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Hiflylabs
Databricks Senior Solutions Architect _ Brasilien_ Auftragnehmer
Unternehmensbeschreibung
Hiflylabs ist ein Unternehmen mit Sitz in Budapest. Wir haben derzeit über 250 Mitarbeiter und wachsen stetig. Unser Anwendungsentwicklungsteam und unsere Business-Intelligence-Experten arbeiten daran, effektive Lösungen für Geschäftsprobleme bereitzustellen.
Unser professionelles Team hat seine Expertise durch 10 Jahre Erfahrung unter Beweis gestellt und an zahlreichen Business-Intelligence-Projekten – sowohl ungarischen als auch internationalen – in verschiedenen Branchen wie dem Finanz-, Telekommunikations- und Energiesektor teilgenommen.
Wir liefern ein breites Portfolio an innovativen Geschäftslösungen, darunter Data Warehouses, Business Intelligence und Datenanalytik. In den letzten Jahren haben wir uns ein hohes Maß an Kompetenz in der Anwendungsentwicklung angeeignet.
Hiflylabs engagiert sich für Innovation und fördert die Realisierung innovativer Initiativen in Form von unabhängigen Start-ups.
Erhalten Sie Einblicke, wie wir arbeiten, und besuchen Sie unsere Website, unsere LinkedIn-Seite und unseren YouTube-Kanal!
Stellenbeschreibung
Über die Stelle/Was werden Sie tun?
Als Senior Solutions Architect spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft von Big Data für Top-Fortune-500-Unternehmen. Diese kundenorientierte Senior-Position erfordert umfassende Expertise in Apache Spark und breite Erfahrung in der Big-Data-Lösungsarchitektur.
Jede Woche unterstützen Sie Kunden bei Architektur, Design und Implementierung und stellen sicher, dass ihre technische Roadmap strategisch mit der Erweiterung der Databricks-Plattform übereinstimmt. Als Mitglied des Architektenteams verbessern Sie kontinuierlich Ihre technischen Fähigkeiten durch Mentoring, fortlaufendes Lernen und interne Schulungsprogramme. Dies ist eine Remote-Position (mit möglichen seltenen Ausnahmen, die zu gegebener Zeit vereinbart werden) und erfordert, dass der Bewerber eine signifikante Zeitzonenüberschneidung mit den Kunden hat.
Hauptaufgaben
- Bieten Sie technische Führung nach dem Verkauf, um strategische Kunden bei der Konzeption und Implementierung von Big-Data-Projekten zu unterstützen, vom Architekturdesign bis zum Data Engineering und der Modellbereitstellung.
- Identifizieren und treiben Sie neue Initiativen voran, die Kunden helfen, ihre Daten in umsetzbaren Geschäftswert zu verwandeln, und richten Sie diese Initiativen an ihren Geschäftszielen für kontinuierlichen Erfolg aus.
- Entwerfen Sie produktionsreife Workloads, einschließlich Leistungstests und Optimierung von End-to-End-Pipeline-Lasten.
- Liefern Sie Tutorials und Schulungen zur Förderung der Community-Akzeptanz (einschließlich Hackathons, Konferenzpräsentationen usw.).
Qualifikationen
Anforderungen
- Praktische und technische Expertise mit Apache Spark.
- Praktische Erfahrung mit Databricks im Rahmen mehrerer groß angelegter Projekte.
- Zertifizierung als Databricks Certified Data Engineer Professional.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Big-Data-Technologien, einschließlich Hadoop, NoSQL, MPP, OLTP, OLAP.
- Über 5 Jahre Erfahrung als Software Engineer oder Data Engineer, einschließlich Query Tuning, Performance Tuning, Troubleshooting und Debugging von Spark und/oder anderen Big-Data-Lösungen.
- Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java.
- Erfahrung in der Konzeption und Nutzung von Lösungen auf Cloud-Infrastrukturen und -Diensten wie AWS, Azure oder GCP.
- Vertrautheit mit Entwicklungswerkzeugen für CI/CD, Unit- und Integrationstests, Automatisierung und Orchestrierung, REST API, BI-Tools und SQL-Schnittstellen (z. B. Jenkins).
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Komfort bei Präsentationen vor strategischen Stakeholdern und Führungskräften.
- Erfahrung in kundenorientierten Rollen wie Pre-Sales, Post-Sales, technische Architekturbetreuung oder Beratung.
- Leidenschaft für das Erlernen neuer Technologien und die Sicherstellung des Kundenerfolgs.
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
- Gewünschte Erfahrung in Data Science/ML Engineering, einschließlich Modellauswahl, Modelllebenszyklus, Hyperparameter-Tuning, Modell-Serving, deep learning unter Verwendung von Tools wie MLFlow.
Zusätzliche Informationen
Warum wir?
- Vielfältige Projekte – Bei jeder Aufgabe gibt es immer etwas Neues, sei es auf technischer oder geschäftlicher Seite, das Ihnen hilft, sich weiterzuentwickeln.
- Befähigung – Vertrauen ist ein Eckpfeiler unserer Kultur. Wir unterstützen Sie, wenn Sie Hilfe benötigen, geben Ihnen aber auch Freiraum, wenn Sie Ihre Grenzen austesten möchten. Verlieren Sie das Ziel nicht aus den Augen, den Rest erledigen Sie.
- Flexible Arbeitsweisen – Wir lieben unseren Standort an der Bartók Béla Straße, der nicht nur ein Büro, sondern auch ein Gemeinschaftsraum ist. Dennoch respektieren wir unsere Mitarbeiter und ihre Arbeitsweise, wann und wie sie am besten arbeiten.
- Ausgewogenes Leben – Wir lieben, was wir tun, und streben danach, mit anderen zusammenzuarbeiten, die ihre Arbeit mit Liebe machen. Gleichzeitig schätzen wir frische Köpfe sehr, für die wir ein gesundes Arbeits-/Leben-Gleichgewicht für unerlässlich halten! Vergessen Sie sinnlose Meetings und unnötige Bürokratie.
- Mentoring vom ersten Tag an – Kontinuierliche Unterstützung ist hier nicht nur ein Schlagwort; Ihr Mentor begleitet Sie auf Ihrem gesamten Karriereweg.
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten – Wenn Sie lernen und sich weiterentwickeln möchten, sind wir auf dem richtigen Weg! Wir freuen uns darauf, Ihnen zu helfen, Ihr Potenzial zu entfalten.
- Unterstützende Unternehmenskultur – Neben unserem beruflichen Erfolg sind wir stolz auf den sozialen Zusammenhalt, der auf Kameradschaft, gegenseitiger Unterstützung und Respekt basiert und im Unternehmen ständig gepflegt wird.
Schlagwort: DATABRICKS
