Vereinigte Staaten
Esri
Honda Dev. and Mfg. of Am.,LLC
AI Machine Learning Principal Engineer
Vereinigte Staaten
Raymond, Ohio, United States
PythonJavaAWSDockerC++
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Über die Stelle
Was Honda ausmacht, sind die Menschen, die Honda ausmachen
Honda hat eine klare Vision für die Zukunft, und diese ist freudvoll. Wir suchen nach Individuen mit den Fähigkeiten, dem Mut, der Ausdauer und den Träumen, die uns helfen, unsere zukunftsorientierten Ziele zu erreichen. Im Kern unseres Handelns steht Innovation. Honda entwickelt ständig Innovationen und Lösungen, um unser Geschäft mit Rekorderfolgen voranzutreiben. Wir streben danach, ein Unternehmen zu sein, das als Quelle der „Kraft“ dient, die Menschen auf der ganzen Welt unterstützt, die Dinge aus eigener Initiative tun wollen, und die Menschen dabei hilft, ihr eigenes Potenzial zu erweitern. Zu diesem Zweck bemüht sich Honda, „die Freude und Freiheit der Mobilität“ zu verwirklichen, indem es neue Technologien und einen innovativen Ansatz entwickelt, um einen „Null-Umweltfußabdruck“ zu erreichen.
Wir suchen qualifizierte Personen mit vielfältigen Hintergründen, Erfahrungen, Werten der kontinuierlichen Verbesserung und einer starken Arbeitsmoral, die unser Team verstärken.
Wenn Ihre Ziele und Werte mit denen von Honda übereinstimmen, möchten wir, dass Sie unserem Team beitreten, um die Zukunft zu gestalten!
Aufgabenbeschreibung
Leitung des Designs, der Entwicklung und der Bereitstellung fortschrittlicher KI und machine learning-Lösungen zur Unterstützung der Automobil-F&E-Initiativen von Honda, mit Schwerpunkt auf produktionsreifen KI-Lösungen für die Fahrzeugentwicklung, Simulation, Fertigungsqualität und digitale Zwillinge – Übernahme der End-to-End-Verantwortung für Lösungen und Mentoring von Ingenieuren in Partnerschaft mit den Teams für CAE, CAD, Fertigung und Datenplattformen.
Schlüsselverantwortlichkeiten
- Leitung der Entwicklung und Validierung von KI/ML-Lösungen mit messbarem Einfluss für Anwendungsfälle in der Automobiltechnik – CAE und Fertigung.
- Design und Bereitstellung von KI-Surrogatmodellen unter Verwendung von Graph Convolutional Neural Networks (GCNNs) zur Ergänzung/Ersetzung von physikbasierten CAE.
- Architektur und Bereitstellung skalierbarer Cloud-basierter KI-Systeme auf AWS/Azure, die mit der Unternehmens-Governance übereinstimmen.
- Verantwortung für den gesamten KI-Lebenszyklus: Datenerfassung, Feature Engineering, Training, Evaluierung, Bereitstellung und Überwachung.
- Implementierung von MLOps und GenAIOps Best Practices (Versionierung, Drift-Erkennung, CI/CD, Rückverfolgbarkeit).
- Entwicklung und Bereitstellung von agentenbasierten KI-Lösungen für CAE in der Cloud und Bereitstellung von KI-Agenten zur Ausführung/Ergänzung/Überwachung von Workflows.
- Unterstützung von ETL-Aktivitäten im Zusammenhang mit der ADC-Datenstruktur (CAE).
- Festlegung von Designstandards, Codequalität und Dokumentation zur Unterstützung von Wiederverwendung und Auditierbarkeit.
- Mentoring und technische Anleitung von Ingenieuren auf mittlerer und Junior-Ebene.
Qualifikationen, Erfahrung und Fähigkeiten
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung.
- 8+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML/KI-Systemen; 3+ Jahre in Produktionsumgebungen.
Weitere spezifische Fähigkeiten für diese Stelle
- Praktische Erfahrung mit Graph Neural Networks (GCNNs, GNNs, GATs, MPNNs)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python; C++ oder Java sind für Automobilkontexte ein starker Pluspunkt.
- Tiefgreifende Expertise in ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Starke Grundlagen in Statistik, Optimierung und numerischen Methoden.
- Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Lösungen auf AWS/Azure (z. B. Amazon Bedrock).
- Erfahrung mit LangGraph / LangChain & Strands SDK.
- Erfahrung mit Containern, Pipelines und MLOps-Tools (Docker, MLflow, CI/CD).
- Kenntnisse in Modell-Governance, Compliance und Responsible AI Frameworks.
- Erfahrung mit CAE/physikinformiertem ML, Surrogatmodellierung oder Simulation (bevorzugt).
- Vorkenntnisse in der Automobil- oder verwandten Konstruktionstechnik sind von Vorteil.
Jobdimensionen
Erwartete Entscheidungen
Arbeitsbedingungen
Die Arbeit wird hauptsächlich am Schreibtisch im Büro ausgeführt; hybrides Arbeiten (Büro/Zuhause) kann verfügbar sein.
Gelegentliche Reisen und Überstunden können je nach Projektmeilensteinen erforderlich sein.
Arbeit in einem funktionsübergreifenden Umfeld zur Unterstützung von Stakeholdern aus den Bereichen Engineering, Simulation und Fertigung.
Honda ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und qualifizierte Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder einen anderen geschützten Faktor berücksichtigt.
Was unterscheidet Honda und macht uns zu einem attraktiven Arbeitgeber?
Gesamtvergütung
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt (die Bezahlung basiert auf mehreren Variablen, darunter, aber nicht beschränkt auf geografischer Standort, Berufserfahrung usw.)
- Regionale Bonuszahlungen (falls zutreffend)
- Firmenwagen-Leasingprogramm (kostenlos – Auto, Wartung und Versicherung inklusive)
- Branchenführende Leistungspakete (Kranken-, Zahn-, Augenversicherung, verschreibungspflichtige Medikamente)
- Bezahlte Freizeit, einschließlich Urlaub, Feiertage, Betriebsferien
- Vom Unternehmen bezahlte kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung.
- 401K Plan mit Arbeitgeberzuschuss + zusätzlichem Beitrag.
- Umzugshilfe (falls berechtigt).
Karrierewachstum
- Aufstiegsmöglichkeiten
- Karrieremobilität
- Übernahme von Studiengebühren für kontinuierliche Weiterbildung.
- Schulungs- und Entwicklungsprogramme.
Zusätzliche Angebote
- Lifestyle-Konto.
- Erstattungskonto für Kinderbetreuungskosten.
- Unterstützung bei der Betreuung von Senioren.
- Studienbeihilfe & Rückzahlung von Studienkrediten.
- Gesundheitsprogramm.
- Programme für gemeinnützige Arbeit und Engagement in der Gemeinschaft.
- Produktprogramme.
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