Vereinigte Staaten
Nominal
Hippocratic AI
Forward Deployed Engineer (Mid/Senior/Staff)
Vereinigte Staaten
Menlo Park, California, United States
PythonGo
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Über die Position
Mission der Rolle
Als Forward Deployed Engineer bei HAI sind Sie technisch verantwortlich für KI-Implementierungen, die die Arbeitsweise von Gesundheitssystemen grundlegend verändern. Sie arbeiten direkt bei unseren Kunden vor Ort, um produktive, konversationsbasierte KI-Agenten zu entwickeln, einzuführen und zu betreiben. Dabei entwerfen Sie Systeme, die reale klinische Arbeitsabläufe bewältigen und tausende Patienteninteraktionen beeinflussen. Diese Rolle existiert, weil Gesundheitsorganisationen bereit sind, bahnbrechende KI in großem Maßstab einzusetzen, und sie einen erstklassigen KI-Ingenieur benötigen, der zuverlässige und innovative Systeme direkt vor Ort aufbauen kann.
Was Sie erreichen werden
- Übernehmen Sie Ihr erstes großes Projekt: Innerhalb von 90 Tagen übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für Ihre erste KI-Implementierung: Sie entwerfen und implementieren eine RAG-Pipeline, die auf Kundendaten basiert, erstellen Tool-Calling- und MCP-Integrationen, die unsere Agenten mit Kundensystemen (EHRs, Data Warehouses, operative Tools) verbinden, führen einen produktiven Go-Live ohne Überraschungen durch und etablieren ein Monitoring, das Anomalien erkennt, bevor es die Kunden tun.
- Sorgen Sie für nachhaltige Wirkung: Nach 12 Monaten haben Sie mehrere Agenten in Ihrem zugewiesenen Gesundheitssystem bereitgestellt, wiederverwendbare KI-Muster und Frameworks entwickelt, die zukünftige Implementierungen beschleunigen, und sind zum vertrauenswürdigen technischen Partner geworden, auf den sich Kunden bei der Lösung ihrer schwierigsten KI-Probleme verlassen. Zudem generieren Sie messbare Belege dafür, dass unsere Agenten die operative Zuverlässigkeit und klinische Ergebnisse verbessern – und validieren so unsere Technologie in produktiven Gesundheitsumgebungen.
Ihre Aufgaben
- Entwurf und Implementierung von RAG-Pipelines, die konversationsbasierte KI-Antworten auf klinischen Kundendaten fundieren, um Genauigkeit, Sicherheit und Relevanz für klinische Arbeitsabläufe zu gewährleisten, während gleichzeitig Latenzzeiten bei der Abfrage und Daten-Governance verwaltet werden.
- Aufbau von Tool-Calling- und Model Context Protocol (MCP)-Architekturen, die es KI-Agenten ermöglichen, sicher mit Kundensystemen zu interagieren – EHRs (Epic, Cerner, Athena), Data Warehouses und operative Tools –, wobei Fehler elegant gehandhabt und Sicherheitsvorgaben durchgesetzt werden.
- Entwicklung von produktivem Python-Code unter Verwendung von LangChain, LangSmith und modernen KI-Frameworks zur Implementierung fortschrittlicher LLM-Techniken (RAG, Prompt Engineering, LLM-as-judge, Chain-of-Thought-Reasoning) zur Lösung neuartiger KI-Probleme im Gesundheitswesen.
- Durchführung von End-to-End-Implementierungen, einschließlich Infrastruktur-Setup, Integrationstests, Konfiguration des Produktionsmonitorings, Planung der Umstellung und Go-Live-Ausführung – um sicherzustellen, dass Implementierungen planmäßig und ohne Überraschungen erfolgen.
- Überwachung und Verantwortung für produktive Systeme durch Instrumentierung der eingesetzten Agenten, schnelle Reaktion auf Vorfälle, kollaborative Fehlerbehebung mit Kunden und Implementierung von Korrekturen, die einen zuverlässigen Systembetrieb gewährleisten.
- Partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Kunden als technischer Experte, Erläuterung der KI-Systemarchitektur, Unterstützung der Teams beim Verständnis von Fähigkeiten und Grenzen sowie Aufbau von Vertrauen in die Lösung durch proaktive Kommunikation und Problemlösung.
Das Team
Sie arbeiten eng mit Deployment Strategists, Ingenieuren und klinischen Experten zusammen – eingebettet bei den Kunden, aber eng mit unserem KI-Kernteam verbunden. Sie agieren vor Ort mit hoher technischer Eigenverantwortung und Autonomie und haben direkten Zugang zu unserem Produktmanagement, der ML-Forschung und der Engineering-Führung. Unsere Kultur ist geprägt davon, echte Systeme auszuliefern, Verantwortung für Ergebnisse zu übernehmen und Probleme zu lösen, bevor sie zu Krisen werden.
