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Launch Legends
Hims & Hers
Staff Software Engineer, AI & Recommendations Platform
RemoteVereinigte Staaten
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PythonAWSKubernetes
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Über die Stelle
Hims & Hers ist die führende Plattform für Gesundheit und Wohlbefinden mit dem Ziel, durch die Kraft besserer Gesundheit die Welt zu einem besseren Wohlbefinden zu verhelfen. Wir definieren das Gesundheitswesen neu, indem wir den Kunden an erste Stelle setzen und Zugang zu einer erschwinglichen, zugänglichen und persönlichen Versorgung bieten, von der Diagnose über die Behandlung bis zur Lieferung. Kein Mensch ist wie der andere, daher bieten wir Zugang zu personalisierter Versorgung, die auf Ergebnisse ausgelegt ist. Indem wir Herausforderungen im Bereich Gesundheit und Wohlbefinden normalisieren und innovative Lösungen dafür entwickeln, machen wir bessere Gesundheitsergebnisse leichter erreichbar.
Hims & Hers ist ein börsennotiertes Unternehmen, das unter dem Tickersymbol „HIMS“ an der NYSE gehandelt wird. Weitere Informationen über die Marke und Angebote finden Sie unter hims.com/about und hims.com/how-it-works. Informationen über die herausragenden Leistungen des Unternehmens, seine Kultur und seinen talentorientierten flexiblen/remote Arbeitsansatz finden Sie unten und unter hims.com/careers-professionals.
Über die Rolle
Wie können wir riesige Mengen proprietärer und im Internet verfügbarer Gesundheitsdaten nutzen, um Systeme zu entwickeln, die den Zugang zu deutlich besserer Gesundheitsversorgung ermöglichen?
Als Staff Software Engineer im KI-Team spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung der KI- und Empfehlungsplattform. Sie helfen beim Aufbau der Systeme, der Infrastruktur und der Dienste, die Behandlungsempfehlungen, die Entscheidungsunterstützung für Anbieter und die Experimentierfähigkeit in mehreren Gesundheitsbereichen ermöglichen.
Diese Rolle ist ideal für einen Ingenieur, der sich leidenschaftlich für den Aufbau skalierbarer Plattformen und Produktionssysteme einsetzt und dabei machine learning und KI-Technologien nutzt, um komplexe Gesundheitsprobleme zu lösen. Sie arbeiten über den gesamten Stack hinweg – von APIs und Plattforminfrastruktur bis hin zu Empfehlungssystemen und LLM-gestützten Anwendungen –, um intelligente, personalisierte Versorgung in großem Maßstab zu ermöglichen.
Sie werden
- Leitung der Entwicklung skalierbarer backend-Systeme, APIs und Plattformdienste, die Behandlungsempfehlungen und Personalisierung ermöglichen.
- Architektur und Aufbau der Infrastruktur, die Experimentierfähigkeit, Empfehlungs-Engines und KI-gestützte Gesundheitserlebnisse ermöglicht.
- Zusammenarbeit mit Machine Learning-Ingenieuren zur Produktivsetzung von Modellen und zur Integration intelligenter Entscheidungsfindung in Kunden- und Anbieter-Workflows.
- Entwurf und Implementierung hochzuverlässiger, beobachtbarer und wartbarer verteilter Systeme.
- Vorantreiben von Plattforminvestitionen, einschließlich Self-Service-Tools, Testinfrastruktur, einheitlicher Entscheidungsrahmen und Datenpipelines.
- Zusammenarbeit mit vertikalen Engineering-Teams zur Etablierung wiederverwendbarer Muster, Frameworks und Best Practices, die unabhängige Innovationen ermöglichen.
- Bewertung und Integration neuer KI- und LLM-Technologien, wo sie die Effizienz von Anbietern, Patientenergebnisse oder die operative Skalierbarkeit verbessern können.
- Leitung komplexer technischer Initiativen, die mehrere Teams und Systeme umfassen.
- Mentoring von Ingenieuren und Bereitstellung technischer Führung durch Design-Reviews, Architekturdiskussionen und praktische Implementierung.
