Vereinigte Staaten
Launch Legends
Hexion
Lead Agentic AI Engineer - US Remote - US-OH, Columbus
Vereinigte Staaten
Worthington, Ohio, United States
PythonReactSQLDocker
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UNTERNEHMENSÜBERSICHT
Stellen Sie sich alles vor. Bauen Sie die Zukunft mit Hexion.
Bei Hexion verschieben wir Grenzen, denken Möglichkeiten neu und erzielen echte Wirkung. Wir aktivieren Wissenschaft, um Fortschritt zu ermöglichen – und entwickeln bahnbrechende Lösungen, die Industrien stärken, Gemeinschaften schützen und eine nachhaltigere Zukunft vorantreiben. Hier kommen kühne Denker, Problemlöser und Innovatoren zusammen, um das nächste große Ding zu gestalten. Egal, ob Sie fortschrittliche Materialien entwickeln, Fertigungstechnologien transformieren oder strategische Innovationen vorantreiben – Ihre Ideen und Handlungen hinterlassen einen bleibenden Eindruck. Wir pflegen eine integrative Kultur des Wachstums, der Zusammenarbeit und der Verantwortlichkeit, um sicherzustellen, dass jeder Beitrag uns voranbringt. Wir folgen nicht dem Status quo – wir fordern ihn heraus, stören ihn und verbessern ihn. Jede Rolle bei Hexion ist Teil von etwas Größerem. Wir investieren in Innovation, Nachhaltigkeit und kontinuierliche Weiterentwicklung – und statten Sie mit den Werkzeugen, Schulungen und Möglichkeiten aus, um erfolgreich zu sein. Mit einem unerschütterlichen Engagement für Sicherheit, Partnerschaft, Zugehörigkeit und Wirkung befähigen wir Sie, Veränderungen anzuführen und Industrien weltweit zu stärken.
Ihre Zukunft beginnt hier.
Wenn Sie bereit sind, Grenzen zu überschreiten, neu zu gestalten, was möglich ist, und das Außergewöhnliche zu schaffen, dann sind Sie bei Hexion genau richtig.
Alles ist möglich, wenn man sich alles vorstellt.
STELLENVERANTWORTLICHKEITEN
- Übernahme der technischen Leitung für die Bereitstellung von Agentic AI in den Bereichen Supply Planning und Manufacturing – Verantwortung für Design, Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen AI-Agentenlösungen.
- Architektur und Aufbau von Multi-Agenten-KI-Systemen unter Verwendung von Azure AI Agent Service, AutoGen, Semantic Kernel und/oder LangChain/LangGraph – einschließlich Orchestrator-Executor-Mustern, Tool-Aufrufen, Speichermanagement und Agenten-Koordination.
- Implementierung des MCP zur Bereitstellung von Unternehmensdaten als strukturierter Kontext für KI-Agenten, die in Workflows der Lieferkette und Fertigung tätig sind.
- Aufbau und Bereitstellung von generativen KI-Lösungen auf Azure AI Foundry – RAG-basierte Wissensagenten, Entscheidungsunterstützung für Prognose und Kapazitätsplanung sowie Dokumentenintelligenz für Wartungsaufträge und Rezepte.
- Entwurf und Bereitstellung von KI-Copiloten und themenbasierten Agenten unter Verwendung von Microsoft Copilot Studio – damit Supply Planning- und Manufacturing-Teams Einblicke erhalten und direkt aus Teams und Outlook handeln können.
- Agieren als AI-Delivery-Owner für Agentic-Anwendungsfälle – Ermittlung von Geschäftsproblemen mit Stakeholdern, Definition von Agentenfähigkeiten und Tool-Oberflächen, Priorisierung der Roadmap und Förderung der Akzeptanz.
- Anwendung aufkommender Agentic-KI-Muster – einschließlich ReAct, Plan-and-Execute, Reflection und Human-in-the-Loop – für Anwendungsfälle in der Lieferkette und im operativen Bereich.
- Zusammenarbeit mit der Leitung der Lieferkette, der Nachfrageplanung, der Verfahrenstechnik, dem Instandhaltungsbetrieb und den Werksmannschaften zur Identifizierung, Abgrenzung und Bereitstellung von KI-Anwendungsfällen, die operative Entscheidungen beeinflussen.
- Definition und Pflege der KI-Agenten-Governance – Prompt-Versionierung, Tool-Auditing, Bewertungsrahmen, Beobachtbarkeit und Sicherheitsleitplanken für Produktionsbereitstellungen.
- Entwicklung auf Azure Databricks – PySpark und SQL gegen Gold/Platinum Delta-Tabellen, Notebooks für Transformations- und Feature-Arbeiten und Orchestrierung über Workflows.
- Aufbau und Pflege von Power BI-Berichten und semantischen Modellen, die als Grounding-Daten für KI-Agenten und Executive Dashboards in Supply Planning und Manufacturing dienen.
- Verantwortung für den Cadence-Abgleich der Supply Chain AI-Metriken – Sichtbarkeit von Prioritäten, Status und Hindernissen für die Führungskräfte von Supply Chain und Manufacturing.