Warum Sie zu Hippocratic AI kommen sollten
Gestalten Sie das Gesundheitswesen neu mit einer KI, bei der Sicherheit an erster Stelle steht. Wir bauen die weltweit erste, rein auf das Gesundheitswesen ausgerichtete und sicherheitsfokussierte LLM – eine bahnbrechende Plattform, die darauf ausgelegt ist, Patientenergebnisse weltweit zu verbessern. Das ist Kategorie-Schöpfung.
Arbeiten Sie mit den Menschen zusammen, die die Zukunft gestalten. Hippocratic AI wurde von CEO Munjal Shah und einem Team aus Ärzten, Krankenhausleitern, KI-Pionieren und Forschern von Institutionen wie El Camino Health, Johns Hopkins, Washington University in St. Louis, Stanford, Google, Meta, Microsoft und NVIDIA mitbegründet.
Unterstützt von den weltweit führenden Investoren im Gesundheitswesen und KI-Bereich. Wir haben kürzlich eine Series-C-Finanzierung in Höhe von $126M bei einer Bewertung von $3.5B abgeschlossen, angeführt von Avenir Growth, womit sich die Gesamtfinanzierung auf $404M beläuft, unter Beteiligung von CapitalG, General Catalyst, a16z, Kleiner Perkins, Premji Invest, UHS, Cincinnati Children’s, WellSpan Health, John Doerr, Rick Klausner und anderen.
Arbeiten Sie an der Seite der Besten aus dem Gesundheitswesen und der KI. Schließen Sie sich Experten an, die ihre Karriere der Verbesserung der Versorgung, dem wissenschaftlichen Fortschritt und dem Aufbau weltverändernder Technologien gewidmet haben – um sicherzustellen, dass unsere Plattform leistungsstark, vertrauenswürdig und wahrhaft transformativ ist.
Standortanforderung
Wir glauben, dass die besten Ideen gemeinsam entstehen. Um eine schnelle Zusammenarbeit und eine starke Teamkultur zu unterstützen, wird für diese Rolle eine Präsenz in unserem Büro in Menlo Park, CA, an fünf Tagen pro Woche erwartet, sofern nicht anders angegeben.
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
- 3+ Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung mit fundierten Python-Grundlagen und Erfahrung in der Entwicklung produktiver Software.
- Praktische Erfahrung mit LLM-Frameworks (LangChain, LangSmith oder ähnlich) und tiefgreifendes Verständnis moderner LLM-Entwicklungsmuster und Best Practices.
- Fundierte Expertise in LLM-Techniken, einschließlich Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering, Tool Calling, LLM-as-judge und verwandten fortgeschrittenen Mustern.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Integrationen mit APIs, Datenbanken oder Unternehmenssystemen; Vertrautheit mit asynchronen Mustern, Fehlerbehandlung und Reliability Engineering.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit dem Model Context Protocol (MCP) oder ähnlichen Frameworks für Tool-Integration und Multi-System-Orchestrierung.
- Erfahrung im IT-Gesundheitswesen, einschließlich EHR-Integrationen (Epic, Cerner, Athena), FHIR, HL7 oder Standards für Gesundheitsdaten.
- Erfahrung mit produktivem DevOps oder Infrastruktur, einschließlich der Einrichtung von Monitoring-, Alerting-, Logging- und Incident-Response-Systemen.
- Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von KI-Systemen oder der Arbeit mit LLMs in produktiven Umgebungen unter Berücksichtigung von Latenz, Zuverlässigkeit und operativer Komplexität.
- Erfahrung in geschäftskritischen oder sicherheitsrelevanten Systemen, bei denen Zuverlässigkeit und Fehlerbehandlung nicht verhandelbar sind.
- Hintergrund in Startups oder wachstumsstarken Technologieunternehmen, insbesondere in technischen Führungs- oder Verantwortungsrollen.
Unser umfassendes Vergütungspaket ist darauf ausgelegt, Ihre Expertise zu belohnen, und umfasst sowohl ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt als auch wertvolle Aktienoptionen. Individuelle Angebote werden auf Basis verschiedener Faktoren festgelegt, einschließlich Ihrer Berufserfahrung, Kernkompetenzen und Ihres geografischen Standorts.
Chancengleichheit
Hippocratic AI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, militärischem oder Veteranenstatus oder anderen durch geltendes Recht geschützten Merkmalen. Wir engagieren uns für den Aufbau eines Teams, das die Patienten widerspiegelt, denen wir dienen. Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe ausdrücklich. Wenn Sie während des Einstellungsprozesses Anpassungen benötigen, kontaktieren Sie bitte [email protected].
Bitte seien Sie wachsam gegenüber Rekrutierungsbetrug, der sich als Hippocratic AI ausgibt. Die gesamte Rekrutierungskommunikation erfolgt über E-Mail-Adressen von @hippocraticai.com. Wir werden während des Einstellungsprozesses niemals Zahlungen oder sensible persönliche Informationen anfordern.
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