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Launch Legends
Hexion
AI Applications Developer
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Holmes County, Ohio, United States
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ÜBER UNS
Stellen Sie sich alles vor. Gestalten Sie die Zukunft mit Hexion.
Bei Hexion verschieben wir Grenzen, denken Möglichkeiten neu und erzielen echte Wirkung. Wir aktivieren Wissenschaft, um Fortschritt zu ermöglichen – und entwickeln bahnbrechende Lösungen, die Industrien stärken, Gemeinschaften schützen und eine nachhaltigere Zukunft vorantreiben. Hier kommen Vordenker, Problemlöser und Innovatoren zusammen, um das Kommende zu gestalten. Ob Sie fortschrittliche Materialien entwickeln, Fertigungstechnologien transformieren oder strategische Innovationen vorantreiben – Ihre Ideen und Handlungen hinterlassen einen bleibenden Eindruck. Wir pflegen eine integrative Kultur des Wachstums, der Zusammenarbeit und der Verantwortlichkeit, um sicherzustellen, dass jeder Beitrag uns voranbringt. Wir folgen nicht dem Status quo – wir fordern ihn heraus, stören ihn und verbessern ihn. Jede Rolle bei Hexion ist Teil von etwas Größerem. Wir investieren in Innovation, Nachhaltigkeit und kontinuierliche Entwicklung – und statten Sie mit den Werkzeugen, Schulungen und Möglichkeiten aus, um erfolgreich zu sein. Mit einem unerschütterlichen Engagement für Sicherheit, Partnerschaft, Zugehörigkeit und Wirkung befähigen wir Sie, Veränderungen anzuführen und Industrien weltweit zu stärken.
Ihre Zukunft beginnt hier.
Wenn Sie bereit sind, Grenzen zu überschreiten, neu zu definieren, was möglich ist, und das Außergewöhnliche zu schaffen, dann sind Sie bei Hexion richtig. Alles ist möglich, wenn Sie sich alles vorstellen.
POSITION im Überblick
Leiten Sie die unternehmensweite Strategie für Agentic AI und Automatisierung bei Hexion – entwickeln Sie Agentic-KI-Fähigkeiten, identifizieren Sie Automatisierungsmöglichkeiten in allen Geschäftsbereichen, fördern Sie KI-Kompetenz und eine Lernkultur und überwachen Sie die Ausführung und KPI-Governance von Automatisierungsinitiativen, um messbaren Geschäftswert im gesamten Unternehmen zu liefern.
AUFGABEN
- Erstellen Sie KI-gestützte Anwendungen, die Agentic- und generative KI-Fähigkeiten für Geschäftsanwender in den Bereichen Handel, Lieferkette, Fertigung und F&E bereitstellen.
- Entwickeln und optimieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines für unstrukturierte Inhalte wie Produktspezifikationen, Sicherheitsdatenblätter, Standardbetriebsverfahren, E-Mails und Meeting-Transkripte – unter Verwendung von Parsing (Azure Document Intelligence, Unstructured), Chunking, Embeddings, Hybrid Search und Reranking.
- Erstellen Sie domänenspezifische Tools und Konnektoren (einschließlich Model Context Protocol-Server), die Unternehmenssysteme – ERP, Planung, Analytik, Content Management und benutzerdefinierte APIs – als sichere, gut dokumentierte Aktionen für KI-Agenten zur Verfügung stellen.
- Erstellen Sie Benutzeroberflächen mit Microsoft Copilot Studio, Power Apps, Teams-Apps, Streamlit oder React – einschließlich Chat-Schnittstellen, Genehmigungsworkflows und Ergebnisprüfungsbildschirmen.
- Implementieren Sie Datenvalidierung und Schutzmaßnahmen an jeder Tool-Grenze: Schema-Prüfungen, Geschäftsregelvalidierung, Inhaltsprüfung, PII-Handhabung und explizite Benutzerbestätigung für Schreibvorgänge.
- Arbeiten Sie mit Produktverantwortlichen und Fachexperten zusammen, um Anforderungen zu sammeln, Workflows in Agentenausführungspläne zu übersetzen, schnell Prototypen zu erstellen, zu demonstrieren, Feedback zu sammeln und zu iterieren.
- Unterstützen Sie die Bereitstellung und den Betrieb der von Ihnen erstellten Anwendungen: Paketieren Sie für die Produktion auf Azure AI Foundry oder Container Apps, fügen Sie Tracing und Logging hinzu, überwachen Sie Nutzung und Qualität und reagieren Sie auf Produktionsprobleme.
