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Software Engineering - Distributed Agentic AI Systems
Brasilien
Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil
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Über die Stelle
Software Engineering - Distributed Agentic AI Systems
Beschreibung - Diese Rolle ist verantwortlich für die technische Konzeption, Entwicklung und Implementierung eines umfassenden Software-Stacks in einem geschlossenen Cluster von PCs, um Workloads und KI-Inferenzen über das private Netzwerk auszulagern. Die Rolle spielt eine entscheidende Rolle beim Aufbau technischer Lösungen zur Ausführung von Hardware Proof-of-Concepts (POCs) für Workflow-Tests, wobei fortschrittliche Agentic AI-Frameworks mit zugrunde liegenden Betriebssystemen, Edge-Geräten und verteilten Netzwerkschichten verbunden werden. Die Rolle ist verantwortlich für die Analyse technischer Anforderungen und die Unterstützung der funktionsübergreifenden technischen Umsetzung unter Gewährleistung von Enterprise-Grade-Anwendungssicherheit, Richtlinienmanagement und Container- oder Prozessisolationskontrollen.
Aufgaben
- Erstellt Standards, Designs und automatisiert die Bereitstellung von Software.
- Leitet den Aufbau, die Installation und die End-to-End-Integration eines vollständigen Software-Stacks für Hardware Proof-of-Concepts (POCs) und Workflow-Tests über einen geschlossenen PC-Cluster.
- Architektiert und implementiert Strategien für verteiltes Rechnen zur Orchestrierung von Workloads und verwaltet nahtlos Aufgaben von Client-Knoten zu privaten Servern und Cloud-Umgebungen.
- Installiert, konfiguriert und betreibt autonome Agenten sowohl in Windows- als auch in Linux-Umgebungen und integriert agentische Workflows mit lokalen und Edge-Hardwarearchitekturen.
- Entwirft und entwickelt Lösungen, die Softwareprodukte, Anwendungs-/Netzwerkschichten, Netzwerkprotokolle und Datenbewegungen über private Netzwerkgrenzen hinweg schützen und verwalten.
- Implementiert strenge Frameworks für Anwendungssicherheit und Richtlinienmanagement, einschließlich der Konfiguration und Wartung von AppArmor- und SELinux-Sicherheitskontrollen in Linux-Umgebungen.
- Trägt zur Technologiestrategie und zu technischen Roadmaps für verteiltes KI-Inferencing, Workload-Offloading und Edge-Gerätekommunikation bei.
- Arbeitet mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Systemtelemetrie, Ressourcennutzung und Computing-Engpässe während persistenter Agentensimulationen zu analysieren.
- Unterstützt Vorgesetzte bei der Projektentwicklung, einschließlich der Dokumentation von Funktionen, der Erfassung des Fortschritts und der Erstellung von Testplänen für das Hardware-Software-Co-Design.
- Berät das Unternehmen, um das logische Design für neue Geschäftslösungen gemäß der bestehenden Architektur für verteiltes Rechnen und den Edge-Anforderungen zu ermitteln.
- Identifiziert, empfiehlt und implementiert Änderungen zur Verbesserung der Effektivität der technischen Umsetzung, der Cluster-Bereitstellung und der Servicestrategien.
Empfohlene Ausbildung & Erfahrung
Vierjähriges oder weiterführendes Studium in Informatik, Informationstechnologie, Software Engineering oder einem anderen verwandten Fachgebiet oder entsprechende Berufserfahrung oder nachgewiesene Kompetenz.
Typischerweise 7-10 Jahre Berufserfahrung, vorzugsweise in Software-Design und -Entwicklung, verteilten Systemarchitekturen, Systemprogrammierung oder einem verwandten Bereich.
