-Praktiken, einschließlich CI/CD, automatisiertem Testen, Quellcodeverwaltung und Infrastructure as Code.
- Starke kundenorientierte Erfahrung in Beratung, Transformation, Lieferung oder technischer Führung.
- Die Fähigkeit, effektiv zu arbeiten, wenn Anforderungen unvollständig sind, Prioritäten sich schnell ändern und die richtige Antwort nicht sofort ersichtlich ist.
- Das Urteilsvermögen, technische Exzellenz mit Geschwindigkeit, Praktikabilität und Kundennutzen in Einklang zu bringen.
Sie müssen kein Experte für jede von uns verwendete Technologie sein. Wichtiger ist die Fähigkeit, schnell zu lernen, sich in unbekannte Umgebungen einzuarbeiten und starke Engineering- und Datenfundamente auf neue Probleme anzuwenden.
Nice to Have
- Zertifizierungen für Microsoft Azure, Microsoft Fabric, AWS, Google Cloud oder führende KI-Plattformen.
- Erfahrung mit Enterprise-Plattformen wie Dynamics 365, Power Platform, Salesforce, SAP, ServiceNow oder ähnlichen.
- Erfahrung in der Implementierung von verantwortungsvoller KI, KI-Governance, Evaluierungs-Frameworks oder Modellüberwachung in Enterprise-Umgebungen.
- Erfahrung im Entwurf oder der Bereitstellung moderner Datenplattformen, die Analyse-, operative Anwendungen oder KI-Workloads unterstützen.
- Erfahrung in Branchen wie Fertigung, Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, öffentlicher Sektor oder professionelle Dienstleistungen.
- Eine Erfolgsbilanz bei der Umwandlung erfolgreicher Kundenlösungen in wiederverwendbare Muster oder Beschleuniger.
- Erfahrung in der Leitung kleiner, hochqualifizierter Ingenieurteams von der Entdeckung bis zur Produktion.
Warum zu HSO wechseln?
KI verändert die Art und Weise, wie Organisationen arbeiten, aber die meisten Unternehmen benötigen keine weiteren Demonstrationen oder isolierten Pilotprojekte. Sie benötigen Menschen, die erkennen können, wo KI wirklich Wert schafft, sicherstellen, dass die zugrunde liegenden Datenfundamente zweckmäßig sind, und dann etwas bauen, das in der Produktion funktioniert.
Das ist es, wofür diese Rolle konzipiert ist.
Als Forward Deployed Engineer bei HSO arbeiten Sie direkt mit strategischen Kunden an dem Punkt, an dem aufkommende KI-, Daten- und Cloud-Fähigkeiten auf reale Geschäftsprobleme treffen.
Sie haben die Möglichkeit:
- Echte KI-Produkte und -Lösungen zu entwickeln, anstatt Proof-of-Concepts, die nie die Produktion erreichen.
- Über KI-, Cloud- und Datenplattformen hinweg zu arbeiten, um komplexe Kundenprobleme End-to-End zu lösen.
- Direkt mit leitenden Kunden-Stakeholdern zusammenzuarbeiten und die Auswirkungen dessen zu sehen, was Sie bauen.
- Als Teil eines Microsoft Frontier Partners an der Spitze des sich entwickelnden KI- und Datenökosystems von Microsoft zu agieren.
- An Technologien, Branchen und Geschäftsproblemen zu arbeiten, anstatt auf ein einzelnes Produkt oder eine einzelne Plattform beschränkt zu sein.
- Eine neue Engineering-Fähigkeit innerhalb von HSO mitzugestalten, anstatt in ein eng definiertes bestehendes Modell einzutreten.
- Erfolgreiche Kundenarbeit in wiederverwendbare Technologien und Ansätze umzuwandeln, die sich global bei HSO skalieren lassen.
Sie treten einem erfahrenen, praxisorientierten und kundenfokussierten Team bei, das Wert auf Eigenverantwortung, Neugier, technische Qualität, Geschwindigkeit und messbare Wirkung legt.
Vergütung und Leistungen
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt neben den Standard-Mitarbeiterleistungen von HSO.
Die Rolle wird auch einen leistungsbezogenen Anteil beinhalten, der dazu dient, sowohl den individuellen Beitrag als auch den durch erfolgreiche Kundenlieferung geschaffenen Wert anzuerkennen. Weitere Details zur Vergütungsstruktur und zu den Leistungskennzahlen werden im Rahmen des Rekrutierungsprozesses besprochen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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