- Wenden Sie Prompt Engineering und Evaluierung an, um die Anwendungsqualität zu messen – erstellen Sie Testfälle, führen Sie LLM-as-a-judge-Evaluierungen durch und verfolgen Sie Regressionen im Laufe der Zeit.
- Dokumentieren Sie Anwendungsfälle, Tools und Playbooks, damit Anwendungen vom Team gewartet und erweitert werden können.
- Arbeiten Sie mit global verteilten Teams durch Code-Reviews, Pair Programming und gemeinsame technische Standards zusammen.
MINDESTQUALIFIKATIONEN
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten technischen Bereich – oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung oder Daten-/Analyse-Engineering, einschließlich aktueller praktischer Erfahrung mit LLMs oder KI-gestützten Anwendungen (professionelle Projekte, Praktika oder substantielle persönliche Projekte).
- Starke Kenntnisse in Python und Vertrautheit mit TypeScript oder JavaScript für front-end-Arbeiten.
- Praktische Kenntnisse mindestens eines KI/Agenten-Frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen oder CrewAI.
- Praktische Erfahrung mit LLM APIs (Azure OpenAI, Anthropic Claude, OpenAI oder Hugging Face) und strukturierten Ausgaben.
- Praktische RAG-Erfahrung – Dokumenten-Parsing, Chunking, Embeddings und Hybrid-Retrieval – mit mindestens einer Vektordatenbank.
- Vertrautheit mit der Integration von Unternehmens-APIs wie ERP, BI-Plattformen, SharePoint oder Microsoft Graph, Teams und REST/GraphQL-Diensten.
- Solide SQL-Kenntnisse und praktische Vertrautheit mit einer modernen Datenplattform (Databricks, Snowflake oder gleichwertig).
- Selbstgesteuerter Lerner, der sich in einem sich schnell entwickelnden Feld auf dem Laufenden hält, sich mit minimaler Anleitung neue Frameworks aneignen kann und funktionierende Software liefert, ohne ständig angeleitet werden zu müssen.
- Starke Problemlösungs-, Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten; komfortabel bei der Präsentation vor Stakeholdern und der direkten Anforderungserfassung von Fachexperten.
- Vertrautheit mit Git, CI/CD und grundlegenden DevOps-Workflows.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot-Erweiterbarkeit oder Power Platform (Power Apps, Power Automate).
- Erfahrung mit Azure AI Foundry Agents oder Palantir AIP Logic / Workshop-Anwendungen.
- Vertrautheit mit Model Context Protocol (MCP), Tool-/Funktionsaufrufen und Prompt-Registern.
- Erfahrung mit LLM-Observability- und Evaluierungstools – LangSmith, Langfuse, Arize oder Weights & Biases.
- UX-Sensibilität – Fähigkeit, saubere, reibungslose Chat- und Genehmigungsschnittstellen zu entwerfen, die Geschäftsanwender tatsächlich nutzen.
- Erfahrung mit Docker, containerisierten Bereitstellungen und Infrastructure-as-Code (Terraform oder Bicep).
- Öffentliches Portfolio – GitHub-Projekte, technische Blogbeiträge oder Community-Beiträge –, das Neugier und praktische Experimentierfreude im Bereich generativer oder agentischer KI zeigt.
- Vorerfahrung in der Bereitstellung von Geschäftsanwendungen in Prozessindustrien, Fertigung, Lieferkette oder kommerzieller Analytik.
SONSTIGES
Wir sind ein Equal Opportunity, Affirmative Action Arbeitgeber. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellungserwägung, unabhängig von Geschlecht, Schwangerschaft, Rasse, nationaler Herkunft, Religion, Alter, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranen- oder Militärstatus, Status als qualifizierte Person mit Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Merkmal.
Um für diese Position berücksichtigt zu werden, müssen Kandidaten eine Bewerbung über unsere Karriereseite einreichen und mindestens 18 Jahre alt sein. Jedes Stellenangebot steht unter dem Vorbehalt des erfolgreichen Abschlusses eines Drogentests und einer Hintergrundüberprüfung sowie der Genehmigung für das Unternehmen, zusätzliche periodische Hintergrundüberprüfungen durchzuführen, wie sie von den Chemical Facility Anti-Terrorism Standards (CFATS) oder Vorschriften des Department of Homeland Security oder anderer Aufsichtsbehörden gefordert werden. Eine Vorstrafenakte ist kein automatisches Hindernis für eine Anstellung, und das Unternehmen wird eine individualisierte Bewertung und Neubewertung gemäß dem geltenden Recht durchführen, bevor es eine endgültige Einstellungsentscheidung trifft.
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