- Mentoring von Analysten und Ingenieuren zu Agentic AI-Designmustern, MCP und Best Practices für die KI-Bereitstellung.
MINDESTQUALIFIKATIONEN
Ausbildung & Erfahrung (eine der folgenden Optionen)
- Master-Abschluss in Mathematik, Informatik, Data Science, Information Systems, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet mit 5+ Jahren relevanter Analyse-/KI-Erfahrung ODER
- Bachelor-Abschluss in Chemieingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder verwandten Fachgebieten mit 8+ Jahren relevanter Analyse-/KI-Erfahrung.
Technisch
- Praktische Erfahrung mit dem MCP – Aufbau oder Nutzung von MCP-Servern/-Clients; Fähigkeit, Unternehmensdatenquellen (Datenbanken, APIs, SharePoint, ERP) als MCP-Tools für KI-Agenten bereitzustellen.
- Praktische Erfahrung mit dem Design von Multi-Agenten-Systemen – Entwurf und Implementierung von Multi-Agenten-Architekturen; Orchestrator-Executor-Muster, Tool-Aufrufe, Speichermanagement und Agenten-Koordination unter Verwendung von AutoGen, Semantic Kernel, LangChain/LangGraph oder Azure AI Agent Service.
- Starke Python-Engineering-Kenntnisse – Aufbau von produktionsreifen KI-Agenten und Pipelines, einschließlich REST API-Integration, Prompt-Versionierung, Bewertungsrahmen und Beobachtbarkeit für LLM-basierte Systeme.
- Zwingend erforderlich – praktische Erfahrung mit zwei oder mehr der folgenden Punkte:
- Azure AI Foundry (RAG-Pipelines, Prompt Flows, Agent Service)
- Microsoft Copilot Studio (Agenten, Themen, Aktionen, Power Automate-Integration)
- Microsoft 365 Copilot-Erweiterbarkeit (Plugins, Konnektoren, Graph APIs)
- Microsoft Power BI (DAX, semantische Modellierung, Leistungsoptimierung)
- Starke Kenntnisse in Databricks (Python, SQL, Delta Lake, PySpark, Notebooks).
- Starkes funktionales Verständnis von Supply Planning (S&OP, Nachfrage-/Angebotsplanung, Lagerbestand, Auftragsverwaltung) und/oder Manufacturing (Werksinstandhaltung, Kapazitätsplanung, OEE).
- Erfahrung mit SAP ECC / S/4HANA Supply Chain und Manufacturing Modulen (MM, PP, SD, PM).
- Fähigkeit, Geschäftsprobleme in Agentic AI-Lösungen zu übersetzen und klar an technische und leitende Angestellte zu kommunizieren.
- Starke Fähigkeiten in Zusammenarbeit und Stakeholder-Management in funktionsübergreifenden Umgebungen.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Agenten in der Produktion – Bewertungsrahmen, Sicherheitsleitplanken, Protokollierung und Human-in-the-Loop-Workflows.
- Vertrautheit mit Agentic Design Patterns (ReAct, Plan-and-Execute, Reflection, strukturierte Tool-Outputs). *
- Vertrautheit mit Wissensgraphen oder Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) für Agenten-Reasoning und Grounding.
- Starke Power BI-Erfahrung – semantische Modellierung, Leistungsoptimierung, Design von Executive Dashboards.
- Erfahrung in der Chemie-, Fertigungs- oder Prozessindustrie.
- Erfahrung mit Palantir Foundry (Pipelines, Ontologie, Workshop, AIP).
- Kenntnisse in MLOps auf Azure (Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles, CI/CD für Analysen).
- Erfahrung im Design von operativen KPI-Frameworks (MAPE, OTIF, Service Level, OEE, Downtime).
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker), Versionskontrolle (Git) und modernen Software-Engineering-Praktiken.
SONSTIGES
Wir sind ein Equal Opportunity, Affirmative Action Arbeitgeber. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellungserwägung, unabhängig von Geschlecht, Schwangerschaft, Rasse, nationaler Herkunft, Religion, Alter, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranen- oder Militärstatus, Status als qualifizierte Person mit Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Merkmal.
Um für diese Position berücksichtigt zu werden, müssen die Kandidaten eine Bewerbung über unsere Karriereseite einreichen und mindestens 18 Jahre alt sein. Jedes Stellenangebot steht unter dem Vorbehalt des erfolgreichen Abschlusses eines Drogentests und einer Hintergrundüberprüfung sowie der Genehmigung für das Unternehmen, zusätzliche periodische Hintergrundüberprüfungen gemäß den Chemical Facility Anti-Terrorism Standards (CFATS) oder Vorschriften des Ministeriums für Innere Sicherheit oder anderer Aufsichtsbehörden durchzuführen. Ein Vorstrafenregister ist kein automatischer Hinderungsgrund für eine Anstellung, und das Unternehmen wird eine individuelle Bewertung und Neubewertung gemäß geltendem Recht durchführen, bevor eine endgültige Personalentscheidung getroffen wird.
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