Banco Mercantil del Norte, S.A.
Hire Hangar
Lead Data Analyst
PythonSQLAWSGCP
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Arbeite bei Hire Hangar und unterstütze schnell wachsende globale Unternehmen, während du eine langfristige Karriere aufbaust.
Lead Data Analyst
Wir verbinden Top-Talente mit geprüften Arbeitgebern, wettbewerbsfähiger Bezahlung und echten Wachstumschancen.
Standort: Remote
Arbeitszeiten: US-Zeitzonen (PST - EST)
Bitte BEACHTEN
Es ist entscheidend, dass du das Bewerbungsformular vollständig ausfüllst. Als Teil des Bewerbungsprozesses musst du ein Video aufnehmen. Wenn deine Bewerbung erfolgreich ist, erhältst du eine E-Mail, die die nächsten Schritte bestätigt – das Video ist der erste Schritt des Interviewprozesses. Wenn du kein Video aufnimmst, können wir dich für KEINE offenen Stellen berücksichtigen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung der Entwicklung und Ausführung von Analyse-Frameworks zur Unterstützung von Geschäftszielen
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsfragen in Datenprojekte zu übersetzen
- Entwurf und Pflege von Dashboards, Berichten und fortschrittlichen Analysemodellen
- Mentoring von Junior-Analysten und Sicherstellung hoher Standards bei Datenqualität und Storytelling
- Empfehlung von Prozessverbesserungen basierend auf datengesteuerten Erkenntnissen
- Bleibe über Branchentrends, Tools und Best Practices auf dem Laufenden
Qualifikationen
- 3+ Jahre Erfahrung in einer Datenanalyse- oder Business-Intelligence-Rolle
- Starke Kenntnisse in SQL und Python/R für Analyse und Modellierung
- Praktische Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Leitung von Projekten und Teams
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten Nicht-Technikern zu erklären
Tools & Technologie
- Python, SQL oder Scala
- Apache Airflow, dbt oder gleichwertige Pipeline-Orchestrierungstools
- Snowflake, BigQuery oder Redshift
- AWS, GCP oder Azure
- Google Workspace
- Slack, Zoom, Jira und andere Remote-Kollaborationstools
- Kafka oder Spark (von Vorteil)