Kenntnisse & Fähigkeiten
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse
- Agile Methodik
- Application Programming Interface (API)
- C++ (Erfahrung)
- Informatik
- DevOps
- HW- und Treiberkommunikation in Windows (Tiefgehende Kenntnisse)
- Software Engineering
- Machine Learning & KI-Inferenzen (Tiefes Verständnis, wie KI-Inferenzen funktionieren, einschließlich praktischer Kenntnisse von Llama.cpp und vLLM)
- Agentic AI Frameworks & Tools (Erfahrung mit LangChain, LangGraph und der Bereitstellung autonomer Agenten)
- Verteiltes Rechnen & Workload-Orchestrierung (Client-zu-privatem Server-zu-Cloud-Architekturen, Clustering und Netzwerk-Offloading)
- Software Engineering & Python Programmierung (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Betriebssysteme & Edge Computing (Tiefgehende operative Erfahrung in Linux- und Windows-Umgebungen sowie Integration von Edge-Geräten)
- Anwendungs- & Netzwerksicherheit (Netzwerkprotokolle, Anwendungsschichten, Richtlinienmanagement, AppArmor und SELinux-Kontrollen)
- Kern-KI/Daten-Paradigmen (Retrieval-Augmented Generation [RAG], Model Context Protocol [MCP] und Prompt Engineering)
Organisationsübergreifende Fähigkeiten
- Effektive Kommunikation und organisationsübergreifende Zusammenarbeit
- Ergebnisorientierung und Lernagilität
- Digitale Kompetenz und Kundenorientierung
- Agile Methodik & DevOps-Ausrichtung
Bevorzugte Zertifizierungen
- Zertifizierung für Programmiersprachen (Java, C++, Python, JavaScript oder ähnlich)
- Zertifizierungen für Cloud, Linux-Administrator oder Netzwerksicherheit
- Systemprogrammierung & LLM Fine-Tuning (Nice to have)
Auswirkung & Umfang
Beeinflusst die Funktion und leitet und/oder bietet Fachwissen für funktionale Projektteams, um Architekturentscheidungen für geschlossene PC-Cluster, Edge-Bereitstellung und private Netzwerk-KI-Offloading-Initiativen voranzutreiben.
Komplexität
Arbeitet an komplexen Problemen, bei denen die Analyse von verteilten Systemen, Multi-Node-Clustering, KI-Laufzeiten und Low-Level-Sicherheitskontrollen eine eingehende Bewertung mehrerer Hardware- und Softwarefaktoren erfordert.
Haftungsausschluss
Diese Stellenbeschreibung beschreibt die allgemeine Art und das Niveau der in dieser Rolle ausgeführten Arbeit. Sie ist nicht dazu bestimmt, eine erschöpfende Liste aller Aufgaben, Fähigkeiten, Verantwortlichkeiten, Kenntnisse usw. zu sein. Diese können sich ändern und zusätzliche Funktionen können nach Bedarf von der Geschäftsleitung zugewiesen werden.
Job - Software
Arbeitszeitmodell - Vollzeit
Schicht - Kein Schichtzuschlag (Brasilien)
Reisen - Nein
Umzug - Chancengleichheit (EEO) -
HP, Inc. bietet allen Mitarbeitern und potenziellen Mitarbeitern Chancengleichheit, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Abstammung, Staatsbürgerschaft, sexuelle Orientierung, Alter, Behinderung oder Status als geschützter Veteran, Familienstand, Familienstand, körperliche oder geistige Behinderung, medizinischen Zustand, Schwangerschaft, genetische Veranlagung oder Trägerstatus, Uniformdienststatus, politische Zugehörigkeit oder eine andere durch geltende nationale, bundesstaatliche, bundesstaatliche und lokale Gesetze geschützte Eigenschaft.
Seien Sie versichert, dass Sie keinerlei nachteilige Behandlung erfahren, wenn Sie sich entscheiden, die angeforderten Informationen preiszugeben. Diese Informationen werden freiwillig bereitgestellt. Die erhaltenen Informationen werden streng vertraulich behandelt.
Weitere Informationen finden Sie in der EEO-Richtlinie von HP oder lesen Sie hier über Ihre Rechte als Bewerber nach dem Gesetz: „Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal“
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