- Beeinflussung der langfristigen technischen Ausrichtung der MedMatch-Plattform und des breiteren KI-Ökosystems.
Mindestanforderungen
Sie bringen mit
- 8+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen im großen Maßstab.
- Starke Expertise in backend-Engineering, verteilten Systemen, APIs und Cloud-nativen Architekturen.
- Nachweisliche Erfolge bei der Leitung großer technischer Initiativen und der Beeinflussung der Architektur über Teams hinweg.
- Erfahrung im Aufbau datenintensiver Anwendungen und Dienste, die machine learning oder Empfehlungssysteme nutzen.
- Starke Kenntnisse in Python und modernen Softwareentwicklungspraktiken.
- Erfahrung in der Integration von ML-Modellen, Empfehlungs-Engines oder LLM-gestützten Anwendungen in Produktionssysteme.
- Vertrautheit mit ML-Lifecycle-Konzepten, einschließlich Training, Evaluierung, Bereitstellung, Überwachung und Experimentierfähigkeit.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und modernen Infrastruktur-Tools (AWS, Kubernetes, Databricks, MLflow, Airflow usw.) ist von Vorteil.
- Fähigkeit, kurzfristige Produktlieferung mit langfristiger Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Plattform in Einklang zu bringen.
- Ausgezeichnete Kollaborations- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit Engineering-, Produkt-, Data Science- und klinischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
Nice to Have
- Erfahrung im Aufbau von Empfehlungssystemen, Ranking-Systemen, Personalisierungsplattformen oder Systemen zur Entscheidungsunterstützung.
- Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Gesundheitstechnologie oder in anderen regulierten Umgebungen.
- Fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Bereich.
Unsere Leistungen (es gibt mehr, aber hier sind einige Highlights)
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen für Vollzeitstellen.
- Unbegrenzte PTO, Feiertage und vierteljährliche Tage für psychische Gesundheit.
- Umfassende Gesundheitsleistungen einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung sowie Elternurlaub.
- Mitarbeiter-Aktienkaufprogramm (ESPP).
- 401k-Leistungen mit Arbeitgeberzuschuss.
- Team-Retreats außerhalb des Unternehmens.
Wir sind bestrebt, eine Belegschaft aufzubauen, die vielfältige Perspektiven widerspiegelt und Ethik, Wohlbefinden und ein starkes Zugehörigkeitsgefühl priorisiert. Wenn Sie von dieser Rolle begeistert sind, ermutigen wir Sie zur Bewerbung – auch wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Ihr Hintergrund oder Ihre Erfahrung perfekt passen.
Hims berücksichtigt alle qualifizierten Bewerber für eine Anstellung, einschließlich Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen, gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles County Fair Chance Ordinance, dem California Fair Chance Act und ähnlichen bundesstaatlichen oder lokalen Gesetzen zur fairen Chance.
In Massachusetts ist es rechtswidrig, einen Lügendetektortest als Bedingung für eine Anstellung oder Weiterbeschäftigung zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt strafrechtlichen Sanktionen und zivilrechtlichen Haftungsansprüchen.
Hims & Hers ist bestrebt, qualifizierten Personen mit Behinderungen und behinderten Veteranen angemessene Vorkehrungen bei unseren Bewerbungsverfahren zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Hilfe oder eine Anpassung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected] und beschreiben Sie die benötigte Anpassung. Ihre Privatsphäre ist uns wichtig, und alle von Ihnen bereitgestellten Informationen werden nur zum legitimen Zweck der Prüfung Ihres Antrags auf Anpassung verwendet. Hims & Hers berücksichtigt alle qualifizierten Bewerber ohne Rücksicht auf geschützte Status, einschließlich Behinderung. Bitte senden Sie keine Lebensläufe an diese E-Mail-Adresse.
Um mehr darüber zu erfahren, wie wir personenbezogene Daten sammeln, verwenden, aufbewahren und offenlegen, besuchen Sie bitte unsere globale Datenschutzerklärung für Bewerber.
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